基于标准化降水指数的鲁西地区干旱时空特征分析

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1、基于标准化降水指数的鲁西地区干旱时空特征分析摘要:利用鲁西地区1962—2015年8个国家气象观测站逐月的降水资料，采用标准化降水指数（SPI）、主成分分析和ArcGIS空间插值方法，分析了该地区的年度和季节干旱演变特征。结果表明：（1）鲁西地区的干旱发生较为频繁且持续时间较长，年度和季节干旱发生频率均为30%左右，主要以轻旱和中旱为主，重旱和特旱发生频率较低；年度和季节的干旱站次比中，春旱和冬旱呈减少趋势，夏旱和秋旱呈增加趋势。（2）主成分分析中前两个特征向量的空间分布与干旱频率站次比的区域分布较为一致。本文采集自

2、网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研究使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除已转载的信息，如果需要分享，请保留本段说明。关键词：鲁西地区；干旱；标准化降水指数；时空特征中图分类号：S161.6文献标识号：A文章编号：1001-4942（2017）07-0131-08AbstractTheannualandseasonaldroughtevolutioncharacteristicsinWesternShandongwereanalyzedbasedonth

3、emonthlyprecipitationdataof8nationalmeteorologicalstationsfrom1962to2015bythestandardizedprecipitationindex(SPI)，principalcomponentanalysisandspatialinterpolationmethodofArcGIS.TheresultsshowedthatinWesternShandong,thedroughthadratherhighoccurrencefrequencyandl

4、astedalongtime.Theannualandseasonaldroughtfrequencyfluctuatedaround30%.Thedroughtdegreeusuallywaslightdroughtandmoderatedrought,andtheheavydroughtandexcessivedroughthadloweroccurrencefrequency.Inthestationnumberratioofannualandseasonaldrought,thedroughtinspring

5、andwintershowedadeclinetrend,andthedroughtinsummerandautumnshowedanincreasetrend.Thespatialdistributionofthefirsttwofeaturevectorsinprincipalcomponentanalysiswasinaccordancewiththeregionaldistributionofstationnumberratioofdroughtfrequency.KeywordsWesternShandon

6、g；Drought；Standardizedprecipitationindex；Temporalandspatialcharacteristics人类活动对旱涝灾害的影响十分显著［1］。全球气候变暖，大气中能量分布发生变化，导致降雨时空分布不均匀，干旱灾害频繁发生，极端事件偏多［2］，严重烕胁着人民的生命财产安全［3］。而城市化的加剧进一步加秉了干旱灾害的发生和程度［4］。聊城地处中原腹地、山东省两部，地形单一，以平原为主，故有鲁丙平原之称［5］。该地区自然灾害时有发生，其中早灾危害面积最大且频繁。目前，常用的干旱

7、评价指标有降水距平、Z指数、标准化降水指数、帕默尔干旱指数等［6-8］，以标准化降水指数（SPI）方法评价鲁西地区干旱情况的研究尚未见报道。sn是采用r函数的标准化降水累积分布来描述降水量的变化，该指数是中国气象局推荐的气象干旱分析指标，以月为评价尺度。本文应用该指数从气象干旱的角度分析了鲁西地区年及季节性干旱发生频率和强度的时空演变规律，明确了鲁两地区干旱发生的时空变化规律，以期为应对气候变化和抗旱减灾提供理论依据［9］。1研究区域概况聊城市地处山东省西部（鲁西），北纬35°47'〜37°03',东经115°16'

8、〜116°30"。共8个县（市、区）。处于暖温带季风气候区，？侔敫珊荡舐叫云?候，光热资源充足，但降水缺乏，且时空分布不均。2数据来源与研究方法2.1数据来源选取1962-2015年聊城市8个气象观测站点（见图1）经质控后的逐月降水资料。3结果与分析3.1不同时间尺度的SPI值比较利用聊城市8个气象观测站1962-2015年逐月降水数据，计算得