基尼系数的测算与分解_Excel算法与Stata程序

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1、⋯基尼系数的测算与分解⋯⋯⋯!陈传波丁士军,,。,基尼系数是一个综合度较高的收人分配状况指数系数等于表明收人分配绝对不均等一般认为基尼系⋯它可以对总收人的差异在不同分项收人之间进行分解分数在43;以下表示绝对平均,43;一43<之间表示比较平析。本文先由洛伦兹曲线推出一个直观实用的基尼系数均∀43=一432之间较为合理∀43=一432之间为差距较大∀测算公式∀再以湖北省统计局##∃年的农户抽样调查数432以上收人差距相当悬殊。,,∀据为例介绍如何在%&∋()中一步步求得基尼系数然后在基尼系数的

2、计算上有许多公式和算法有的需要⋯讨论基尼系数在统计软件,(−∋..)(/0,1,123,,∗+45以下简称进行回归和参数估计有的需要复杂的矩阵计算有的需,,一0,1,16中的编程∀最后介绍基尼系数的一种分解公式及利要多次排序和计算协方差显得复杂繁琐而且往往不能1。。用%&∋()和0,1,程序进行测算的过程处理不均衡分组的情况本文介绍一种较直观简便的计算方法。、,)、】、3+>?≅一基尼系数的测算假定样本人口可以分成组设分别代表第、,Α组的人均收人份额平均人均收人和人口频数5Α二);,3,,,基

3、尼系数及其计算公式⋯+6对全部样本按人均收人5?6由小到大排序后基尼系数5Χ基尼系数是通过计算洛伦茨曲线图中洛伦茨曲线对Β6可由公式5∗6表示7以角线之间的面积及对角线右下方的直角三角形面积9Δ8,9≅)ΔΑ一>Β卜艺卜艺5Ε65)6,。,7十89356将这两块面积相除而求得如下图基尼系数Α二二)。,Χ7:57十86基尼系数主要用来分析分配不平等的程度其中,基尼系数的取值在4到之间该值越大说明收入分配Ε一艺、。,∀越不平等基尼系数等于4表明收人分配绝对均等基尼。,,以进行判断分析得出的结论有一个

4、很明显的缺总之在调研实践中问卷设计,Χ,运用相关统计分析软件5比如点那就是该方法分析的结果只能从的过程是一个比较复杂的过程需要,,0Φ006可以求得该相关系数Γ二整体上说明指标是否可靠如果分析调研人员充分发挥自己的能动性运43Η∃#并且其双尾检验的≅二434#=Ι结果说明指标不可靠,还要进一步分用自己的知识和经验,进行反复的研、4342,从而说明这两组对这∃个指标析究竟是哪一个或哪些指标不可靠。究修改,并对问卷质量进行测试,只回答的一致程度不高,也就是说,从上面提到的各种方法,各有其优有这样,才

5、能保证所收集到的信息真,整体上讲这∃个指标的可靠性较点和缺点,在调研实践中,需要调研实、准确、完整、可靠。,。,Χ低从而调研人员必须以这∃项指标人员根据实际情况进行选用当然5作者单位长春税务学院6进行进一步的研究,并对那些不可靠有时也可以把各种方法结合起来,对。的指标加以改进同一问卷中不同指标的可信度进行主要参考文献333,ϑ+Λ−+Μ.+1ΛΜΧ从该例,。比如,7)ΑΚ8Γ)/Ν8ΟΠ7Γ我们可以看出这种方法测量可以用测试再测试Θ%Ρ∗ΣΒΓ%0%7ΓΚΤ5Μ((.+/(/Α,Α.+—6中国

6、是运用定量分析的方法对指标的可分析低于定序尺度测量的指标的可人民大学出版社5##Υ6,,3靠程度进行检验从而使得出的结论靠性运用折半分析法分析定序尺度;李哲夫杨心恒《社会调查与统计有很强的说服力。但是,运用这一方法测量的指标的可靠性。分析》人民出版社5#Υ#6一;4一∀。。Ε为从到Α的累积收人比重8为洛伦茨曲线右下变量本文引用湖北省%223年农村住户抽样调查数据。,、,+,。方的面积≅>从到的和为)ς公式5)6的推导参见∗以下简称湖北数据,该数据来自湖北省统计局该数据。,,附录Ω在全省选取咒个县

7、每个县选取0/个点∗村,每个点;3基尼系数测算的%&∋()算法和0,1,1程序∗村,抽取%&户,样本总量!∀&&户。样本覆盖了全省不同利用电子表格5%&,。∋()6工具公式56可以容易地通过自然地理和经济发展水平地区全部样本人均纯收入∀%&4元,平均家庭规模45∀人,样本总人口%!467人。入收百的分比月一)∴4∃89::∃∗,基尼系数的计算利用湖北数据在89;:∃电子表格里进行如表%的操。,作第<列和第=列的数据是来自于样本的原始数据分。别表示农户家庭纯收入和家庭规模!∀&个农户即为,9:

8、:。!∀&&个观察占用8∃工作表的!∀&&行>具体计算步骤如下!5,8%在首行∗即第一个观察所在行,前插入两行在第Ξ、∀、、、、、、,ΨΖ一个插入行的<=?≅8ΑΒ列所对应的单元格内Τ,)[月−#∃%&&输人各列的变量名+−。、ΧΧΔ、Ε、Φ,、#+、Γ∃、Φ+∗ΗΓ。一#+,。在困,一。,−&∋()(!人口的百分比∗(+,(Α∀单元格内输人数值5,,∀“二

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