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1、第29卷第3期控制与决策2014年3月Vol.29No.3ControlandDecisionMar.2014文章编号:1001-0920(2014)03-0494-05DOI:10.13195/j.kzyjc.2012.1670一种基于变权的动态多属性决策方法张小芝,朱传喜,朱丽(南昌大学理学院，南昌330031)摘要:针对实际问题中决策信息不完全的动态多属性决策问题,提出了广义优序法.将决策问题转化为各方案的广义优序数矩阵问题,并在此基础上引入逼近理想解的排序法思想,提出了确定属性权重和时间权重的变权方法.该方法体现了对决策属性、时间样本的重要性和决策者的主观偏好,使得决策结
2、果更加符合决策者的选择.最后通过实例分析验证了所提出方法的科学性和有效性.关键词:动态多属性决策；变权方法；广义优序法；逼近理想解的排序法中图分类号:C934文献标志码:AAmethodofdynamicmulti-attributedecisionmakingbasedonvariableweightZHANGXiao-zhi,ZHUChuan-xi,ZHULi(SchoolofScience，NanchangUniversity，Nanchang330031，China．Correspondent：ZHUChuan-xi，E-mail:chuanxizhu@126.com)A
3、bstract:Anapproachofgeneralizedoptimumorderingisproposedconsideringtheproblemofdynamicmulti-attributedecisionmakingwithincompletedecisioninformationinpractice.Thedecisionproblemistransformedintothematrixproblemofgeneralizedoptimumorderingnumber.Meanwhile,anewmethodofdeterminingthedynamicweigh
4、tincludingbothattribute-weightandtime-weightisgivenbasedontheideaofTOPSIS,whichreflectsthesubjectivepreferenceofthedecisionmakerandtheimportanceoftheattributesandtime-samples,makingthedecisionresultscoincidentwiththedesireofdecisionmakers.Finally,anexampleisgiventoshowthefeasibilityandeffectiv
5、enessoftheproposedtheory.Keywords:dynamicmulti-attributedecisionmaking；themethodofdynamicweight；generalizedoptimumorderingmethod；techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution0引引引言言言联度方法[2-3]、采用基于TOWA和TOWGA等决策算子的方法[4-6]、采用变权综合的研究方法[7]等.但是,在社会经济系统中,多属性决策问题已成为国内外决策分析领域研究的热点之一[1].近年来,随着社
6、这些方法大都基于决策信息以实数、区间数、模糊数会的发展和科技的进步,人们所面临的决策问题有着等形式给出,若在实际中无法完全得到这样的决策信更复杂的结构和更庞大的规模,传统只考虑单个时期息,或者由于主客观原因有些信息不完全,其研究方的决策信息并对其进行决策分析的多属性决策方法法则有待改进.难以满足实际问题的需要.事实上,诸如对企业人员针对这类信息不完全的动态多属性决策问题,本文基于优序法[8-9]的思想,提出广义优序法来研究这的绩效考核、对企业综合效益的动态评价等实际问题往往需要同时考虑从过去到现在多个时期的决策信类问题,从而克服决策信息不完全所带来的障碍.同息,使得到的决策结果更
7、为客观和科学.这类问题在时,在动态多属性决策模型中,随着时间序列的变化,目标空间和决策空间的基础上增加了时间空间,称为决策者的偏好往往也会随之发生变化,因此属性权重也应相对改变[10-13].在此情形下,本文借鉴TOPSIS动态多属性决策问题,目前已成为决策分析领域的研究热点[2-7].其研究方法主要有基于理想点的灰色关(techniquefororderpreferencebysimilaritytoideal收稿日期:2012-11-06；修回日期:2013-03-19.基金
