超声对外周神经鞘瘤的诊断价值.doc

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1、超声对外周神经鞘瘤的诊断价值作者:倪双双林益怡吴道珠【关键词】超声 周神经鞘瘤  神经鞘瘤为外周神经源性的常见良性肿瘤之一,起源于施旺氏(Schwann)细胞,可发生于各周围神经,主要于大神经干。本文通过回顾性分析经手术病理证实的44例神经鞘瘤的超声特征,探讨其对神经鞘瘤的诊断价值。  1资料与方法  1.1研究对象2003至2006年在本院经手术及病理证实的良性神经鞘瘤44例,其中男24例,女20例,年龄1d~84岁(平均43岁),均以软组织肿块就诊;颈部10例(最小17mm×7mm,最大56mm×41mm),上肢1

2、7例(最小12mm×6mm,最大16mm×53mm),下肢8例(最小12mm×6mm,最大16mm×53mm),躯干6例(最小22mm×16mm,最大56mm×33mm),腹膜后3例(最小82mm×54mm,最大120mm×100mm)。  1.2检查方法使用512彩色多普勒超声检查仪,高频探头(15L8W)频率8.0~14.0MHz,低频探头(4V1)频率2.5~4MHz。患者取适当体位,采用直接扫查法,观察肿块大小形态、内部回声、边界及周围神经的关系,了解肿块血流分布情况。  2结果  2.1诊断符合率超声诊断与手

3、术符合37例(84.1%),误诊7例(15.9%),其中误诊为淋巴结肿大3例、血管瘤2例、纤维瘤1例、脓肿1例。  2.2声像图表现(1)实质型(34例):肿瘤多呈椭圆形,边界清晰可见包膜高回声(其中6例两端可见神经干),内部呈低回声,伴有散在的点状强回声,分布不均匀,肿瘤后方可见轻度增强效应;26例进行血流检测,2例未见血流信号,18例可见少许血流信号,6例血供丰富。(2)混合型(9例):肿瘤呈圆形或类圆形,边界清楚包膜完整(其中1例两端可见神经干),内部回声不均匀,可见片状不规则暗液区,后方有增强效应;8例进行血流

4、检测,1例未见血流信号,3例可见少许血流信号,4例血供丰富。(3)囊肿型(1例):肿块呈椭圆形液暗区,边界欠清,内部回声不均匀,后方有增强效应,血流检测显示少许血流信号。  3讨论3  神经鞘瘤是发生于神经鞘膜的良性肿瘤,生长缓慢,偶可恶性变[1];多见于成年人,通常单发,分布范围广,大多于颈部和四肢(本组发生在颈部和四肢共35例,占79.5%)。病理上神经鞘瘤有完整的包膜,大小不一,质实,呈圆形或结节状,可发生出血、坏死及囊性变。超声表现[2]:肿瘤呈圆形或椭圆形,境界清楚,轮廓光滑,有明显的较强包膜回声,内部呈均匀

5、分布的低回声区,部分呈大小不一的无回声区,后壁及远侧回声有增强(图1);肿瘤的血管壁多显示纤维性增厚伴有血栓形成,故彩色多普勒显示无或少量血流,本组36例进行血流检测,69.4%(25/36)属于此类;由于神经鞘瘤起源于外周神经鞘外膜,肿瘤沿神经偏心性生长,较大的神经鞘瘤常压迫邻近组织,与其所发生的神经粘连在一起,但不发生浸润,有报道高频超声可清晰地观察到较大的正常神经,尤其是肢体的神经,可见神经呈束条状由肿瘤边缘进入肿瘤,本组可见神经干进入7例(15.9%),多见于颈部及四肢神经。临床表现随肿瘤大小与部位而异,小肿瘤

6、可无症状,较大肿瘤因神经受压而引起麻痹或疼痛症状,并沿神经放射;发生于腹膜后的肿瘤体积较大,易发生囊性变,且不易观察其与周围神经的关系,需与腹腔内周围组织来源的肿瘤相鉴别,必要时超声引导下穿刺活检。神经鞘瘤的治疗一般采用手术治疗,大多数能将肿瘤完整切除而根治,仅极少数病例术后可复发[3]。  外周神经鞘瘤需与几种病变鉴别。(1)神经纤维瘤[2,4,5]:起源于外周神经鞘内膜,常呈多发性,大小不一,无包膜,病变区呈圆形或椭圆形,内部为不均匀低回声,多无囊性变,后方及远侧回声不增强,若能显示两端神经干,说明肿瘤位于神经中心

7、,使受累神经呈椭圆形膨大,临床上神经纤维瘤可伴皮肤色素沉着。(2)淋巴结肿大:颈部神经鞘瘤往往不大,易与肿大的良性淋巴结混淆;淋巴结肿大常为多发,无包膜,超声能显示淋巴结结构,树枝状血流[2]。(3)血管瘤:为婴儿良性肿瘤,超声表现为强回声中伴有低回声区,随着体积增大,血管瘤表现为低回声、内有分隔,无明显包膜,血流显示扭曲、扩张的血管,表现为动脉(低阻力频谱)或静脉样血流[1]。(4)脓肿:混合型神经鞘瘤出血坏死区大(图2),内部回声杂乱,易误诊为脓肿;脓肿形态不规则,边界不清,无包膜,内部回声杂乱,临床上具有红肿热痛

8、或发热等症状可以鉴别。  图1肿瘤呈椭圆形,境界清楚,有较强包膜回声。(略)  图2超声显示出血坏死区。(略)【参考文献】  1李治安主编.临床超声影像学.北京:人民卫生出版社,2003.1191.1783.  2周永昌,郭万学,主编.超声医学.第4版.北京:科学技术文献出版社,2003.365.1538~1540.  3Gigl

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