数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究

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1、Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究-电子商务论文Web数据挖掘在移动电子商务领域的应用研究张昶ZHANGChang；靳伟JINWei；靳艳峰JINYan-feng（石家庄邮电职业技术学院，石家庄050021）摘要：随着移动通信技术的飞速发展，移动电子商务以其方便、快捷等优点获得了大量的网络用户。移动互联网端的用户行为分析已经成为迅速发展的知识领域。Web数据挖掘技术作为用户行为分析的基础在移动电子商务领域具有很高的实用价值。文章主要介绍了基于Web的数据挖掘定义及Web的数据特点，并对Web使用模式挖掘的过程和算法进行了重点分析，包括数据的预处理、模式发现和模式分析。除此之外，

2、基于传统企业的电子商务化、业务领域多元化等特点，创新研究了如何建设企业电子化大平台，如何有效收集平台产生的海量数据，如何将Web数据挖掘技术应用于企业等内容。关键词：移动电子商务；Web挖掘技术；电子化平台；用户行为模式中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）26-0245-05课题项目：河北省高等学校科学技术研究项目编号：Z2014167。作者简介：张昶（1986-），男，河北石家庄人，硕士研究生，讲师，研究方向为电子商务、移动互联网、大数据技术。1移动电子商务与数据挖掘1.1移动电子商务与数据挖掘的关系目前，移动互联网技术和数据库技术飞速发展，移

3、动电子商务正显示出越来越强大的生命力，它把电子交易从传统的PC端转移到了移动终端，使人们可以随时随地进行电子商务活动，这加速了社会经济的电子化进程，同时也使得数据爆炸的问题越来越严重。数据挖掘的兴起为电子商务提供了强大的数据支撑，利用数据挖掘技术可以有效的帮助企业分析网上获取的大量数据，发现隐藏在其背后的知识，为电子商务客户提供个性化服务，建设智能商务网站，指导企业的营销策略，由此使企业线上的业务得到进一步的发展。移动电子商务便捷以及交互式的服务可以为数据挖掘提供海量的数据。因为客户对网站的每一次点击都会被网络服务器记录在日志中，由此产生了点击流数据。网站的服务器日志，后台数据库中客户

4、相关的数据，以及大量交易记录等数据资源中都蕴含着海量有待充分挖掘的信息，海量数据是数据挖掘的一个必要条件，如果数据量少，则挖掘的信息是不够精准的。移动电子商务网站可以为数据挖掘提供“干净的”数据。因为许多相关的信息是从网站上直接提取的，无需从历史系统中集成，避免了很多错误。通过良好的站点设计，不需要进行分析、计算和预处理等步骤，就可以直接得到与数据挖掘相关的数据。移动电子商务网站的数据，非常可靠，无需人工输入，从而避免了很多错误。此外，可以通过良好的站点设计来控制数据采样的颗粒度。基于移动电子商务的数据挖掘能够使得挖掘的成果非常容易应用。很多其他的数据挖掘研究虽然有很多的知识发现，但是

5、这些知识很多不能轻松的在商业领域中应用并产生效果。因为要应用这些知识可能意味着需要进行复杂的系统更改、流程更改、或改变人们日常的办事习惯，这在现实中是相对困难的。而在移动电子商务领域，很多知识发现都可以直接应用。如改变站点设计（改变布局，适当进行个性化设计），针对于特定目标或消费群进行的随时随地的网上促销，根据对广告效果的统计数据改变相应的广告策略，根据数据特点可以很容易地进行网上捆绑式销售等。1.2Web挖掘的定义Web数据挖掘（WebDataMining），是数据挖掘技术在Web环境下的应用，是从大量的Web文档集合和在站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、有用的模式或信息。它是一

6、项综合技术，涉及到Internet技术、人工智能、信息学、统计学等多个领域。面向电子商务的数据挖掘是Web挖掘的一个典型应用，Web上的日志文件，如客户的访问行为，访问频度，浏览内容及时间等，包括很多可挖掘内容，对这些内容进行提取、加工、分析，可以将客户的访问数据从潜在的、隐含的状态，变为企业分析市场、制定经营策略、管理客户关系的有力依据，从而实现Web上电子商务活动的本质，即获得商务的增值。对应于不同的Web数据，Web挖掘也分成三类：Web内容挖掘（WebContentMining）、Web结构挖掘（WebStructureMining）和Web使用模式挖掘（WebUsageMin

7、ing）。（图1）Web内容挖掘就是对网络页面的内容进行挖掘分析，包括对文本、图像、音频、视频、元组数据的挖掘，但目前多数是基于文本信息的挖掘，这又可以进一部分为网页内容挖掘和搜索结果挖掘，前者是传统的依据内容搜索网页，后者是在前者搜索结果的基础上进一步搜索网页。Web内容挖掘和通常的平面文本挖掘的功能和方法比较类似，但由于互联网上的数据基本上都是HTML格式的文件数据格式流，因此可以利用文档中的HTML标记来提高Web文本挖掘的性能。Web结