随机区组试验设计

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1、上机操作3随机区组试验设计与spss分析习题2:氮肥和磷肥对葡萄产量的影响试验,采用随机区组试验。氮肥三个水平:对照,不施肥,每株施尿素1公斤,每株施尿素2公斤;磷肥三个水平:不施肥,每株过磷酸钙2.5公斤,每株过磷酸钙5公斤。重复4次(4个区组),试分析是氮肥或磷肥对葡萄产量的影响。葡萄施肥实验结果处理区组ⅠⅡⅢⅣa1b121192318a1b226283029a1b330302632a2b126302827a2b235322937a2b332343535a3b128273332a3b240454143a3b3504847501、假设:H0氮肥和磷肥对葡萄产量无影响H1氮肥和磷

2、肥对葡萄产量无影响2、定义变量,输入数据定义变量“产量”、“氮肥”、“磷肥”、“氮肥磷肥组合”、“区组”,如图所示:输入数据,如图所示:3、分析过程:过程1:氮肥、磷肥作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量,将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入固定因子——模型:指定模型选“定制”;建立项选择“主效应”,将“区组”、“氮肥”、“磷肥”移入模型内;建立项选择“交互”,将“氮肥”、“磷肥”同时选中,移入模型内;平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项:显示均值中移入“氮肥”、“磷肥”——继续——两两比较:两两比较检验中移入“氮肥”、“磷肥”,假定方差齐性勾选“LSD”

3、——继续——确定过程2:氮肥、磷肥交互作用分析分析——常规线性模型——单变量——将“产量”移入因变量,将“区组”、“氮肥磷肥组合”移入固定因子——模型:指定模型选“定制”;建立项选择“主效应”,将“区组”、移入模型内;建立项选择“交互”,将“氮肥磷肥组合”移入模型内;平方和选择“类型Ⅲ”——继续——选项:显示均值中移入“氮肥磷肥组合”——继续——两两比较:两两比较检验中移入“氮肥磷肥组合”,假定方差齐性勾选“LSD”——继续——确定1、输出结果,分析从图中可以看出,“氮肥”、“磷肥”、“氮肥*磷肥”三个变量对应的sig<0.01,说明三者对于葡萄产量有极显著性影响。“区组”对应的

4、sig>0.05,说明“区组”对于葡萄产量没有显著性影响。从图中可以看出,葡萄产量随着施加氮肥量的增加而增加。2.磷肥因变量:产量磷肥均值标准误95%置信区间下限上限126.000.66724.62427.376234.583.66733.20835.959337.417.66736.04138.792从图中可以看出,葡萄产量随着施加磷肥量的增加而增加。从图中可以看出,氮肥三个水平两两比较,sig.<0.01恒成立,说明氮肥三个水平对于葡萄产量的影响两两比较有极显著性差异。从图中可以看出,磷肥三个水平两两比较,磷肥2水平和3水平之间比较0.01

5、较,sig.<0.01恒成立,说明磷肥2和3水平对于葡萄产量的影响有显著性差异,其它水平之间对于葡萄产量的影响有极显著性差异。从图中可以看出,sig.>0.05,没有显著性差异,满足方差齐性条件,说明数据来自同一个整体,即同一种葡萄。ANOVA产量平方和df均方F显著性组间2270.5008283.81354.155.000组内141.500275.241总数2412.00035方差分析中可以看出,组间sig.<0.01,说明组间葡萄产量间有极显著性差异。结论:多重比较(LSD法)从图上可以看出,第9组的产量平均值最大,并且在显著性0.05水平上,第9组与其它组有极显著性差异,说

6、明第9组的氮肥磷肥组合为最佳,但是为了进一步推出可以应用于实践的结论,还需要进一步实验。

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