大数据时代图书馆用户服务保障模式探讨

《大数据时代图书馆用户服务保障模式探讨》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大数据时代图书馆用户服务保障模式探讨摘要：在信息技术的推动下，大数据逐渐的走成成熟并且得到了迅速发展，成为了人们关注的焦点，给图书馆在内的各行各业带来了巨大的威胁与挑战，同时也为图书馆用户的服务方式产生了重要的影响，也对现有的服务技术和模式提出了更多的要求。关键词：大数据时代图书馆用户服务服务保障模式近年来，随着科学技术的飞速发展，微信、博客、微信、社交网站等各种互联网的应用也不断的普及，从而加剧了数据量的增加。据有关研究结果显示，在未来的十年内全世界所产生的数据量将会增长50倍，而大数据带来的

2、经济价值将会达到20000亿美元，这也就意味着大数据时代的来临。目前，大数据给整个世界的各行各业都带来了革命性的变革。图书馆是一个专门负责收集文献、整理文献、保存文献和传播文献的综合性机构。随着大数据的发展，用户的需求也随之而改变，从而对图书馆的用户服务业务提出了更高的要求。一、大数据时代图书馆的特点大数据时代下，图书馆也面临着严峻的挑战与机遇。首先，图书馆需要管理和服务的数据不断的增加，这对图书馆系统的软件和硬件提出了更高的要求。其次，随着个性化数字图书馆的发展，图书馆系统中的监控服务视频、音

3、频和图片、网络口志和增值服务的数据量远远超过了，传统的图书馆中以文本纸质为主的数据量。然后，图书馆的数据价值的密度比偏低，其年增长率与价值密度呈现反比例的关系。最后，图书馆处理数据的速度快，时效高，能够提高数据的可用性和数据价值密度。二、大数据时代图书馆用户需求在大数据背景下，信息技术的发展日新月异，能够获取信息的手段不可胜数，用户获得资源的途径也变得更加丰富，图书馆不再是用户获取信息的唯一方式。因此，图书馆用户的需求也逐渐发生了改变。第一，传统的图书馆数据库存储了大量的文献资源，伹是受到地域、

4、权限等因素的影响，无法满足大部分用户的需求。而在大数据时代，用户可以不受地域、权限、时间的限制随时可以通过互联网获取所需的资源。第二，传统的图书馆采用纸质的服务信息，其更新需要一定的时间完成，而随着大数据的发展，用户可以通过百度、谷歌等搜索引擎直接获取资源，这样使得图书馆文献检索功能逐渐的丧失并退化。能够提供准确和便捷的服务方式是大数据时代图书馆的新要求。第三、在大数据时代，图书馆单一的提供文献资料的方式，已经无法再满足用户的需求，用户更倾向于提供文章的相关或相似文献和资料、关于搜索热点的分析和

5、发展预测、对于某一研究方向在不同行业中的应用等等。这是在大数据时代下用户比较受欢迎的信息服务。三、大数据时代图书馆用户服务保障模式大数据时代图书馆用户服务模式的构建与实践主要包括：构建以大数据时代为中心的服务战略理论、制定详细的图书馆用户服务模式和建立评价所建图书馆服务模式能力的指标体系。（一）构建以大数据为中心的图书馆服务战略理大数据具有经济性、科学性和可控性，这是构建图书馆服务战略理论的首要前提。在图书馆服务模式的改革中，不仅要实现大数据的生命周期的需求，还要在用户服务的实践过程中能够保证数

6、据进行有效的整理与融合。首先，图书馆服务模式应该建立在基于云服务平台的大数据处理，要保证该管理系统具有高度稳定性和安全性，能够为图书馆提供更为可靠和准确的数据。其次，建立以大数据为中心的服务理念，需要通过对所收集的数据进行价值评估和效益分析，构建出能够符合用户需求的新服务模式。最后，通过对图书馆数据进行分析比较、聚类和归类等方法，完成在大数据时代下的服务价值的挖掘，预测用户的需求方向，从而可以为用户推送个性化的服务。（二）基于大数据时代图书馆用户服务模式基于大数据时代图书馆用户服务，需要多用户的

7、阅读行为和阅读需求进行准确的分析，进而能够据此调整提书馆的服务内容、方法和目的。传统的数字图书馆是基于已经采集的数据基础上，对用户的需求、阅读爱好和阅读满意度进行统计分析，而基于大数据时代的图书馆能够对用户的资料数据进行实时准确的分析处理，然后通过自我学习提高系统的智能化水平，从而提高用户的阅读满意程度和阅读质量。因此，实行基于大数据图书馆的用户个性化的服务模式，是满足图书馆用户阅读需求和提升用户个性化的服务质量的保证。图书馆通过对采集的数据进行处理分析，对用户的阅读需求和行为进行标示，通过微信

8、、博客、邮箱等网络平台，为用户定期的推送个性化的阅读服务。从而保证用户的个性化服务具有较强的实时性。同时还应该建立用户阅读满意度、阅读行为、用户对个性化服务的反响的模型，从而制定出让用户更加满意的服务模式。（三）建立大数据时代图书馆服务能力评估的指标体系在大数据时代，评价图书馆大数据系统服务能力的主要参考指标是图书馆数据的可用性和大数据技术的有效性。重点包括对图书馆数据的采集、分析、过滤、处理、云计算能力、是否能够及时发现并修正系统中存在的缺陷等问题、用户服务模式的改革、用户服务保障、运营的成本