基于统计学习的行人检测研究

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时间:2018-10-14

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1、杭州电子科技大学硕士学位论文3.3特征空间映射...........................................................................................333.4配套机器学习算法...................................................................................343.4.1特征子空间模型参数优化...................................................

2、..............353.4.2特征变换矩阵优化..............................................................................363.5模型参数初始化.......................................................................................363.6实验及结果分析.............................................................

3、..........................373.7本章小结...................................................................................................41第四章行人检测实时化....................................................................................424.1识别算法与搜索区域...................................

4、............................................424.2基于积分HOG的行人识别算法............................................................424.2.1积分HOG理论...................................................................................424.2.2Adaboost............................................

5、..................................................434.2.3实验及结果分析.................................................................................444.3几何限制...................................................................................................454.4实时行人检测系统.............

6、......................................................................484.4.1系统设计思想.....................................................................................484.4.2算法选择.............................................................................................484.4.3

7、算法内部加速机制.............................................................................494.4.4几何限制.............................................................................................504.4.5性能评估...............................................................................

8、..............504.5本章小结........................

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