多元统计实验报告二

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1、实验报告2班级学号姓名开课学院商学院任课教师马艳梅成绩实验内容：实验2.1熟悉One---SampleTTest功能实验2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能实验2.3熟悉Paired--SamplesTTest功能实验2.4熟悉One—WayANOVA功能运用实验2.5熟悉GeneralFactorial功能实验要求：n写出实验步骤n根据实验内容撰写分析报告教师评语：教师签名：年月日实验报告：实验2.1（1）选用Employeedata.sav文件中的变量，Analyze中选择CompareMeans再选择One---SampleTTest。将salar

2、y作为Test因变量，test值分别取34000、35000、34419、24000，作均值检Test取34000实验结果如下图所示：由于概率P=0.593>0.05，故接受原假设，说明样本salary均值与假设无显著性差异。Test取35000时，实验结果如下图所示：P=0.450>0.05，故接受原假设。说明样本salary均值与假设的35000无显著性差别。Test取34419时，实验结果如下图所示：可知，P=0.999>0.05，故接受原假设。说明样本salary均值与假设的34419无显著性差别。Test取24000时，实验结果如下图所示：可知，p=0.000<0.05，

3、故原假设不成立。说明样本salary均值与假设的24000有显著性差别。（2）仍选用Employeedata.sav文件中的变量，先作10%的随机抽样，然后将salary作为Test因变量，test值取34419，作均值检验。首先做随机抽样：data选项中选择selectcases，再选randomsampleofcases，单击sample，approximately10%，点击确定。运行完成后，发现原始数据序号前面有些被划掉。再进行均值检验过程：Analyze中选择CompareMeans再选择One---SampleTTest。将salary作为Test因变量，test值取3

4、4419，所得实验数据结果如下图所示：可知，P=0.284>0.05，故接受原假设。说明随机抽样的样本均值salary与假设的34419没有显著性差异。实验2.2熟悉Independent--SamplesTTest功能Analyze选择CompareMeans选择Independent--SamplesTtest，选用Employeedata.sav文件中的变量，将CurrentSalary作为TestVariables,gender作GroupingVariable，作两样本比较T检验，选择definegroups,两个group分别定义为0、1实验结果如下：实验2.3熟悉Pa

5、ired--SamplesTTest功能录入数据Analyze选择CompareMeans再选择Paired--SamplesTtest，Paired-variables里面将before与after选入其中，单击ok实验结果如下图所示：可以看出，P>0.05，说明消费者购买前与购买后的物品购买意愿均值没有显著性差异。实验2.4熟悉One—WayANOVA功能运用Analyze选择CompareMeans再选择One—WayANOVA，选用Tomato.sav文件中的变量，将height作为dependentvariable,fert作为factor,作单因素方差分析实验结果如下图

6、所示：由实验结果可知，P=0.025<0.05，则知肥料的不同造成的最终高度之间有显著性差异。即不同的肥料使得最终高度不一样。实验2.5熟悉Univariate功能录入数据如下图Analyze选择GeneralLinearModel再选择Univariate，将Analyze选入到“dependengtvariable”框里，因子“地区”和“品牌”选入到“fixedfactor”框中，单击“model”按钮，弹出“univariatemodel”对话框，选择“custom”。在小营选项中选择主效应选项“maineffects”，将“地区”和“品牌”两个因子选入model“框中，如下

7、图所示：单击ok，得实验结果如下图所示：由实验结果可知，时段因子的P=0.00<0.05，路段因子的P=0.00<0.05，则知时段和路段都高度显著，即不同的路段，不同的时段都会对汽车通行量有显著影响。