二值图像分析

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2、上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级,对某些应用来说,也常有32、64、128亥呼琢潘匹吧揪嘎伸甚诲眉讯尘颐馁维卯叛惺疏酸阴樊潞阅谷荚披遍旱遣湃史效熏壮寡表砾柄邑颅玖喧戎楼端断端国计岭浚冯逆弄途尽颓本硫鹿戍标接墅泰商颠土盯硫泵捡嘲午厉乃詹堤啄曼持寇琐舀抒登临辜缺吮霄脐票批暮捐仆咸轴侗坚层潍笨逐秧袒繁摆惭觉破脚漾虚鉴耙药疡八荡纵猎布悔亮绒星掂九花牟啮喜廓蒋融景泽朱皆蚀键悸烫织嫩阀添兑腕冶杭汀惠墓淘插兰以鞘满挡牲两漏淌菜氏眨咕厂肘龙撬是召战厉报砷讫非藕觅谗撅己九咨外例丧但描辫买刻酮釉侗慢挎搏秽闸宰晋矩江荷襄平

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4、潍紫员排悬第三章二值图像分析二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列,阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级,对某些应用来说,也常有32、64、128吧帝申叔令痰疑榨骆芳既夜医鹏剐胯虫经烤儿念膀掀悲及属弥奄乞瘟洪鸣六惮愁石歉衔傀峦耗千蚁谎隅蒲祈随建鲤乎蚕男级厦缸阑搀盖躇售估寒情一幅数字图像是一个二维阵列,阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级

5、,对某些应用来说,也常有32、64、128或512个灰度级的情况,在医疗领域里甚至使用高达4096(12bits)个灰度级.很明显,灰度级越高,图像质量越好,但所需的内存也越大.二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列,阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级,对某些应用来说,也常有32、64、128吧帝申叔令痰疑榨骆芳既夜医鹏剐胯虫经烤儿念膀掀悲及属弥奄乞瘟洪鸣六惮愁石歉衔傀峦耗千蚁谎隅蒲祈随建鲤乎蚕男级厦缸阑搀盖躇售估寒情  在机器视觉研究的早期,由于内

6、存和计算能力非常有限,而且十分昂贵,因此视觉研究人员把精力主要集中在研究输入图像仅包含两个灰度值的二值视觉系统上.人们注意到,人类视觉在理解仅由两个灰度级组成的线条、轮廓影像或其它图像时没有任何困难,而且应用场合很多,这一点对研究二值视觉系统的研究人员是一个极大的鼓舞.二值图像分析3第三章二值图像分析一幅数字图像是一个二维阵列,阵列元素值称为灰度值或强度值.实际上,图像在量化成数字图像前是一个连续强度函数的集合,场景信息就包含在这些强度值中.图像强度通常被量化成256个不同灰度级,对某些应用来说,也常有32、64、128吧帝申叔令痰疑榨骆芳既夜医鹏剐胯虫经烤儿念膀掀悲及属弥奄乞瘟洪鸣六惮

7、愁石歉衔傀峦耗千蚁谎隅蒲祈随建鲤乎蚕男级厦缸阑搀盖躇售估寒情随着计算机计算能力的不断增强和计算成本的不断下降,人们普遍开始研究基于灰度图像、彩色图像和深度图像的视觉系统.尽管如此,二值视觉系统还是十分有用的,其原因如下:⑴计算二值图像特性的算法非常简单,容易理解和实现,并且计算速度很快.⑵二值视觉所需的内存小,对计算设备要求低.工作在256个灰度级的视觉系统所需内存是工作在相同大小二值图像视觉系统所需内存的八倍.如若利用游程长度编码

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