居民出行调查方案设计

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1、居民出行调查方案设计　　城市交通规划越来越受到重视，面对日益拥堵的交通状况，各城市采取相应的措施来解决交通拥堵这个难题，而居民出行调查数据是解决交通问题的基础，下面是居民出行调查方案设计，欢迎阅读了解。　　研究背景　　近几年来，随着社会经济的迅速发展，作为国民经济动脉的交通发展也非常快，城市规模也越来越大。城市交通基础设施建设步伐日益加快，快速干道、立交桥、大容量公共交通系统等大规模的交通建设项目日益增多。同时，随着城市化进程的加快，城市人口逐渐增多，城市交通需求也越来越大。所以目前国内大多数城市存在着交通供给和交通需求的矛盾日益激化的问题。交通系统作为服务系统，更要有效的满

2、足交通需求，就需要对交通需求特征，也就是出行特征有充分的了解，从而合理引导交通的发展，科学的安排交通设施的建设，进行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征，即交通源流的产生及其在地理空间上的流向，以及以一定的交通方式在交通网络上的分布形态，最基本也最全面的手段就是进行交通调查。对于城市交通需求，居民出行调查能全面地反映出行者的社会属性信息和出行信息，刻画城市交通出行的特征。　　居民出行调查的含义　　城市居民出行，是指居民为完成某一目的，使用某一种交通方式，耗用一定的时间从出发点经某一路径到达目的地的位移过程。居民出行调查，是指对居民一天内出行的详细情况进行调查，通过分

3、析和寻找相关的变化规律，作为城市交通规划、建设的依据。对居民出行随时间、空间、目的、方式变化规律的分析，也是城市客流流量、流向分布以及交通结构方式预测的基础，可为优化现有城市公交线网以及科学制定公交线网规划提供依据。一般出行的定义是：“为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米，称为一次出行”。　　居民出行调查的重要性　　居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，是交通规划中需要收集的最基础资料之一，是进行交通需求预测和制定交通规划方案的重要依据，在城市综合和专项交通规划中扮演着极其重要的角色。国内外调查实践表明：居民出行调查可以全

4、面地再现城市交通随即易逝、变化多的特点，能揭示城市交通结症的原因、内涵交通需求与土地利用、经济活动的规律。　　通过对居民出行调查数据的整理和分析，可以把握城市交通需求与土地利用以及经济活动之间的相互关系，对全面掌握城市的交通建设、运行和发展状况，了解现状交通特征和潜在问题都大有裨益。同时，基于现状居民出行特征进行的交通需求预测是城市制定交通政策、变质交通发展规划最具影响力的定量依据。　　抽样技术　　抽样方法和抽样率直接关系到调查数据的精度。在调查目的和抽样方法确定的情况下，仅从保证数据精度的要求出发，抽样率一般与以下3个因素有关：总体参数的变异性、精度的要求和总体的大小。　　

5、1、常用抽样方法及抽样率的计算　　不同的调查目标对应不同的统计量，对样本的数量要求不同。常用的调查目标有：均值、总值、两个均值的比率或两个总体的比率、属于某一特定类的单位所占的比例。下面以均值为例，仅从调查精度对样本量要求的角度出发，用误差分析的理论对其计算进行讨论。　　对精度的要求通常以允许绝对误差d或允许相对误差r来表示。　　在对总体未做任何假定的情况下，y的精确分布很难求得，已经证明，当n增大时，具有有限标准差的任何总体样本均值的分布趋于正态分布，这时绝对误差限，而相对误差限，式中，t为标准正态分布的双侧α分位数。在实际问题中，当Y未知时，可以用其估计量代替。因此，根据

6、对d或r的要求以及1-α所对应的t可推算出所需要的样本量。　　简单随机抽样　　从一个简单随机样本所得的均值y的方差是:　　式中，f=n/N是抽样率。　　在概率论中已经证明，从一个无限总体中抽取一个含量为n的随机样本，样本平均数的方差。当总体有限时，唯一变化的是引入因子分别称为方差和标准差的有限总体校正系数(fpc)。假如n/N任然是低的，fpc就接近于1，这样总体样本含量对样本均值的标准差就没有直接的影响。　　根据不同精度的要求，将бy带入d或r的表达式，可得到不同条件下所需的样本量的计算公式。　　分层抽样　　分层抽样就是将母体分为若干互不重复的类型，然后再每个层中分别独立的

7、进行抽样。如果每层都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本。　　假如共分为L层，用下标h(h=1，2，…，L)表示层号，关于h层的记号如下：单元总数Nh；样本单元总数nh；层权Wh；抽样率fh；总体方差S2n；样本方差s2n。　　下面重点讨论的是如何确定总的样本数和每层的样本量nh，记wh=nh/n。　　同样的样本量在各层中不同的分配，产生的标准差是不同的。根据分层随机抽样理论，可求得n的一般公式，其中V为总体平均值的方差，又根据，可得，根据这两个公式，对其进行变换可得任何一种分