中国城市与农村基尼系数变动的分解研究

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1、中国城市与农村基尼系数变动的分解研究周兴/王芳【专题名称】农业经济研究【专题号】F2【复印期号】2010年06期【原文出处】《经济科学》(京)2010年1期第14～22页【英文标题】DecompositionStudyontheChangesofGiniCoefficientsinUrbanandRuralareasinChina【作者简介】周兴，南开大学经济学院，天津　300071；王芳，南开大学经济学院，天津　300071【内容提要】通过对1989-2006年我国基尼系数的变动进行分解我们发现：我国基尼系数的不断提高是由于收入

2、增长的累进性对收入差距的负向效果被收入的流动性所抵消造成的。与城市相比，由于农村居民收入增长的累进性较高，其基尼系数的提高很大程度上被收入增长的累进性抵消掉了，而城市居民收入增长的累进性对缓解城市收入差距所起的作用却相对较小，因此1989年以来农村基尼系数的增长幅度要低于城市。【关键词】广义基尼系数/收入差距/收入流动/收入增长累进    一、引言    改革开放以来，我国的经济发展迅速，居民的收入不平等程度也随之不断提高。三十年间我国已由一个实行极端平均主义收入分配政策的国家迈入进了世界上收入差距最大的国家之一。近年来，居民收入

3、差距过大已经成为社会关注的焦点问题，国民收入分配与再分配政策得到越来越多的重视。我国学者应用基尼系数对我国的收入不平等程度进行了很多的研究，很多学者对中国的基尼系数进行了计算(李实，1998；李强，1995)，也有学者提出了一些经过修正的算法来计算全国总体基尼系数(胡祖光，2004；董静、李子奈，2004)。考虑到我国城乡二元分割的现实情况，一些学者开始尝试对传统的基尼系数计算方法进行改进利用城乡数据来计算总体基尼系数(陈宗胜、周云波，2002)，并有学者尝试对我国的基尼系数进行了城乡分解(程永宏，2007)。由于应用数据及计算方

4、法的不同，对于我国基尼系数的计算有很多不同的结果，但中国的基尼系数在不断上升并且已经进入世界上收入差距较高的国家行列已是一个共同的结论。然而基尼系数是一个由截面数据计算而出的静态指标，当应用截面收入数据去分析收入的不平等程度时，基尼系数之类的收入差距指标无法描述个体收入排序在收入分布中的变化，因此基尼系数仅能反映一个社会收入分配的静态格局，而无法反映长期收入分布的内在变化。为了更准确的分析长期收入不平等程度的内在变化，有关纵向收入流动①及收入增长累进②的研究文献从上个世纪末开始大量出现(Atkinson和Morisson，1992

5、；Fields和OK，1996，1999，2002)。收入流动是一个用来衡量一个人或一个群体的收入水平在社会中的相对位置或排序变化的指标，收入的累进性则是一个用来描述不同收入的个体或不同收入阶层的群体间收入增长的差异指标。收入流动与收入增长累进都是反映居民收入分布内在结构变化的指标，两者的相互作用构成了收入不平等程度的变化。    国内学者对于基尼系数的研究多集中于对我国基尼系数的测算或针对城乡的差别对基尼系数进行分解。收入不平等程度、收入增长的累进性及收入流动性是描述居民收入分布的主要指标，但综合三者对我国居民收入变动进行分析的

6、文献却仍然很少。本文通过对基尼系数的变动进行分解，去揭示基尼系数的跨期变动与不同收入阶层收入增长模式以及个体收入序位排列的变化有关。从而解释了在中国基尼系数不断增长的同时收入增长却更加集中于低收入者的现象，并在此基础上分析了我国基尼系数变化的内在机理及城乡差别。通过对城乡各收入阶层的收入增长进行分析我们发现各时期无论在城市还是农村，家庭的平均收入增长速度从低收入组到高收入组逐层递减，各时期城乡的居民收入增长都更集中于较低收入阶层的家庭。1989-2006年农村的基尼系数一直高于城市，但农村基尼系数的相对变动与城市相比却一直处于较低

7、水平。对1989-2006年各期的基尼系数变动的分解表明，我们所观察到的城乡基尼系数的不断提高是由于收入增长的累进性对基尼系数的负面效果被收入流动对基尼系数的正面效果所抵消造成的，当收入增长的累进性对基尼系数的负面影响超过收入流动对基尼系数的正面影响时我们就会观察到例如1989-1991年及1993-1997年农村基尼系数出现负增长的情况。农村基尼系数变动与城市相比较低是因为农村居民基尼系数的增加很大程度上被其收入增长的累进性所抵消掉了。由于各期农村的收入增长累进性要高于城市，因此城市居民收入增长的累进性对缓解城市收入差距所起的作

8、用比农村要小。这也表明虽然农村的基尼系数要高于城市，但其实农村的收入增长与城市相比却更集中于低收入阶层。    二、分析方法与数据说明    为了对基尼系数进行分解，我们首先引入广义基尼系数这个概念，广义基尼系数是唐纳德森和威马克(Donaldso