基于内容的图像检索

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1、河北大学2012届本科生毕业论文（设计）基于内容的图像检索方法的研究摘　　要近年来，随着多媒体技术和计算机互联网技术的快速发展，数字图像的数量正以惊人的速度增长。面对日益丰富的图像信息海洋，人们需要有效地从中获取所期望得到多媒体信息。因此，在大规模的图像数据库中进行快速、准确的检索成为人们研究的热点。为了实现快速而准确地检索图像，利用图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等来进行图像检索的技术，也就是基于内容的图像检索技术（CBIR）应运而生。其中，颜色特征作为图像的一种重要的视觉特征，已得到广泛的应用。本文主要研究基于图像颜色特征的检索。选用基于颜色直方图的算法，并利用VisualB

2、asic程序设计语言和Access数据库技术设计实现了基于颜色直方图算法的图像检索系统。主要做法是：采用符合人类视觉特征的HSV颜色空间来表示图像的颜色特征，利用人对颜色的感知来对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量，用相似性度量函数进行图像的相似性匹配，从而实现图像的检索。关键字：图像数据库；CBIR；颜色直方图；相似距离河北大学2012届本科生毕业论文（设计）TheResearchofContent-basedImageRetrievalMethodABSTRACTWiththerapiddevelopmentofmultimediaandcomputernetworkte

3、chnique,thequantityofdigitalimageandvideoisgoingupfabulously.Facingthevastoceanofinformationofimage,ithasagoodsensetoobtainthedesiredmultimediainformation.Currently,rapidandeffectivesearchingfordesiredimagefromlarge-scaleimagedatabasesbecomesanhotresearchtopic.Inordertoretrieveimagequicklyanda

4、ccuratelyusingimagevisualfeaturessuchascolor,texture,shape,whichnamedcontent-basedimageretrieval(CBIR)cameintobeing.Amongthem,thecolorfeaturesasanimportantvisualfeaturesoftheimagehasbeenwidelyused.Thispaperstudiestheretrievalbasedonimagecolorcharacteristics.Usingalgorithmbasedoncolorhistogram,

5、andtheVisualBasicprogramminglanguageandAccessDatabaseDesigntoimplementtheimageretrievalsystembasedoncolorhistogramalgorithm.Themainapproachis:torepresenttheimage'scolorcharacteristicsconsistentwithhumanvisualcharacteristicsoftheHSVcolorspace,usingtheperceptionofcolortothecolorcomponentunequali

6、ntervalquantizationandtoformafeaturevector,usingmeasurefunctiontomatchimagesimilarity,inordertoachieveimageretrieval.Keywords:Imagedatabase;CBIR;Colorhistogram;Similaritydistance河北大学2012届本科生毕业论文（设计）目　　录１　前言11.1　课题背景及研究意义11.2　基于内容的图像检索技术研究的现状和发展方向11.3　本文主要研究内容22　基于内容的图像检索32.1　概念32.2　特点32.3　CBIR

7、过程的一般框架33　图像特征提取与相似性度量53.1　图像的文件格式53.2　颜色模型63.2.1　RGB颜色空间63.2.2　HSV颜色空间73.2.3　RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换73.3　颜色量化83.4　颜色直方图83.5　基于子块颜色直方图算法93.6　图像的相似性度量103.6.1　图像的相似度103.6.2　相似度计算公式10河北大学2012届本科生毕业论文（设计）4　基于颜色特征的图像检索系统设计和实现124.1　系统结构设计124.2　图像特