河南省国内旅游客源市场结构分析

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1、河南省国内旅游客源市场结构分析旅游是人类社会发展到一定历史阶段的产物,不同历史阶段其结构特征不同。一个国家或一个地区旅游结构,不仅受社会经济发展水平制约,而且也处在不断升级、重构和快速演变之屮。因此,准确分析旅游市场的结构特征是进行旅河南省国内旅游客源市场开发研宄游规划和旅游市场营销的前提。对河南楫国内旅游各源市场的空间、时间以及相关人口特征、行为模式的分析,是进一步的研究河鹵国内旅游市场的特征和发展趋势的关键出发点。表1:2001-2005年河南省国内旅游发展基本情况国内旅游收入(亿元)增长率(%)接待国内旅游人数(万人

2、次)增长率(%)2001年374.5856147.62002年409.139.36271.5311.72003年341.78-16.55052.44-19.42004年56063.8801258.62005年782.3139.71004525.4数裾来源:《河雨省统计年鉴》1.河南省国内客源市场时间结构特征(1)从时间分布上看,节假日游客集中,春秋两季较旺根据2005年河南省旅游市场调查报告,省A各巾接待国内游客总人次的月度统计表明,全省接待人次以5月和10月最多,并以1月和2月接待人次最低。这种情况与黄金周出游人次激增有

3、关。旅游活动的基本条件之一是游客要具有闲暇时间,因此周期性的闲暇时间形成了周期性的人口高峰,使游客在节假日比较集中。同时,2005年各市接待入境旅游人次月变化情况表明,河南省入境旅游市场月变化表现出较强的季节性,接待峰值出现在春秋两季,而S冬季则较低。这主要由于春秋两季气候条件更有利于出行以及1、2月份河南处于冬季不适于旅游,.其次是河南省的许多大型的特色产品都是在春秋两季,如春季的洛阳牡丹花会、秋季的开封菊花花会等,这在很大程度上提高了旅游者的热情。(2)从游时看,多日有大于一曰游2005年河南国内游客抽样调查结果表明,

4、过夜游客在河南的平均停留吋间为3.79天。在住宿游客屮,阻商务为主要目的游客停留时间为4.98天:其次是健康疗养和度假游客平均接近4天;观光和会议的游客停留时间比较接近,分别为3.52天和3.54天i而以探亲访友为主要目的的游客平均在河南的停留时间最短,为3.07天。2.河南省国内客源市场空间结构特征(1)河南省国内游客来源分布特征通过2004年和2005年的河南省国内旅游抽样调查,可以看出,河南省的国内旅游客源仍以楫内游各为主,近两年接近60%的国内游客均是楫内居民的出游。表2:2004、2005年河南国内游客来源比例河

5、南国内游客来源比例(%)2004年2005年河南省内58.959.2北京2.9

6、2.9上海1.31.2河北4.34.1山西2.82.8辽宁11.1江苏32.5浙江22安徽2.12.2山东4.75湖北3.53.5湖南1.7

7、1.6广东2.32.2四川1.21.3陕西32.9其他5.35.5数据來源:2004、2005河南宵国p、j旅游抽样调查报告图1:2005年河南国内游客构成2005年河南省内59.2通过国内客源构成的饼状图,可以直观的观察到河南国内游客基本分布于省内、邻近省市以及全国经济发达省市。其中,近60%的国内游客

8、来源于河南省内,属于省内旅游。而与河南省接壤的山东、河北、湖北、陕西、山西、安徽六省的游客比例分别为5%、4.2.9%、2.8%、2.2%,六省的游客总量占据了河南省省外游客总量的50.2%。而河南国内客源的第三大分布区域则是北京、江苏、广东、浙江、上海等省市为主的全国主要客源输出地。其中北京、江苏、广东、浙江、上海5省市的客源分别占到了2.9°%、2.5%>2.2%,1.2%,占河南省省外游客总量的10.8%。并且通过表2的对比,2004年与2005年两年问的客源结构儿乎相同,各客源地的游客数量在两年间儿乎没有变动,客源

9、结构比较稳定。通过对国N客源市场的分析,可以把河南国N客源市场的空间结构特征归纳为.•①以山东、河北、山西、河北、江苏、安徽、陕西、北京为主的一级客源市场从地域上看,这些省份都是河南省的周边地区或者有较大潜力的省份,周边地区的客源由于距离较近,交通方便,山行简单,仅仅利用双休日或小长假就可以完成其旅游0的,而且风俗习惯和文化传统也比较接近,旅游者易于适应,这是他们到河南旅游的地理优势。另一个方而,经济发展水平较岛的省份,旅游需求量也相应较大,实际出游率也岛。陕西省的经济发展水平不是很高,其旅游景区景点在某些方面与河南楫的景

10、点、景区有些相似,这些在一定程度上限制了该省到豫人数。但是考虑到陕西距离河南较近,发展潜力还是相当大的,可以作为河南省的-•级旅游客源。当然,也有例外,安徽省虽然与河南省比邻而居,起来与人数却不是很多。原因之一是安水生的经济发展水平不是很高,工资收入较少,限制了该省居民的出游。另外,安徽省有许多可替代性

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