spss实验回归分析new

《spss实验回归分析new》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、回归分析一．实验描述：中国民航客运量的回归模型。为了研究我国民航客运量的变化趋势及其成因，我们以民航客运量作为因变量Y，以国民收入（X1)、消费额（X2）、铁路客运量（X3）、民航航线里程（X4）、来华旅游入境人数（X5）、为主要影响因素。数据如下表。试建立Y与X1--X5之间的多元线性回归模型。年份Y(万人)X1(亿元)X2(亿元)X3(万人)X4(万公里)X5(万人)1978231301018888149114.89180.921979298335021958638916.00420.391980343368

2、825319220419.53570.251981401394127999530021.82776.711982445425830549992223.27792.4319833914736335810604422.91947.7019845545652390511035326.021285.2219857447020487911211027.721783.3019869977859555210857932.432281.95198713109313638611242938.912690.2319881442117

3、38803812264537.383169.481989128313176900511380747.192450.14199016601438496639571250.682746.201991217816557109699508155.913335.651992288620223129859969383.663311.5019933383248821594910545896.084152.70二．实验过程描述及实验结果(1)DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationNY1.15

4、91E3960.6723916X19.6117E36643.5403816X26.4472E34251.9460716X31.0233E511010.5699316X438.400023.6201816X51.9309E31244.0009416该表格中输出了5个自变量和1个因变量的一般统计结果，包括各自变量与因变量的平均值，标准差和个案数16。(2)CorrelationsYX1X2X3X4X5PearsonCorrelationY1.000.989.985.227.987.924X1.9891.000.999

5、.258.984.930X2.985.9991.000.289.978.942X3.227.258.2891.000.213.504X4.987.984.978.2131.000.882X5.924.930.942.504.8821.000Sig.(1-tailed)Y..000.000.199.000.000X1.000..000.168.000.000X2.000.000..139.000.000X3.199.168.139..214.023X4.000.000.000.214..000X5.000.000.

6、000.023.000.NY161616161616X1161616161616X2161616161616X3161616161616X4161616161616X5161616161616该表格中列出了各个变量之间的相关性，从该表格可以看出因变量Y和自变量X1之间的相关系数为0.989，相关性最大,。因变量Y与自变量X3之间相关系数为0.227，相关性最小。(3)VariablesEntered/RemovedbModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1X5,X3

7、,X4,X2,X1a.Entera.Allrequestedvariablesentered.b.DependentVariable:Y该表格输出的是被引入或从回归方程中被剔出的各变量。说明进行线性回归分析时所采用的方法是全部引入法Enter。因变量为Y。(4)ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.999a.998.99749.49240a.Predictors:(Constant),X5,X3,X4,X2,X1b.Dep

8、endentVariable:Y该表格输出的是常用统计量。从该表看出相关性系数R为0.999，判定系数R2为0.998，调整的判定系数为0.997，回归估计的标准误差为49.49240。(5)ANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.382E752763775.3541.128E3.000aResidual2