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1、基于Python的数据可视化工具如何做Python的数据可视化？pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。主要用于数据可视化。一、安装pyecharts兼容Python2和Python3。目前版本为0.1.4pipinstallpyecharts二、入门首先开始来绘制你的第一个图表frompyecharts importBarbar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")bar.add("服装",["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋",
2、 "袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90])bar.show_config()bar.render()Tip：可以按右边的下载按钮将图片下载到本地·add()·主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项··show_config()·打印输出图表的所有配置项··render()·默认将会在根目录下生成一个render.html的文件，支持path参数，设置文件保存位置，如render(r"e:my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。·默认的编码类型为UTF-8，在Python3中是没什么问题的，
3、Python3对中文的支持好很多。但是在Python2中，编码的处理是个很头疼的问题，暂时没能找到完美的解决方法，目前只能通过文本编辑器自己进行二次编码，我用的是VisualStudioCode，先通过Gbk编码重新打开，然后再用UTF-8重新保存，这样用浏览器打开的话就不会出现中文乱码问题了。·基本上所有的图表类型都是这样绘制的：1.chart_name=Type()初始化具体类型图表。2.3.add()添加数据及配置项。4.5.render()生成.html文件。6.三、图表类型因篇幅原因，这里只给出了每种图表类型的示例（代码+生成
4、图表），目的是为了引起读者的兴趣。详细参数的介绍请参考项目README.md文档1Bar（柱状图/条形图）frompyecharts importBarbar =Bar("标记线和标记点示例")bar.add("商家A",attr,v1, mark_point=["average"])bar.add("商家B",attr,v2, mark_line=["min", "max"])bar.render()frompyecharts importBarbar =Bar("x轴和y轴交换")bar.add("商家A",attr,v1)bar.
5、add("商家B",attr,v2, is_convert=True)bar.render()2EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图）frompyecharts importEffectScatterv1 =[10, 20, 30, 40, 50, 60]v2 =[25, 20, 15, 10, 60, 33]es =EffectScatter("动态散点图示例")es.add("effectScatter",v1,v2)es.render()es =EffectScatter("动态散点图各种图形示例")es.add(
6、"",[10],[10], symbol_size=20, effect_scale=3.5, effect_period=3, symbol="pin")es.add("",[20],[20], symbol_size=12, effect_scale=4.5, effect_period=4,symbol="rect")es.add("",[30],[30], symbol_size=30, effect_scale=5.5, effect_period=5,symbol="roundRect")es.add("",[40],[40
7、], symbol_size=10, effect_scale=6.5, effect_brushtype='fill',symbol="diamond")es.add("",[50],[50], symbol_size=16, effect_scale=5.5, effect_period=3,symbol="arrow")es.add("",[60],[60], symbol_size=6, effect_scale=2.5, effect_period=3,symbol="triangle")es.render()3Funnel（
8、漏斗图）frompyecharts importFunnelattr =["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]value =[20, 40, 60, 80, 100,
