高等数学(2)-兰州大学201303考试

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1、考前辅导资料3.2指数的概念和基本运算要理解指数的概念,会指数的基本运算。下面看下例题:例1.,那么为()A.B.C.D.解:,因此答案是B例2设,,则是()解:3.3函数的极限计算设f:(a,+∞)→R是一个一元实值函数,a∈R.如果对于任意给定的ε>0,存在正数X,使得对于适合不等式x>X的一切x,所对应的函数值f(x)都满足不等式.│f(x)-A│<ε,则称数A为函数f(x)当x→+∞时的极限,记作f(x)→A(x→+∞).例y=1/x,x→+∞时极限为y=0函数极限是高等数学最基本的概念之一,导数等概念都是在函数极限的定义上完成的。下面看一道例题。例若,让求解a和b的值分别是多少。

2、解:原式可以写成则可以得出式子分子项中应该还有一项(x-2),这样分子分母可以约掉(x-2),当x趋近于2时,可以使得式子成立。同时分式的值是2,即分子分母同时约掉(x-2)之后,分子的值是分母的2倍,分母约掉(x-2)后变为(x+1),也就是3,因此推出分母是6.进而可以推出分子应该有一项(x+4)。则,因此a=2,b=-83.4导数的概念和计算一般地,假设一元函数y=f(x)在x0点的附近(x0-a,x0+a)内有定义,当自变量的增量Δx=x-x0→0时函数增量Δy=f(x)-f(x0)与自变量增量之比的极限存在且有限,就说函数f在x0点可导,称之为f在x0点的导数(或变化率)。若函数

3、f在区间I的每一点都可导,便得到一个以I为定义域的新函数,记作f′,称之为f的导函数,简称为导数。函数y=f(x)在x0点的导数f′(x0)的几何意义:表示曲线l在P0〔x0,f(x0)〕点的切线斜率。导数是微积分中的重要概念。导数定义为,当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数是高数的重点,也是这次考试的重点。考试的题型一般都在填空和选择题中,下面出一道例题。例四:给出,求像这样的例题,大家一定要好好练习。3.5极值点、拐点、驻点的概念和计算判断极值点的步骤,是求出一阶导

4、数等于0的点(也就是驻点),和不可导点,然后再判断在这些点左右邻近的情形,根据左右导数符号来判断是否为极值,所以极值点不一定是驻点,驻点也不一定是极值点。只有知道函数在这一点是极值且知道在这点可导时,才能得到这点一定是驻点。而拐点是通过求二阶导数等于0和不存在的点,通过判断该点左右两侧邻近的符号来判断是否为拐点,如果知道是拐点,且二阶可导,则二阶导数一定是等于0,则根据判断极值的第二充分条件,这点是不是极值点无法判定,因此拐点和极值点也没有必然联系。这三者你需要知道如何判断,如何求解。熟练掌握概念及判定定理以及求解步骤。下面给几道例题:例五:若在区间上连续,且在点处取得最值,,则点是的()

5、A.极值点B.不一定是极值点C.区间端点D.驻点例六:函数的驻点3.6多元函数微分法及其应用可考的内容也比较多,但是说起来就比较简单,主要是三个方面。第一方面就是多元函数偏导数怎么求?首先要把偏导数这个概念弄清楚,实际上二元函数偏导数本质上还是一元函数的导数。因为你一个x,y的二元函数,你要对x求偏导的话,只不过是把x当做自变量,而除了x以外的y看成是常量。对于三元函数完全是类似的处理。基本概念要弄清楚,然后就是偏导数,还有高阶偏导数,全微分,偏导数的计算包括隐函数,复合函数求偏导,这个只做比较简单的。另外是偏导数的应用这部分。一个就是偏导数在几何方面的应用,这个大家知道,主要就是怎么利用

6、偏导数来求曲面上过一点的切平面和法线,它的方程。除此以外是空间曲线经过一点的切线和反平面方程,这是偏导数在几何方面的应用。还有就是怎么用偏导数来求函数的极值和函数的最大值和最小值,这个也是在多元微积分的应用当中一个非常重要的部分,所以考试经常会考到。重点主要指这三方面。例设,求,,。3.7曲线积分和曲面积分主要是第一型曲线积分,也就是对弧长的曲线积分和对坐标的曲线积分,这两个概念要弄清楚,然后知道它们的计算公式。另外就是曲面积分,包括对面积的曲面积分和对坐标的曲面积分。这个重点是对面积的曲面积分,特别是处理一些特殊的情况,比如说对积函数特别简单,对积函数就是一个常数,那么你要算对面积的曲面

7、积分,就可以把常数提出去,然后就转化成求这个曲面的面积的问题。对于前面那个重积分的也是,如果重积分对积函数是一个常数,把那个函数提出去以后,就转化成求面积或者是求体积的问题,这部分也要求大家数量掌握。对求坐标的曲面积分,重点是利用高斯公式求解。另外这一部分里头,非常重要的就是微积分里最重要的定理,微积分的基本定理,一个是格林公式,它是讨论平面的封闭局限的曲线积分和二重积分的关系,还有高斯公式,考虑封闭曲面上这个曲面积分对

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