(2)由展开定理(仅适用单值函数)

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1、MethodsofMathematicalPhysics(2016.11)Chapter8SeriessolutionsoflineardifferenceequationsandsomespecialfunctionsYLMa@Phys.FDUChapter8线性常微分方程的级数解法和某些特殊函数特点:1)过程繁杂乏味,结果简单精彩。2)问题复杂,思路原始。3)想法既笨(非小技巧)又绝顶聪明。4)学思路方法,用时查手册、程序。一、基本概念及通解结构1.二阶线性常微分方程的标准形式变系数方程,非齐次,其非齐次项亦称为自由项。齐次方程二阶线性常系数齐次微

2、分方程。对于一般n阶线性齐次常微分方程,可以用算符作用到函数上的形式表示:,是各阶微商的线性函数,最高阶为,称为阶线性微分算符。所谓线性,指算符中,仅仅包含的各阶微商(包括零阶)的一次幂项。2.方程的常点和正则奇点(特点:常点非常,奇点更奇)为进行比较普遍的讨论,我们取方程的宗量为复变量。方程的通解完全由方程的系数的性质决定。特别是,解的解析性由系数的解析性决定。常点:如果系数函数和在点是解析的,则点称为二阶线性常微分方程的常点。奇点:如果和中的一个(或两个)在点是不解析,则点称为二阶线性常微分方程的奇点。正则奇点:如果点为方程的奇点,但在该点函数和都

3、是解析的,则点称为二阶线性常微分方程的正则奇点(二阶奇点可解,有限阶奇点和本性奇点则不可解或寻找非线性变换)。3.齐次方程的通解结构27MethodsofMathematicalPhysics(2016.11)Chapter8SeriessolutionsoflineardifferenceequationsandsomespecialfunctionsYLMa@Phys.FDU定理一(迭加原理):若和是阶线性微分方程(共有个解)的两个解,则也是该方程的解(和是两个任意常数)。定理二:若和是方程的两个特解,则和线性无关的充要条件是:它们的朗斯基(Wro

4、nski)行列式(数学:Wronsky行列式)不为零。这条定理是显而易见的,如果和是线性相关的,则令.将其微商便得到方程组.当时,有非零的和解,此即反之,当时,只有平凡解:,此即表示和是线性无关的(两者的比值是的函数)。Wronski行列式的性质:i)交换对称性:ii)对数连续性:iii)线性相关性:如果和为方程的两个线性独立解(称为特解),那么该方程的任何解均可表示为这两个解的线性组合。因此,对于这个方程来说,是完备系(基本解),而为通解。有了通解,再根据定解条件:和,就可以确定常数和.27MethodsofMathematicalPhysics(2

5、016.11)Chapter8SeriessolutionsoflineardifferenceequationsandsomespecialfunctionsYLMa@Phys.FDU定理三:若是方程的一个特解,则方程的另一个线性无关的特解为(SeeAdv.Math.).[证明]既然和是方程的解,所以,(1).(2)由于和是线性无关的,因此它们的Wronski行列式不为零,即.,可得.因此,.此即,.积分后可得.由于再积分,即得.1.非齐次方程的通解定理四:若和是方程的两个线性无关解,则相应非齐次方程的一个特解为,其中是Wronski行列式。[证明]

6、设为方程的任一特解,即.(3)27MethodsofMathematicalPhysics(2016.11)Chapter8SeriessolutionsoflineardifferenceequationsandsomespecialfunctionsYLMa@Phys.FDU得,,即.令,则上式变为,.作代换,其中,得,即,[利用了].所以.那么.由于,再积分,即得.用分步积分改写,即得[其中,我们利用了].二、常点邻域方程的级数解法1.解的存在和唯一性定理:如果系数函数和在圆域内是解析的,则在此圆域内,方程27MethodsofMathemati

7、calPhysics(2016.11)Chapter8SeriessolutionsoflineardifferenceequationsandsomespecialfunctionsYLMa@Phys.FDU存在唯一的、满足定解条件和的解析解.既然解是唯一存在的,而且是解析的,则可将其设为以常点为展开中心的Taylorseries:其中已知。逐项微分得和将这些带入二阶线性常微分方程,就可以确定系数{}—这种表示理论的“坐标值”。该幂级数在收敛圆内即为方程的解—级数解,其收敛半径是2.勒让德方程(Legendre’sequation),(为常数,阶Le

8、gendre’sequation).物理上球对称Laplace方程在方向,角动量量子数取零或正

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