大数据时代的电子商务服务模式探讨

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1、大数据时代的电子商务服务模式探讨摘要：大数据时代的到来对电子商务行业的发展具有重要影响，电子商务服务模式如何在大数据时代背景下实现更大的进步，成为了电子商务企业必须思考的问题。本文中，笔者首先分析了大数据时代电子商务的发展特点，然后探讨了大数据时代电子商务的服务模式创新，希望能够为今后的相关研究提供一定的参考依据。中国3/vie　　关键词：大数据；电子商务；服务模式　　中图分类号：F713文献识别码：A：1001-828X（2017）003-0-01　　近些年来，随着大数据时代的来临，社会各领域都不可避免地受到了深刻影响。海量数据的出现，为社会各行业的发展提供了一定的决策依据，在应用大数据分析

2、的基础上，各行业的决策变得更加科�W和有效。电子商务在新世纪以来发展势头迅猛，在大数据时代的影响下，电子商务如何突破发展瓶颈，在已有的服务模式基础上更进一步呢？这成为了电子商务企业必须面对的问题。　　一、大数据时代电子商务发展的特点　　1.数据化运营发展模式　　在大数据时代中，电子商务在运行过程中，经营观念和管理模式发生了改变，传统的运营管理模式已经难以满足现实需求的情况下，数据化的运营模式登上了历史舞台[1]。在数据化运营模式下，电子商务企业的管理流程与经济活动环节表现行为是数据活动，无论是原料的采购，还是产品的制造，抑或是产品的营销，数据化的运营方式贯穿始终。利用数据分析，电子商务运营管理

3、部门能够掌握消费者的消费观念和消费习惯，并对其进行分析研究，从而巧妙地利用市场供求调整产品分配，满足社会需求。　　2.行业应用垂直整合　　大数据时代电子商务发展还具有行业垂直整合的特点。在大数据环境下，电子商务可以充分利用数据整合与处理技术，通过供应链上下游的协调规划以实现数据信息和数据资源之间的及时共享[2]。众所周知，电子商务经济活动的开展需要以市场为导向，其最大目的就是吸引用户，实现自身的经济效益。这就要求电子商务企业在开展经济活动的过程中需要借助大数据分析总结出一套行业应用垂直标准，从企业的文化战略、产品营销、市场开拓、技术管理等内容出发，促进自身产业结构的转型[3]。　　二、大数据时

4、代的电子商务服务模式探讨　　1.个性化的数据导购模式　　大数据时代的到来，使得社会对数据的搜集能力有了质的提升，数据的搜集方式也发生了根本性的变化，所搜集到的数据非常准确地反映出市场的真实情况。因此，电子商务在运营过程中一定要充分合理地利用数据信息，加强数据导购，实现个性化的数据导购模式。用户在利用互联网浏览网页的时候，会留下消费痕迹，这些消费痕迹蕴含着非常丰富的数据信息，电子商务必须要利用这些数据信息，挖掘出其中隐藏的价值，进行个性化导购。第一，个性化广告。个性化广告是指在分析用户的网页浏览记录、消费记录的情况下，利用数据信息库自动对用户的消费理念和消费习惯进行调查，在相关页面向用户推荐同类

5、型的产品。第二，个性化推荐。用户在网络环境下，面对各式各样的商品，虽然选择很多，但是选择起来却非常困难，尤其是对患有选择综合征的用户而言，选择的难度更加大。个性化推荐要求为用户推荐更多有价值的产品，尽可能地缩短用户选购的时间，将用户从繁琐的商品信息中“拯救”出来。　　2.构建垂直细分的服务模式　　大数据分析在电子商务的日常运营中具有非常重要的作用，电子商务要借助大数据分析的优势，建立起垂直细分的服务模式。特别是结合当前电子商务行业的发展情况，淘宝、京东、天猫等电子商务网站占据着大量的市场份额，一些小型的电子商务网站要想实现快速发展，就必须要利用大数据分析，从细节着手，专门构建起某一专业领域的销

6、售网站。以某小型的电子商务网站为例，在对市场数据进行研究的基础上，了解到用户的年龄结构、地域分布，从中对用户的消费观念、消费习惯进行掌握，实现精品化发展。　　3.强化数据服务模式　　在大数据背景下，数据信息是经济活动开展基础与核心，电子商务企业若想充分掌握市场信息，就必须对数据信息有所掌握，掌握用户的第一手资料，对所掌握的信息资料进行整合处理。专业人员利用专业数据分析设备，对数据信息进一步研究和解读，从中了解用户的需求，包括消费诉求、消费建议、消费习惯等，将这些数据信息转化成有价值的资源，实现数据服务模式上的创新和转变。　　三、结语　　总之，随着大数据时代的来临，数据分析的地位和作用更加凸显。

7、在当前电子商务市场竞争如此激励的情况下，要想占据更多的市场份额，保持自己身在行业中的竞争力，电子商务企业必须充分利用大数据分析的技术优势，构架起以大数据处理为中心的电子商务服务模式，提升企业的管理和经营水平，从而实现经济效益和社会效益的双丰收。