模糊多级评价法在特许人选择中的应用研究

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1、模糊多级评价法在特许人选择中的应用研究：加盟特许经营是潜在受许人的一个重大的决策，潜在受许人需要对供选择的加盟总部进行客观科学的评价。模糊多级评价法解决了在特许人评价中综合考虑产品、盈利、营销模式和人员队伍的问题，通过权重系数体现了各评价项目的重要程度。在特许人选择的过程中，潜在受许人通过对不同特许人的评价结果的对比从而做出合理决策，本文通过举例说明了评价与选择的过程。　　关键词：特许经营；特许人；受许人；模糊多级评价　　：F272.3：A　　：1005-913X（2012）09-0101-02　　特许经营把现代营销系统中的营

2、销者、供应商，以及竞争者、营销中介中的一部分或全部变为特许人和受许人，并以契约方式把它们紧密联系起来，发挥各自优势，以产品、顾客、地域为核心形成三维X络开放系统，为消费者创造具有某种特定价值的产品或服务，由此实现利益的最大化和合理分配，达到特许人、受许人、供应商和消费者多方共赢的局面。对于潜在受许人来说，加盟特许经营是一个重大的决策，需要采取科学方法对加盟对象进行客观评价。本文对模糊多级评价法在特许人综合评价和选择中的应用进行了尝试。　　一、选择特许人必须坚持的原则　　（一）客观原则　　潜在受许人购买特许经营之前，必须对特许经

3、营有一个全面客观的认识，不能受夸张的宣传的影响。其他特许人的成功并不意味着你的成功，因为加盟特许经营，虽然有总部的帮助，但更重要的是受许人所具备的资源条件和努力程度。总之，加盟特许经营并不意味着一定可以成功。　　（二）特色原则　　加盟店的成功与否主要取决于特许经营产品或服务的特色，特许人必须保持经营的差异性以保证竞争取胜和持续发展。这就要求潜在受许人要对特许人的品牌定位、企业定位、产品或服务定位、消费者定位、业务规划、管理模式等方面进行考察，看特许人是否建立了一个具有个性和特色特许经营系统。　　（三）双赢原则　　特许人之所以开

4、展特许经营，是借受许人的资源拓展自己的销售渠道，扩大市场份额。因而，潜在的受许人不能主观地认为特许人会以受许人的最大利益为出发点。特许经营必须以双方都获利为基础，才能让这种商业契约关系长期维持下去，单方有利或是双方权利义务的失衡都会导致特许经营系统的瓦解。　　二、特许人的模糊综合评价方法　　（一）单要素模糊综合评价　　1.建立评价各层因素集U　　U={u1，u2，…，ui，…，uM}　　式中，M为评价方面个数。　　对于第i个方面u1（i=1，2，…，M）可进一步划分为　　ui={u1，u2，…，uj，…，uN}i　　式中，N为

5、第i个评价方面评价要素的个数。　　如果需要可继续划分下去。　　2.建立评价等级集V　　V={v1，v2，…，v}　　式中，a1为第i个评价方面的权重值，且满足0　　评价要素的权重系数矩阵为　　AI={a1，a2，…，aj，…，aN}I　　式中，ai为第I个评价方面中第j个评价要素的权重值，且满足0　　5.单要素综合评价矩阵　　第I个评价方面的综合评价可表示为　　由于运算中考虑了影响结果的诸要素及其在评价中的重要性，因此其量化结果能较全面地反映实际情况。　　（二）综合各方面的模糊评价　　将每个单要素模糊评价结果BI（I=1，2，

6、…，M）综合在一起，构成高一层的评价矩阵R，采用同样方法将R与权重系数矩阵A结合，最后求得综合评价矩阵B，该矩阵为综合评价的结果，即　　评价结果B不仅考虑了所有因素的影响，而且保留了各级评价的全部信息。综合评价的结果可以用一总分数来表达，取评价标准隶属度集μ={μ1，μ1，…，μk，…，μw}，可计算出综合评价结果的具体得分，据此分数可以将被评对象排序。即　　得分=100B·μT=100×（b1，b2，…，bk，…，bw）·（μ1，μ1，…，μk，：加盟特许经营是潜在受许人的一个重大的决策，潜在受许人需要对供选择的加盟总部进行

7、客观科学的评价。模糊多级评价法解决了在特许人评价中综合考虑产品、盈利、营销模式和人员队伍的问题，通过权重系数体现了各评价项目的重要程度。在特许人选择的过程中，潜在受许人通过对不同特许人的评价结果的对比从而做出合理决策，本文通过举例说明了评价与选择的过程。　　关键词：特许经营；特许人；受许人；模糊多级评价　　：F272.3：A　　：1005-913X（2012）09-0101-02　　特许经营把现代营销系统中的营销者、供应商，以及竞争者、营销中介中的一部分或全部变为特许人和受许人，并以契约方式把它们紧密联系起来，发挥各自优势，以

8、产品、顾客、地域为核心形成三维X络开放系统，为消费者创造具有某种特定价值的产品或服务，由此实现利益的最大化和合理分配，达到特许人、受许人、供应商和消费者多方共赢的局面。对于潜在受许人来说，加盟特许经营是一个重大的决策，需要采取科学方法对加盟对象进行客观评价。本文对模糊多级评价