2012gg心理学背诵宝典（心理统计学）

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1、2012心理学背诵宝典（第一版）光爱哈赫2011/09/05《心理统计学》前言这门课占35分，结构一般是（9个单选+1个多选+1个简答或综合），不过每年可能不一样，分值权重感觉比测量要大一些，特别是大题，不过大致差不多。心理统计学在心理学中的重要性不言而喻，如果说实验心理学的建立让心理学成为一门独立的科学，那么心理统计学可谓是最大的功臣。没有心理统计学提供强有力的科学数据。心理学的理论就仅仅是个理论，上不了台面。世界上只有一个东西不会撒谎，那就是数据，一个理论如果没有强大的数据支持，那么这个理论

2、的可信度也就大打折扣了。所以心理统计学就承担了这么一个工作，为你的理论在数学上提供可靠的科学依据。总所周知，高等数学是心理学本科的必修课之一，很多人认为心理统计学难学和数学不好有关，虽说心理统计和数学都是和数字打交道。不过，他们确真没多大联系。打个比方，学心理统计学就好比是学电脑，会使用就行（office的使用）。学数学就好比学编程，掌握程序的来龙去脉（编写office的程序）。心理统计学对于心理学是一种工具。学好这个是为了将来运用SPSS这些统计软件做准备的。（当然，如果你追求更高层次的数理统

3、计，硬要搞清楚这些公式怎么来的，也好，不过最好等考上了，再慢慢研究也不迟）本宝典也好比是心理统计学这个工具的使用手册，不过还需两件神器：智力正常的人脑+按键正常的计算器（带统计功能）这部分参考书目如下：《心理学专业基础综合考试大纲》（2011年版）教育部考试中心《心理学专业基础综合考试大纲解析》（2011年版）高教《现代心理与教育统计学》张厚粲徐建平北师大出版社（2004年版）《心理与教育统计学》邵志芳上海科学普及出版社（2004年版）《心理学统考重难点手册》2011第三版《MJ心理大纲详解》（

4、小白修订版）白云子《心理统计常用公式总结》开始一、描述统计所谓描述描述统计，就是描述一组数据的全貌。（集中趋势，离中趋势，相关关系），也是推论统计的基础。（一）统计图表我们随便拿来一片实证研究的论文，里面都有统计图和统计表。可以把你整理的数据以最直观的方式呈现给读者，让读者一目了然。在做统计图和统计表之前要先对你搜集来的资料进行初步的整理，对数据进行排序和统计分组1、统计图统计图一般采用直角坐标系，通常横轴表示自变量（类别），称为分类轴。纵轴表示因变量（次数），称为数值轴。统计图一般由下面几个部

5、分组成：（这个书上有图，一看便知）张奶奶P29图号及图题；图目；图尺；图形；图例；图注次数分布图根据次数分布表绘制的图，更为直观。直方图矩形面积表示连续性随机变量次数分布的图性。没画矩形叫组织图。次数多边形图是一种表示连续性随机变量次数分布的线形图累加次数分布图根据累加次数分布表绘制而成，分为累加直方图和累加曲线图2、统计表统计表一般由下面几个部分组成：（这个书上有图，一看便知）张奶奶P28表号；标目；数字；表注次数分布表简单次数分布表（数据个数和分布范围比较小的时候用）依据每一个分数值在一列数

6、据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。分组次数分布表（数据个数和分布范围比较大的时候用）数据量很大时，应该把所有的数据先划分在若干区间，然后按其数值大小划分到相应区域的组别内，分别统计各个组别中包括的数据的个数，再用列表的形式呈现出来。编制步骤：1、求全距，就是最大数和最小数之间的差距。2、决定组距和组数，组距（i），任意一组的起点和终点的距离，根据全距来定。全距大，组距也可以大一些，一般取2、3、4、5、10、20等。便于计算。如果先确定了组数，那么全距除以组数后取整也可以。组数（K），分

7、组数目，要根据数目的多少来确定，如果数据在100个以上，一般分10—20组。分组最优关系公式（总体正态）：（N为数据个数，K为近似取整）3、列出分组区间就是组限，一组起点和终点之间的距离。组限有表述上下限（10—19；20—29）和精确上下限（9.5—19.499；19.5—29.499），一般书写时按照表述上下限，计算和分组时按照精确上下限。4、登记次数（将数据等级到相应的组别内）5、计算次数（计算各组次数和总次数并核对，然后写出组中值、次数、频数和百分次数）相对次数分布表：用频数比率或百分数

8、来表示次数累加次数分布表：把各组的次数由下而上，或由上而下加在一起。最后一组的累加次数等于总次数。双列次数分布表：对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。不等距次数分布表：工资级别，年龄分组其它的统计图表简单表只列出统计指标名称分组表只有一个分类标志的统计表也叫单向表复合表分组标志有两个以上条形图主要用于表示离散型数据圆形图也叫饼图，用于表示间断性资料线形图更多用于表示连续性资料（二）集中量数用于描述数据分布中大量数据朝某个方向集中的程度1、算术平均数平均数的特点：在一组数据中每个变量与平均