叉车噪声源识别与评价技术及其应用

《叉车噪声源识别与评价技术及其应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据IIIIlUIIY3303640学校编码：10384学号：X2011182026居，1六芗分类号——密级——UDC——硕士学位论文叉车噪声源识别与评价技术及其应用Nolgesourceidentificationandevaluationtechnologyforforkliftandits’application郭涛指导教师姓名：侯亮教授专业名称：机械工程论文提交日期：2017年论文答辩时间：2017年学位授予日期：2017年月答辩委员会主席：评阅2017年月万方数据厦门大学学位论文原创

2、性声明本人呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立完成的研究成果。本人在论文写作中参考其他个人或集体己经发表的研究成果，均在文中以适当方式明确标明，并符合法律规范和《厦门大学研究生学术活动规范(试行)》。另外，该学位论文为()课题(组)的研究成果，获得()课题(组)经费的资助，在()实验室完成。声明人c签名，：钾劈年月日万方数据厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文，并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版)

3、，允许学位论文进入厦f-J；k学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索，将学位论文的标题和摘要汇编出版，采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于：()1．经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。(√)2．不保密，适用上述授权。(请在以上相应括号内打“√”或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委员会审定过的学位论文，未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。

4、此声明栏不填写的，默认为公开学位论文，均适用上述授权。)声明人(签名)：／劲鹚年月日万方数据摘要在我国现代化建设中，叉车作为主要机械工具起到了十分重要的作用。然而随着卡目关的国家标准、国际标准日益严格，噪声已成为衡量机械装备优劣的最重要指标之一。同时随着人们生活质量和品质追求的提高，整机声学舒适性也逐渐备受关注，对噪声的控制由最初的满足限值要求将转向声学舒适性的研究。因此，为了降低噪声水平和改善声学舒适性，本文开展降噪和声品质评价技术的研究。首先，在分析工程车辆辐射噪声特点的基础上，指出Scan&

5、Paint声源扫描定位系统在识别工程车辆噪声源的优势，并介绍其工作原理。以内燃平衡重式叉车为应用样机，对怠速和额定转速工况进行噪声源识别测试，结合声学理论知识，得到叉车的主要声源为发动机体及排气尾管，并且其声功率频谱集中在低频段。根据声源识别结果，提出针对性的噪声控制措施。其次，为了评价叉车的声学舒适性，采集了40个叉车的噪声信号，并对样本进行预处理；‘以烦躁度为主观评价指标，并划分等级，以等级评分对比法为评价方法及其系统为主观评价软件，前后组织评审团进行预评价和综合评价，得到了所有样本的烦躁度等

6、级。同时为了更好地了解改进后样机的声品质效果，在计算了所选的客观参数值和分析其与烦躁度的相关性后，采用多元线性回归法建立了叉车声品质主客观评价的数学模型，并由此得到影响烦躁度的最主要客观参数为响度。’最后，根据理论研究和实验测试结论，提出了叉车的降噪改进方案，即降低发动机转速、吸音与隔音。按照叉车的行业标准和要求进行试验测试，结果表明改进后样机的辐射噪声均得到一定程度的降低；对改进后的声信号进行客观计算，并将其所建立的评价模型，结果表明改进后的烦躁度预测值较改进前的主观评价值得到降低，达到了降噪和

7、改善声学舒适性的预期目的。关键词：叉车；噪声源识别；声学舒适性；烦躁度；多元线性回归法万方数据ABSTRACTForklifttruck,asamainmechanicaltoolinchina’Smodernizationconstruction，hasplayedanimpol-tantrole．However,noisehasbecomeoneofthemostimportantindicatorstoevaluatetheperformanceofmechanizedequipmentas

8、relevantnationalandinternationalstandardsarebecomingmoremadmorestrict．Meanwhile，withtheimprovementofpeople’Slivingqualityandqualitypursuit，muchconcernhasgradu—allybeenpaidtotheacousticcolnfortofcompletemachine．Thecontrolmethodfornoisewilldlang