python数据可视化编程实战

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1、封面书名版权前言目录第1章准备工作环境1.1介绍1.2安装matplotlib、Numpy和Scipy库1.2.1准备工作1.2.2操作步骤1.2.3工作原理1.2.4补充说明1.3安装virtualenv和virtualenvwrapper1.3.1准备工作1.3.2操作步骤1.4在MacOSX上安装matplotlib1.4.1准备工作1.4.2操作步骤1.5在Windows上安装matplotlib1.5.1准备工作1.5.2操作步骤1.5.3补充说明1.6安装图像处理工具：Python图像库（PIL）1.6.

2、1操作步骤1.6.2安装过程说明1.6.3补充说明1.7安装requests模块1.7.1操作步骤1.7.2requests使用说明1.8在代码中配置matplotlib参数1.8.1准备工作1.8.2操作步骤1.8.3代码解析1.9为项目设置matplotlib参数1.9.1准备工作1.9.2配置方法1.9.3配置过程说明1.9.4补充说明第2章了解数据2.1简介2.2从CSV文件导入数据2.2.1准备工作2.2.2操作步骤2.2.3工作原理2.2.4补充说明2.3从MicrosoftExcel文件中导入数据2.3

3、.1准备工作2.3.2操作步骤2.3.3工作原理2.3.4补充说明2.4从定宽数据文件导入数据2.4.1准备工作2.4.2操作步骤2.4.3工作原理2.5从制表符分隔的文件中读取数据2.5.1准备工作2.5.2操作步骤2.5.3工作原理2.5.4补充说明2.6从JSON数据源导入数据2.6.1准备工作2.6.2操作步骤2.6.3工作原理2.6.4补充说明2.7导出数据到JSON、CSV和Excel2.7.1准备工作2.7.2操作步骤2.7.3工作原理2.7.4补充说明2.8从数据库导入数据2.8.1准备工作2.8.2

4、操作步骤2.8.3工作原理2.8.4补充说明2.9清理异常值2.9.1准备工作2.9.2操作步骤2.9.3补充说明2.10读取大块数据文件2.10.1操作步骤2.10.2工作原理2.10.3补充说明2.11读取流数据源2.11.1操作步骤2.11.2工作原理2.11.3补充说明2.12导入图像数据到NumPy数组2.12.1准备工作2.12.2操作步骤2.12.3工作原理2.12.4补充说明2.13生成可控的随机数据集合2.13.1准备工作2.13.2操作步骤2.14真实数据的噪声平滑处理2.14.1准备工作2.14

5、.2操作步骤2.14.3工作原理2.14.4补充说明第3章绘制并定制化图表3.1简介3.2定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图3.2.1准备工作3.2.2操作步骤3.2.3工作原理3.2.4补充说明3.3简单的正弦图和余弦图3.3.1准备工作3.3.2操作步骤3.4设置坐标轴长度和范围3.4.1准备工作3.4.2操作步骤3.4.3工作原理3.4.4补充说明3.5设置图表的线型、属性和格式化字符串3.5.1准备工作3.5.2操作步骤3.5.3工作原理3.6设置刻度、刻度标签和网格3.6.1准备工作3.6.2操作步

6、骤3.7添加图例和注解3.7.1准备工作3.7.2操作步骤3.7.3工作原理3.8移动轴线到图中央3.8.1操作步骤3.8.2工作原理3.8.3补充说明3.9绘制直方图3.9.1准备工作3.9.2操作步骤3.9.3工作原理3.10绘制误差条形图3.10.1准备工作3.10.2操作步骤3.10.3工作原理3.10.4补充说明3.11绘制饼图3.11.1准备工作3.11.2操作步骤3.12绘制带填充区域的图表3.12.1准备工作3.12.2操作步骤3.12.3工作原理3.12.4补充说明3.13绘制带彩色标记的散点图3.

7、13.1准备工作3.13.2操作步骤3.13.3工作原理第4章学习更多图表和定制化4.1简介4.2设置坐标轴标签的透明度和大小4.2.1准备工作4.2.2操作步骤4.2.3工作原理4.2.4补充说明4.3为图表线条添加阴影4.3.1准备工作4.3.2操作步骤4.3.3工作原理4.3.4补充说明4.4向图表添加数据表4.4.1准备工作4.4.2操作步骤4.4.3工作原理4.4.4补充说明4.5使用subplots（子区）4.5.1准备工作4.5.2操作步骤4.5.3工作原理4.5.4补充说明4.6定制化网格4.6.1准

8、备工作4.6.2操作步骤4.6.3工作原理4.7创建等高线图4.7.1准备工作4.7.2操作步骤4.7.3工作原理4.8填充图表底层区域4.8.1准备工作4.8.2操作步骤4.8.3工作原理4.9绘制极线图4.9.1准备工作4.9.2操作步骤4.9.3工作原理4.10使用极线条可视化文件系统树4.10.1准备工作4.10.2操作步骤4.10.3