arcgis chapter05

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1、1677第五章基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务中的应用可达性（或便捷度)是指从给定地点到其他地方工作、购物、娱乐或就医的方便程度。可达性的重要性不言而喻。资源或服务设施都是稀缺的，资源有效配置的决定性因素是消费者的可达性。资源或服务设施的空间分布并不均衡，需要周密的规划布局以满足人们的需求。弱势群体（比如低收入和少数民族集聚区）常常因为经济困难或交通方式短缺而不能得到某些服务或者丧失许多机会。可达性已经成为一个社会公平问题，要达到社会平等就要求政府部门制定适宜的规划和有效的公共政策。可达性决定于供需分布以及二者在空间上的联系，是区位分析的经典问题,也很适合用GIS来

2、解决。本章重点阐述用GIS方法测量空间可达性。第5.1节概述可达性相关概念，接下来用两种GIS方法来测量空间可达性：第5.2节介绍移动搜索法第5.3节介绍引力法。第5.4节应用上述两种方法来测量芝加哥地区家庭医师的可达性。第5.5节是讨论和结论。5.1可达性问题78可达性可以根据两种尺度（显性与隐性、空间与非空间）的不同组合而划分成四种类型：显性空间可达性、显性非空间可达性、隐性空间可达性、隐性非空间可达性（Khan,1992）。显性可达性是指对服务的实际消费，而隐性可达性是指对服务消费的可能性。显性可达性可以通过消费者使用该服务设施的程度和满意度来体现，这可以通过调查得到

3、。研究者关注隐性可达性的更多研究成果是规划师和决策者用于评价现有服务系统以及谋求改进服务的策略。空间可达性的着重于研究联系供需点之间的距离屏障或克服屏障的媒介，而非空间可达性重点在非地理性的要素（JosephandPhillips,1984）。非空间可达性由许多人口结构和社会经济因素决定。在一项关于就业便捷度的研究中，本书作者（Wang,2001b）研究了种族、性别、工资、家庭结构、教育水平及住房情况等因素对上班族通勤时间及就业方便程度的影响。在另一项关于医疗服务便捷度的研究中，王法辉和罗卫(WangandLuo,2005）将非空间变量分为如下几类：1616人口结构，如年龄

4、、性别、种族等；社会经济因素，如贫困人口、女性主导家庭、住宅状况及收入水平等；居住环境类，如住房拥挤程度、缺乏基本公共设施的住宅单元数等；教育服务水平，如未获得中学教育的人数、英语交流障碍等；交通方便性，如无私车的家庭数等等。上述变量常常彼此关联，因而可以借助主成分和因子分析法（参见第七章）将其整合成几个有限的变量。本章重点讨论地理学家和区位分析研究者感兴趣的隐性空间可达性问题。如果供给量不存短缺的问题，我们可以用简单的单供给模型来衡量,只需要考虑离供给点的远近程度。例如，新西兰有研究者(BrabynandGower,2003）用与近邻医疗点之间的最短旅行距离（时间）来度量

5、医疗服务的可达性。最短距离或最短时间可以用第二章的方法测算。汉森（Hansen,1959）用一个基于引力的势能模型来度量上班的方便程度。该模型如下式所示：(5.1)这里，AiH是地点i的消费可达性，Sj是供应点j的供给规模，dij是供需两地之间的距离或旅行时间，b是交通摩擦系数，n是供应点的总数。这里的上角标H表明本式是基于汉森(Hanson)模型的测量；类似地，公式（5.2）中的上角标F表明那是基于两步移动搜索法(英文Floating的第一个字母)的计算，式（5.3）中的G是基于引力模型的测量。引力模型衡量所有供给区位点随距离而衰减的供应能力。本模型不包含消费者的信息，也

6、就是说，消费者数量被认为对可达性没有影响。上述模型是第5.3节中一种更高级方法（基于引力）的基础。79大多数情况下，由于供给不是无限的，可达性测量需要同时考虑供需双方的信息。在GIS被广泛应用之前，大家通过利用简单供需比例法计算给定地区（通常是一个行政管辖单元如市域或县域）供给与需求之间的比例来度量可达性。例如，Cervero、Giuliano、Small（Cervero,1989;GiulianoandSmall,16161993）用城市及近郊范围的工作岗位数与劳动力人数之间的比例来度量就业便捷度，并用这个比例来解释城市内部的不同通勤时间。在关于就业便捷度和通勤的相关文献

7、中，上述方法通常称为职住平衡法。美国卫生部用一个“合理服务范围”（整个县、县的一部分或一定大小的邻里单元）内人口－医师比作为定义医疗短缺地区的基本参数(GAO,1995;Lee,1991)。有兴趣的读者，请访问下述网站：http://bphc.hrsa.gov/dsd。在关于医疗服务和医师短缺地区的文献中，这种方法被称为区域效用方法。相应的，基于引力模型的方法称为区域可达性测量（JosephandPhillips,1984）。供需比例法至少有两个缺点。首先，它不能揭示一个区域（通常比较大）内详细的空间差异。例如，职