基于Flexsim某电商企业仓储中心优化研究

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1、论文分类号：2学校代码：10708学号：1505029硕士学位论文ThesisforMaster’sDegree基于Flexsim某电商企业仓储中心优化研究罗洋洋指导教师姓名：杨玮教授学科名称：物流工程论文提交日期：2018年6月论文答辩日期：2018年5月学位授予单位：陕西科技大学申请工学硕士学位论文论文题目：基于Flexsim某电商企业仓储中心优化研究学科门类：工学一级学科：机械工程培养单位：机电工程学院硕士生：罗洋洋导师：杨玮教授2018年5月ResearchontheOptimizationofStorageCenterofanE-commerceEn

2、terpriseBasedonFlexsimAThesisSubmittedtoShaanxiUniversityofScienceandTechnologyinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringScienceByYangyangLuoSupervisor:Prof.WeiYangMay2018基于Flexsim的某电商企业仓储中心优化研究摘要仓储中心作为面向多品种、小批量订单处理的人工拣选中心，集商品保管、包装、订单拣选与复核打包于一体，具有作业灵活、柔性高

3、的特点。目前对人工拣选仓库中人员作业优化分配的研究还不够完善，需进一步对影响仓储运作效率的订单量和人员产能进行深入研究。本文应用仿真模拟方法优化订单预测模型，设计合理的作业任务分配策略，以提高作业人员产能，这对于提升仓储中心作业效率，降低企业运作成本具有理论与现实意义。本文的主要研究内容如下：（1）建立仓储中心仿真模型，分析模型中存在的瓶颈问题。以某电商企业仓储中心为研究对象，针对仓储中心运营存在的人员与作业分配失衡等问题，应用C++和Flexsim脚本语言设计程序构建仓储中心仿真模型。通过分析拣选人员在不同行走路径、拣选作业模式以及货架区作业时人员的运动状态

4、，确定影响作业效率的瓶颈问题，有利于优化拣选效率，避免由人员空载带来的仓储作业浪费。（2）对作业人员任务分配进行灵敏度分析，优化仓储中心人员产能。对同区拣选任务分配问题，通过研究模型中拣选员有效行走占比的变化浮动，进一步优化直线行走、最大间隔行走以及S行走路线下任务分配策略。对混区作业拣选任务分配问题，建立以拣选员满载行走和取货为变量的灵敏度分析模型，并提出采用蒙特卡洛法对模型仿真求解。多次灵敏度仿真分析结果表明缩短人员行走距离可优化资源配置，且该方法操作简单，可靠性高。同时，以仓储中心某时期均单数为研究对象，应用仿真模型模拟复核台作业，统计复核人员单位产出和

5、复核拥堵率，得到不同均单规模下复核台有效作业人员配置，实现复核环节人员动态调度。（3）预测仓储中心产能需求，优化人员配置。本文针对未来订单促销事件的不确定性，分别建立了季节指数的极值预测模型、分段概率模型预测产能，利用蒙特卡洛法对模型中季节变量进行概率仿真和优化。通过算例对比，证明此方法具有精度高，鲁棒性强的优点。最后，以预测订单量和优化后作业人员产能为基础，建立产销均衡下仿真模型，利用CrystalBall软件对模型进行仿真分析，优化人员作业配置，为仓储中心人员调度提供决策信息。I关键词：仓储中心，订单分配，产能优化，蒙特卡洛仿真，资源配置IIResearc

6、hontheOptimizationofWarehousingCenterofanE-commerceEnterpriseBasedonFlexsimABSTRACTAsanartificialpickingCenterformultivarietyandsmallbatchorderprocessing,thewarehousecenterhasthemixedfeaturesofstorage,packaging,orderpickingandreviewingpacking.Ithastheflexibleandsoftcharacteristicson

7、operations.Nowadays,theresearchontheoptimalschedulingofjobassignmentsinmanualpickingwarehousingstillneedsimprovement.Itisnecessarytotakefurtherstudyontheordersandindividualproductivitythataffecttheefficiencyofwarehouseoperations.Thisthesisappliessimulationmethodtooptimizetheorderfor

8、ecastingmodelanduti