基于内容的细胞图像检索

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1、东南大学硕士学位论文基于内容的细胞图像检索姓名：周光泉申请学位级别：硕士专业：生物医学工程指导教师：罗立民20030429基于内容的细胞图像榆索题名：基于内容的细胞图像检索姓名：周光泉导师姓名：罗立民学校名称：东南大学要每天都有火量的倒像信息在不断地产生(如卫星、医疗、安全等部门)。这些信息的有效编织羽I检索便成为人们研究的课题。图像检索发展到现在经历了两个阶段：基于文本的检索年¨基丁I勾容的检索。传统的蚓像检索基于文本方式．使用关键字或自由文本描述图像数据库中的每幅图像。但目前计算机视觉技术还不成熟，达不到对图像的描述性关键字和语意信息的自动提取。纂丁

2、内容的图像检索(CBIR，ContentBasedImageRetrieval)技术便是解决这一问题的荧键。此技术的核心是包含图像内容的可视特征。基于内容的图像检索是图像处理和计芥机视觉各种技术应用的综合，克服了传统检索方法的缺陷，具有无法比拟的优越性，该技术的(1J『宄已成为当前的热点。基丁彩色细胞病理图像的CBIR是计算机图像处理在医学中的一项新的应用，近来，很多人就此提山各种算法和实现方案。由于细胞图像的特殊性，简单的采用单一特征并不能取得很女r的效果。本文在参考前人方案的基础上，结台基于形状、纹理和颜色的图像检索，探索山彩色细胞病理图像的CBIR

3、算法。系统的具体实现如下：苘先对细胞图像预处理，在前人研究的基础上，以K均值方法提取出细胞核后，用边界跟踪的方法得到细胞核边界；接着我们通过阈值算法完成细胞浆的分割．然后再通过边界跟踪雨I数学形态学结台的方法确定细胞浆的边界。住预处理的基础上，本文根据细胞图像的特点，提取细胞图像的6个颜色特征、12个纹理特祉利10个形状特征作为图像检索系统中采用的检索特征。由]j以上描述的细胞图像特征的物理意义和取值范围不同，需要归一化处理．经归一化处理后，本文图像闻相似性比较采用加权欧氏距离函数，比较不同特征的检索结果，得到一种较女r的检索方法——综合特征的检索。为了

4、进一步提高检索系统的性能，本文还引进了相天反馈的机制，通过此方法，系统根据崩户的反馈信息，动态调整查询特征向量和其权重值粜优化布询结果，减少了削户使用不恰当的特征权重值对综台特征检索的影响。反馈父键词：CBIR白细胞图像分割形状描述子共生矩阵盎准率态到率归一化相关东南人学硕：I：学位论义AbstractTitle：ContentbasedcolorcellimageretrievalGI’aduateStudent：ZHOUGuangquanAdvisor：LU0LiminSchool：SoutheastUniversi睁Everydayalargenu

5、mberofpicturesaregenerated，suchassatellitic，medicalimageandso011Howtosearchandindexsuchinformationeffectivelyisthecurrentquestionfordiscussion，mageRetrievalexperiencetwophasesbythistime：TextBasedImageRetrievalandContentBasedlinageRetrievalTraditionalTextBasedImageRetrievalutilize

6、skeywordsandtexttodescribeeveryimageinthedatabaseButthetechniqueofcomputervisionisnotmature，keywordsandtextinformationofimagescannotbeextractedautomatically．ContentBasedImageRetrievalisthekeyofsolvingthisquestion．TheCOreofthistechniqueincludesvisualfeaturesofimages．ContentBasedIm

7、ageRetrievalisintegrativeapplicationofdiftj*teattechniquesofimageprocessingandcomputervision．Itovercomesthelimitationoftraditionalimageretrieval．TheresearchofthistechniqueisthecurrenthotspotContentBasedColorCellImageRetrievalisoneofthenewComputerImageProcessingapplicationsinmedic

8、ine．Recently,manymethodsandtheorieshaveb