基于模糊综合评价法的化纤项目风险评估研究--以超仿棉差别化纤维为例

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1、Ｚｈｅ－ｉａｎＳｃｉＴｅｃｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｊｇ硕士专业学位论文’ＰｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌＭａｓｔｅｒｓＴｈｅｓｉｓ（＠）中文论文题目：基于模糊综合评价法的化纤项目风险评估研究—以超仿棉差别化纤维为例英文论文题ＡＳｔｕｄｙｏｎＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＦｉｂｅｒ目：ＰｒｏｊｅｃｔＢａｓｅｄｏｎＦｕｚｚｙＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＥｖａｌｕａｔｉｏｎ—ＭｅｈｏｄＴａｋｉｎＵｌｔｒａ－ＩｍｔｇｉｔａｔｉｏｎＣｏｔｔｏｎＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＦｉｂｅｒｓａｓＥｘａｍｐｌｅ专业学

2、位类别：工商管理硕士专业学位领域：工商理作者姓名：马骁伦指导教师：莫燕教授所在学院：经济管理学院递交日期：２０１７年９月浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：Ｘ年丨月ｒ日学位论文版权使用授权书本学位论

3、文作者完全了解浙江理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被査阅和借阅。本人授权浙江理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印。、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：、签字日期：一丨年月汐日导师签名：签字曰期：月曰Ｉ丨ｒ浙江理工大学硕士专业学位论文摘要化纤项目的建设是一项投资大、涉及面广的系统工程，需要投资者对项目的建设风险有一个全面、科学、系统的评估。但是从现有的文献来看，目前对化纤类项目风险评价指标的研究仍属凤毛

4、麟角，从而对投资者上马化纤类项目的指导缺乏针对性的理论支撑。因此，通过行之有效又非常准确的评价方法对化纤项目做一个全面的分析是一个迫切需要解决和值得深入研究的课题。本文着眼化纤项目，并以TK公司的超仿棉差别化纤维项目为实例对象，采用AHP和FCE相结合的风险评价法，旨在指导TK公司项目风险评价模型的构建。首先，本文分析了工程类项目尤其是化纤项目需要进行项目风险评价的背景，然后在国内外各位学者的研究成果及本人对相关文献梳理的基础上，采用文献法、结构分解法，并结合问卷调查的方法对化纤项目的风险进行了识别，最终得到化纤项目的风险因素清单。其次，在对工程类项目风险评价指标和评价方法的深入研

5、究后，本文最终决定选用AHP和FCE相结合的评价方法。通过风险评价指标体系的建立和风险指标体系层次结构模型的建立，利用计算得到每一个风险因素的权重，然后再结合问卷调查得到的风险评语集构造模糊判断矩阵，通过最大隶属度的计算，得出项目整体的风险水平。最后，以TK公司超仿棉化纤项目的实例研究，既验证了整篇论文研究成果的可行性和实用性，又对实例研究中得出的主要风险因素提出了相应的风险应对措施，较圆满的完成了论文的研究。关键词：化纤项目；项目风险；风险识别；风险评价I浙江理工大学硕士专业学位论文AbstractTheinvestmentofchemicalfiberprojectisahug

6、eandcomplexproject,whichneedsacomprehensive,scientificandsystematicassessmenttowardstheriskoftheconstructionoftheproject.However,accordingtotheexistingliterature,thereisonlyafewstudyabouttheindexoftheriskassessment,causinginvestorsbeshortoftheoriestosupporttheirchemicalfiberinvestmentresearch.

7、Therefore,findingoutaneffectiveandaccurateassessmentmethodtoguidepeopletoanalyzechemicalfiberinvestmentbecomesanurgentproblemwhichneedstobeimmediatelydiscussedaswellastobefurtherinvestigated.Inthisthesis,theauthoradoptsAHPandFCEasriskas