论文开题报告10a班-陈丽波(104080001)

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1、本科学生毕业论文(设计)开题报告书 题  目 云南省粮食产量的影响因素分析姓  名   陈丽波       学  号   104080001       院、 系   数学学院    专  业 数学与应用数学   指导教师(职称/学历)韩俊林(副教授)  2013年 11 月 27 日云南师范大学教务处制4填表说明1.指导教师意见由指导教师填写;2.开题小组意见由开题指导小组负责人填写;3.其余由学生在指导教师指导下填写;4.此表供学院参考使用,各学院可根据各自学科专业的学术规范作适当调整。4论文(设计)题目云南省粮食产量的影响因素分析学科分类(二级)11

2、0.14400题目来源(a教师科研课题b教师指导选题c学生自主选题d其他)c题目类别(a基础理论研究类b应用研究类c调查报告类d设计类e综述类f其他)b本选题的依据:1)说明本选题的研究意义和应用价值2)简述本选题的研究现状和自己的见解(1)研究意义:粮食不仅关系着国家安全和社会安定,而且对区域经济的持续稳定发展至关重要,粮食问题是影响人类生存发展的基本问题。人口增长,气候变化和环境问题,使粮食生产能力及粮食安全问题受到更加广泛的关注。因此,围绕提高粮食综合生产能力,分析其影响因素,研究提高粮食产量综合生产能力的措施成为一个研究热点。云南省处于我国西南地区

3、,地表缺水,农业灌溉条件差,山地多平地少,资源组合状况差,生态环境脆弱,粮食问题不容忽视。同时,云南省的经济发展情况及交通运输条件对从外省调剂粮食也是限制性因素。因此,解决云南省粮食安全保障问题是至关重要的,而粮食的安全保障与粮食的产量密切相关。所以探究粮食产量的影响因素是至关重要的。研究现状:目前,关于粮食产量的影响因素的分析研究已成为热点。有的是对全国粮食产量影响因素进行研究的,如赵慧江在《基于回归分析的粮食产量影响因素分析》中主要采用了回归分析方法对1990——2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为变量,粮食作物播种面积

4、、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析。同时,对模型进行了检验。在此基础上还提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见。还有魏津瑜等在《影响我国粮食产量的因素分析及对策研究》中通过对1985-2005年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多因素中选出了6个主要因素,通过建立改进的柯布-道格拉斯生产函数模型,计算出各个影响因素对粮食产量的产出弹性,研究了这些影响因素对粮食产量的影响作用,最后,在此基础上也提出了提高我国粮食产量的对策建议。也有研究地方性的

5、,如周永生,肖玉环,黄润生在《基于多元线性回归的广西粮食产量预测》中利用多元线性回归方法构建广西粮食产量预测模型,以其为相关研究提供参考。他首先对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。结果显示对粮食产量贡献最为明显的是种植面积。其次,他应用模型对2012年广西的粮食产量进行了预测。不同研究者研究方法也不同,如何晓萍在《云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析》中分析了影响粮食产量的诸多因素。其根据相关统计资料,运用灰色系统理论分析了不同阶段云南粮食产量与其影响因素的关联度,还分析了其关联系数波动原因。自己的见解:我将

6、在已有的研究的基础上,把一些研究结果作为依据,主要对2000——2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为被解释变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并对模型进行检验。4研究的主要内容:主要采用回归分析的方法对2000-2005年云南省粮食产量变化的主要因素进行分析,建立以粮食产量为被解释变量,粮食作物为播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型,利用模型对因素进行比较分析。同时,

7、对模型进行经济意义检验,显著性检验,多重线性检验,自相关性检验和异方差检验。主要研究方法:模型方法,数据统计分析法研究进度计划:1.收集资料:2013年10月24号——2013年11月24号2.开题报告撰写:2013年11月24号——2013年12月5号3.完成初稿:2013年12月5号——2014年12月30号4.完成第二稿:2014年2月30号——2014年3月16号5.完成第三稿:2014年3月17号——2014年3月30号6.完成第四稿:2014年4月1号——2014年4月10号7.定稿:2014年4月11号——2013年4月15号8.答辩准备:2

8、014年4月16号——2014年4月17号9.答辩:2014年5月

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