37西部地区农村建设规划问题论文

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1、2008暑假第三次数学建模模拟竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写)

2、:C我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):中南大学参赛队员(打印并签名):1.王一富2.颜春惺3.王丹指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2008年8月17日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2008暑假第三次数学建模模拟竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):西部地区农田基本建设规划方案摘要在我国西北部某些干旱地区,水资源量不足是

3、发展农牧业生产的主要限制因素之一。本文围绕合理开发利用水资源,农田改造等,建立线性规划模型,从而为政府提供科学的农田基本建设规划方案。根据问题一中提供的耕地、供水量及收益情况,取规划期限为十年,建立以净收益最大为目标函数,投资额、可利用水量、国家征购指标及改造土地与原土地关系为约束的线性规划模型。使用lingo9.0求解后,得到不修建水库,8.2万亩第Ⅱ类耕地完全改造为第Ⅰ类耕地,3.5万亩荒地全部直接开垦为第一类耕地的建设方案,规划年份内获得最大收益为71.82百万元。其中第Ⅰ类耕地中小麦扬花时可以灌溉的耕地面积和不灌溉的耕地面积分别为5.3

4、57143万亩、8.842857万亩。其后,我们引入更接近实际情况的等额分付回收公式,将不同年份的资金按其时间价值折算为同一时间的资金值对问题一的模型进行改进。用资本回收因子乘以投资额得到相应于各改造项目的资本回收系数对目标函数进行修正,得到改进后的数学规划模型。方案并未做调整,规划年份内的最大收益修正为70.17百万元。对于问题二,建立使单年收益与等额分付偿还金额之差达到最大为目标函数,在投资额、可利用电量、国家征购指标等方面受到约束的线性规划模型。最佳收益为22.0125百万元。应该对主河道进行治理。规划期内由I类改造为III类的土地面积为

5、3.5万亩,由II类改造为IV类、III类改造为IV类的土地面积分别为1.25万亩和4.5万亩。问题三的模型建立沿用问题一、二中的一般方法,目标函数为每年收益与等额分付偿还金额之差,综合多个流域耗电量,农作物产量,政府可筹集资产,土地资源和供水量等因素的限制建立线性规划模型。最后,文章给出了以上三个线性规划模型的综合评价及改进的方向。关键词:线性规划农田基本建设等额分付lingo9.0§1问题重述在我国西北部某些干旱地区,水资源量不足是发展农牧业生产的主要限制因素之一。暨国家西部大开发和新农村建设之际,科学开发利用水资源,加强农田水利工程建设,

6、合理开发后备耕地资源和改造中低产田已成为促进农业增产、农民增收的首要任务。如何合理规划建设水利工程,发挥最大的水利经济效益,是解决上述问题的关键环节。问题1:某地区现有耕地可分为两种类型,第Ⅰ类耕地各种水利设施配套,土地平整,排灌便利;第Ⅱ类耕地则未具备以上条件。其中第Ⅰ类耕地有2.5万亩,第Ⅱ类耕地有8.2万亩,此外尚有宜垦荒地3.5万亩。该地区主要作物是小麦,完全靠地表水进行灌溉。由于地表水的供应量随季节波动,在小麦扬花需水时恰逢枯水季节,往往由于缺水使一部分麦田无法灌溉,影响产量。而且由于第Ⅱ类耕地条件差,土地不平整,所以灌溉定额高,浪费

7、水量比较大,并且产量还不及第Ⅰ类耕地高。进一步合理利用水资源的措施有二:其一是进行农田建设,把一部分第Ⅱ类耕地改造成为第Ⅰ类耕地,以节约用水,提高单产;其二是修建一座水库,闲水期蓄水,到小麦扬花需水的枯水期放水,从而调节全年不用季节的水量。目前该地区在整个小麦生长期的地表水资源可利用量为96.5百万方,其中小麦扬花需水季节可供水量为7.5百万方。水库建成后在小麦扬花需水季节可多供水量为6.5百万方。修建水库需要投资5.5百万元,将第Ⅱ类耕地改造为第Ⅰ类耕地每亩需要投资20元,将荒地开垦为第Ⅱ类耕地每亩需要投资85元,将荒地直接开垦为第Ⅰ类耕地每

8、亩需要投资100元。规划期内,计划总投资额为9百万元。该地区对小麦的需求量及国家征购指标共计2万吨,超额向国家交售商品粮每吨可加价100元。各种条件下

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