用mathematica求偏导数与多元函数的极值

用mathematica求偏导数与多元函数的极值

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时间:2018-08-07

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1、用Mathematica求偏导数与多元函数的极值    §10用Mathematica求偏导数与多元函数的极值  10.1用Mathematica作三维函数图  在多元函数微积分中,作图可以使得问题更为直观,易于理解。这里首先给大家介绍“用Mathematica作三维函数图”。    1常用的三维绘图函数  Plot3D[f[x,y],{x,a,b},{y,c,d},可选项]:作f(x,y)的图形。  ParametricPlot3D[{x[u,v],y[u,v],z[u,v]},{u,a,b}{v,c,

2、d}]:作三维参数方程的图形。Show[f1,f2,f3,„]:将多个图形组合重新显示。  2常用的可选项  Plot3D函数有许多可选项可以用来修饰三维图形的外观。可以借助于可选项改变图形的外观,以便于观察。  表10-1常用的可选项    选择合适的观测点在也有助于观察图形,下面是典型的ViewPoint值:  第943页共13页    表10-2典型的ViewPoint值    例10.1画出函数z=sinx2+y2图形,并使图形表面不上色。解In[1]:=Plot3D[Sin[Sqrt[x^2+y

3、^2]],{x,0,2Pi},{y,0,2Pi}]  Out[1]=-SurfaceGraphics-In[2]:=Show[%,Shading->False]  第944页共13页    Out[2]=-SurfaceGraphics-  例10.2画出函数z=sinxcosy图形,并使调整图形观测点观察图形是否对称。解In[1]:=Plot3D[Sin[x*y],{x,0,2Pi},{y,0,2Pi},AxesLabel->{“x”,”y”,”z”}]  Out[1]=-SurfaceGraphics

4、-  In[2]:=Show[%,ViewPoint->{-1,-1,2}]  第945页共13页    Out[2]=-SurfaceGraphics-  例10.3画一单位双曲面。  解首先,写出单位双曲面的参数方程  x=Cosh[u]*Cos[v]  y=Cosh[u]*Sin[v]  z=u  In[1]:=ParametricPlot3D[{Cosh[u]*Cos[v],Cosh[u]*Sin[v],u},{u,0,Pi},  {v,-Pi,Pi},AxesLabel->{“x”,”y”,”z

5、”}]  Out[1]=-Graphics3D-  x2y2z2  ++=1图形。例10.4画出函数4316  第946页共13页    解In[1]:=ParametricPlot3D[{2Sin[u]*Cos[v],3Sin[u]*Sin[v],4Cos[u],{u,0,Pi},  {v,-Pi,Pi},AxesLabel->{“x”,”y”,”z”}]  Out[1]=-Graphics3D-  In[2]=:Show[%,ViewVertical->{1,0,0}]  Out[2]=-Graphi

6、cs3D-  例10.5画出由x-3y=0与x2+y2=1所围的立体图形。  解In[1]:=a1=Plot3D[x+2y,{x,0,2},{y,0,2},DisPlayFunction->Identity];a2=PrametricPlot[{1+Cos[u],Sin[u],v},{u,0,2Pi},{v,0,3.5},  DisPlayFunction->Identity];  a3=Plot3D[0,{x,-1,2},{y,-1,2},DisPlayFunction->Identity];  Sho

7、w[a1,a2,a3,AxesLabel->{“x”,”y”},AspectRatio->Automatic,  PlotRange->{0,4},DisplayFunction->$DisplayFunction]  第947页共13页    Out[1]=-Graphics3D-    9.2用Mathematica求偏导数与多元函数的极值  函数Dt[x^n,x]实际上给出了偏导数,在这个表达式中,假设n个不是x的函数,在Mathematica中,它有一个函数Dt,它代表的是全微分,在这个函数中,所

8、以的变量都有联系。在Mathematica的说明中,D[f,x]代表了  为Dt表示了“全微分”。  例如:  1.下面给出了一个全微分,其中n是x的函数,Dt[f,x]则代表了df。dx¶fdf,而Dt[f,x]则代表了。可以认¶xdxIn[1]:=Dt[x^n,x]  nnOut[1]=x(+Dt[n,x]log[x])x  2.下面是一个全微分。其中Dt[f,x]代表了dx。  In[2]:=Dt[x^n]  nDt[x

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