资源描述：
《基于视频的行人检测研究毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、基于视频的行人检测研究摘要随着中国经济的快速发展，公路交通日益发达，更加便利，但交通事故频繁发生，并且有着进一步恶化的趋势，这个问题是亟待解决的。为了保证行人的人生安全，保证交通的有序通畅，保证中国社会的和谐安定，视频的行人检测技术研发势在必行。本论文主要是针对于基于视频的行人检测进行了研究，主要内容包括：(1)对视频文件进行预处理，将视频一帧一帧地分离开来，以图片的形式进行保存，同时对其进行灰度化和去噪，加强视频图像的对比度，便于之后的目标识别和提取。(2)目标图像的提取方法主要有背景差分法和帧间差分法，这
2、两种方法各自有自己的优点和缺点，可以通过将两者相互结合，提取出完整的目标人物。(3)当然二值化后的目标很可能产生空洞和斑点，致使图像走形，我们可以通过形态学处理，填充目标的空洞，从而呈现于实体相一致的二值图像。关键词：行人检测；背景差分法；帧间差分法；MATLAB；视频ThePedestrianDetectionBasedVideoAbstractWiththerapiddevelopmentofChina'seconomy,qualityoflifecontinuestoimprove,roadtransp
3、ortincreasinglydeveloped,moreconvenient,butaccidentsoccurfrequently,andhasafurtherdeterioration,theproblemissolved.Inordertoensurethesafetyofpedestriansinlife,toensuresmoothandorderlytraffic,toensureharmonyandstabilityofChinesesociety,videopedestriandetecti
4、ontechnologydevelopmentimperative.Inaddition,insomelargesupermarkets,shoppingmalls,cinemas,especiallybanks,arelikelytoexisttheft,robberyevil,inordertocrackdownoncrimeandhelppolicecrackcasesmoreeffectively,weneedontheseoccasionsinstallationofpedestriandetect
5、ionsystem.Thispaperismainlyaimedatvideo-basedpedestriandetectionhasbeenstudied,themaincontentsinclude:(1)Pre-processingofthevideofile,thevideoframebyframeseparated,intheformofpicturestosave,whileitsgray,strengthenthecontrastofvideoimages,objectrecognitionan
6、dextractiontofacilitatelater.(2)Extractionmethodsmainlytargetimagebackgroundsubtractionandframedifferencemethod,thesetwomethodseachhavetheirownadvantagesanddisadvantages,youcancombinethetwotoeachother,toextractthecompletetargetfigure.(3)Ofcourse,afterthetar
7、getbinaryislikelytohavevoidsandspots,causingtheimagetotakeshape,wecanmorphologicalprocessing,fillingtheemptygoal,therebyrenderingtheentityconsistentbinaryimage.Keywords：PedestrianDetection；BackgroundSubtraction；FrameDifferenceMethod；MATLAB；Video目录1绪论11.1研究背
8、景及意义11.2研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状21.3论文的主要工作22图像处理基础42.1图像处理的简介42.2图像分类42.2.1二进制图像42.2.2灰度图像42.2.3RGB图像52.2.4索引图像52.2.5多帧图像53图像的预处理63.1图像的噪声63.1.1高斯噪声63.1.2椒盐噪声63.2图像噪声的滤除方法73.2.1中值滤波73.2.2均值滤波73.3图
