线性规划问题最优解求法及数据分析

线性规划问题最优解求法及数据分析

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1、线性规划问题最优解求法及数据分析摘要:在中学数学新课标中,对线性规划的求解方法及相应结果的分析提出了一定的要求。主要讨论两个变量线性规划问题的最优解求法,并举出生活中的例子加深理解。通过对结论中的数据进行分析,反映出各个量在实际问题中的地位和作用。关键词:数学问题;图解法;函数线性规划的应用在大学数学分支运筹学学习中占据很大的比例,它可以帮助人们有效地进行科学管理。它是运筹学的一个重要部分,也是现代科学管理的重要手段之一。求目标函数在约束条件下的最值问题,统称为LP问题,使目标函数取得最值的解叫最优解。本文主要是针对中学数学中线性规划问题的类型,讨论在目前中学现有解题方法图解

2、法的基础上,对实例进行分析并用图解法求出最优解,并在最优解的数据基础上讨论某些变量值改变时相应结果的变化。图解法的一般步骤是:(1)建平面直角坐标系;(2)找到可行的区域,作目标函数等值线;(3)移动等值线到可行区域的边界,知道函数与可行区域的交点就是最优解。例1.解线性规划:maxz=700x+l200y4x+5y2003x+1Oy300x,y3^0首先,观察题目要求,在这个问题中目标函数是z=700x+1200y,要求在约束条件(1)4x+5y彡200;(2)3x+10y<300下求出最大值。我们己经知道题目的要求和目的,根据题目的约束条件画出图1。结论分析:(1)如果现

3、在改变例1中的约束条件,将原来约束条件的小于等于全部改为大于等于,这时可行域由原来的封闭区域A变为无穷区域B,此时maxz无最大值解,也就是说z可以取得无穷大。但是如果将目标函数由求最大值改为最小值,约束条件不变,那么(20,24)就是minz的唯一最小值解。(2)将对应x=20,y=24代入不等式,发现约束条件正好变为等号,说明资源x,y是短缺的,从经济角度考虑的话,就是可以通过继续增大x,y,从而增加产出z。(3)如果第一个约束条件改变为4x+5y<201,通过画图可发现对应最优解变为(20.4,23.88),对应z值增大136,则可认为136是约束条件:(1)对应资源对

4、目标函数的边际贡献。于是可以推出当4x+5y<201时目标函数z的值就相应增加1360。同理,可以找出约束条件(2)的边际贡献。例2.某地需要甲、乙两种优质桌,每张桌子要木料和油漆两个步骤才算完工。甲乙分别用lh和2h做成一张桌子,要3h和lh油漆桌子。木工和油漆工工作不多于8h和9h,工厂造一张甲乙桌分别获利2000元和3000元,现工厂想要获得最大利润,每天应生产甲乙桌子各多少张?注意:在列本题的模型时有一个小小的技巧,就是对单位的处理上,如果将此处的2000元和3000元分别处理为2千元和3千元,那在画等值线的时候能够大大地简化计算。解:设工厂每天生产甲类桌子x张,乙类

5、桌子y张,则x、y满足条件:maxz=2x+3yx+2y^83x+y<9x,yEN由于本题中要求,x,y取整数,所以也是整数规划类型,但是我们也可以将整数约束条件先去掉,做出图2:解法(2):在如上可行域中找出所有的整数解(1,0),(2,0),(3,0),(1,1),(1,2),(1,3)(2,1),(2,2):(2,3),然后比较对应z值大小可以直接求出最大值点位(2,3)。结论分析:将变量值代入不等式,发现约束条件正好变为等号,说明资源x,y是短缺的,从经济角度考虑的话,就是可以通过继续增大x,y,从而增加产出z。但由于此题中的变量要求取整,故对应资源只增加单位1时对整

6、体结果z未必会产生影响。另外,在讨论约束条件时,要将x,y当成有相互制约关系的整体变量讨论,否则分别讨论就容易得出错误结论。参考文献:[1]钱颂迪.运筹学[M].清华大学出版社,1990:9-37.P]胡运权.运筹学基础及应用[M].2版.哈尔滨工业大学出版社,1993:13.

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