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时间：2018-09-19
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1、非线性模式分析模型用户手册1．简介本模型是非线性多类分类模型，能够用非线性算法将多种数据集进行分类，并对分类结果进行分析。用户可以选择装载已有的数据进行分类，也可以手动创建多类数据集（最多五类）进行分类。用户根据要分类的数据集，从三个训练算法中选择适当的训练算法，并且从四个核函数中选择适当的核函数对数据集进行分类。2．系统要求操作系统方面：Windows98，WindowsNT，WindowsME，Windows2000，WindowsXP及Windows2003系统；应用软件方面：必须安装MATLAB7.0或以上版本3．使用说明（1）首
2、先运行SVM.fig或者SVM.m文件，进入模型主界面，如下图：用户在进入实验前必须先设置路径，然后就可以进入模型进行实验分析了。（1）进入模型后，界面如下图：用户可以通过各个按钮对模型进行操作（3）装载或创建数据a．通过“装载数据”按钮装载数据，用户选择数据所在的文件b．通过“创建数据”按钮创建数据C．装载数据或创建数据后的界面上显示数据点，如下图：（4）通过“训练SVM”按钮对数据集进行分类下面简单列出一些分类结果选择OAA训练算法和Linear核函数的分类结果：选择OAO训练算法和rbf核函数的分类结果如下图：选择BSVM训练算法和
3、poly核函数的分类结果如下图：选择BSVM训练算法和sigmoid核函数的分类结果如下图：（5）通过菜单栏上帮助菜单，进入MATLABHelp，如下图（6）通过“导出图像”按钮，将分类结果保存为JPG格式，如下图，用户可以选择保存路径，输入保存的文件名。
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