圆弧气动涂胶机设计

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时间:2018-09-23

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1、H.261概述  该标准由CCITT于1988至1990间发展制定。  应用于ISDN电话线的视频会议,可视电话等。  ISDN的基本速率为64kbps,可以使用多路复用(p×64kbps)。   解码序列如下:   图像帧类型为CCIR601CIF(352×288)和QCIF(176×144),信号色度格式4:2:0。  两种帧编码类型:帧内编码Intraframes(I-frames)和帧间编码Interframes(P-frames)。   帧内编码的I-frames主要使用JPEG的技术。  帧间编码的P-fra

2、mes使用与前一帧(预测帧,predictedframe)的差值进行编码,因此当前帧依赖于前一帧。  I-frame可以作为随机读取点。 帧内编码(IntraFrameCoding) 下图显示了帧内编码的流程,和JPEG编码过程基本一致。   宏块(macroblock)为原始图像里16×16像素区域。  在4:2:0格式中,一个宏块对应4个亮度块(Yblock),1个Cr块,1个Cb块(Crblock&Cbblock,子采样后的色度信号块)  对所有DCT系数用常数值进行量化(即,没有JPEG标准里的量化表)   帧间

3、编码(Inter-frame(P-frame)Coding)  帧间编码的基本思路如下图所示: 上图中:  参考图像(referenceimage)指前面(已编码)的图像。  目标图像(targetimage)指当前要编码的图像  在帧间编码中,关键过程称为运动估值(motionestimation),对于当前目标图像中的某一宏块,在参考图像中寻找与之最相似的宏块(bestmatch),然后对他们的差值进行和帧内编码类似的编码。  这样作的好处是得到的差值矩阵比较小,编码需要的比特量业也比较小。但是这里还要传送最匹配宏块

4、和当前编码宏块之间相对位置的信息,     这里称为运动向量(motionvector)。  两点补充:  1.这里用解码后的图像(decodedimage)作为参考图像,而不用原始图像。  2.一般使用“平均绝对差值”(MAD:MeanAbsoluteDifference)作为判断最匹配块的标准。也可以使用“均方差”(MSE:MeanSquaredErrow) 细节:如何对宏块编码 很多宏块能匹配得很好,传送每个宏块在图像中的地址-->Addr  有时找不到合适的匹配,这时传送帧内编码块(INTRAblock)-->T

5、ype  若想调制量化以得到更好的压缩效果,传送量化值-->Quant  运动向量-->vector  宏块中,某些块匹配很好,其他则较差。这时传送bitmask,用来表示显示哪些块(CBP:CodedBlockPattern)。  象JPEG一样,传送各块。(4Y,1Cr,1Cb) H.261比特流结构  很多宏块能匹配得很好,传送每个宏块在图像中的地址-->Addr  有时找不到合适的匹配,这时传送帧内编码块(INTRAblock)-->Type  若想调制量化以得到更好的压缩效果,传送量化值-->Quant  运动

6、向量-->vector  宏块中,某些块匹配很好,其他则较差。这时传送bitmask,用来表示显示哪些块(CBP:CodedBlockPattern)。  象JPEG一样,传送各块。(4Y,1Cr,1Cb) H.261比特流结构 H.261中的难点问题1.运动向量搜当前目标图像中待编码宏块C,其右上角坐标为(x,y),则该宏块中像素为C(x+k,y+l)  参考图像内,右上角坐标(x+i,y+j)的参考宏块R内像素为R(x+i+k,y+j+l)  下式求绝对误差平均值(MAE:MeanAbsoluteError): 运动

7、向量搜索的目标就是寻找一个MAE值最小的参考宏块,其对应向量(u,v)为运动向量。    全搜索(FullSearchMethod)   1.对参考图像内范围为[-p,p]搜索区域的所有可能宏块进行搜索。   2.全搜索方法的运算量为: 设对比每个像素需要3次操作:减法、求绝对值,相加。 当搜索范围(p)较大时,全搜索算法的运算量相当大,因此需要各种快速算法。 二维对数搜索。(Two-DimensionalLogarithmicSearch) 类似于binarysearch,在一个范围为[-p/2,p/2]的窗口内对九个

8、点进行初始的MAE计算(如下图所示)   1.在上述九点求出的MAE中,找出最小的一个。   2.以该点为中心,用上一步搜索范围的一半形成新的搜索区域,对新的九点进行搜索。   3.重复上两步,直到搜索区范围为一个像素。 层次化运动估值(HierarchicalMotionEstimation)1.对目标图像和参考图

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