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《matlab图像处理实验5》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、实验项目名称：_实验5特征提取和物体识别_(所属课程：matlab数字图像处理)学院：计算机科学与信息工程学院专业班级：计算机科学与技术=姓名：学号：实验日期：11/22实验地点：4H合作者：指导教师：本实验项目成绩：教师签字：日期：1.实验目的(1)掌握基本的特征获取方法；(2)掌握物体识别的基本方法。(3)了解图像的主成分分解，以及如何构成主成分特征。(4)了解某些前沿的特征提取方法，如SIFT特征。2.实验内容(1)显示测试图像中的目标的边界。(2)标记测试图像中的目标区域，并结合它扪的数字
2、标记依次显示它们。(3)对图像中的目标提取它们的二值特征：面积，重心，欧拉数，偏心率，宽高比，周长，细度比例。(4)分析上述特征，设计一个分类器，能鉴别图像中的正方形目标、圆形目标和未知形状目标。3.实验要求(1)预习实验相关知识，了解实验目的与内容。(2)根据实验目的和内容，制定相关的实验方案并进行实施。(3)实验结束后，对相关内容进行总结和反思。P4、实验步骤(1)显示测试图像中的目标的边界。J=imread(1Test3.png1)；J=im2bw(J)；%figure,imshow(J)%
3、2.Usebwboundariestodisplaytheboundariesoftheobjectsinthetestimage[B,L]=bwboundaries(J);figure；imshow(J)；holdon；fork=l:length(B),boundary=B{k}；plot(boundary(:,2),boundary(:,1),1g1,1LineWidth1,2);end效果图如下:FileEditViewInsertToolsDesktopWindowHelp、会
4、1O®«X
5、-1③1口問■B截取FI标图(1)标记测试图像中的目标区域，并结合它扪的数字标记依次显示它们。[L,N]=bwlabel(J)；RGB=label2rgb(L,1hsv1,[0.50.50.5],'shuffle1);figure；imshow(RGB)；holdon；fork=l:length(B),boundary=B{k}；plot(boundary(:,2),boundary(:,1),'w1,'LineWidth',2);text(boundary(1,2)-11,boundary(1,
6、1)+11,num2str(k),1Color1,1y1,•••1FontSize1,14,1FontWeight1,1bold1);end效果图如下：显示标记图(1)对图像中的目标提取它们的二值特征：面积，重心，欧拉数，偏心率，宽高比，周长，细度比例。areas=zeros(1,N);fork=1：Nareas(k)=stats(k).Area；endTR=zeros(1,N)；fork=1:NTR(k)=stats(k).ThinnessRatio;endname=cell(1,N)；fork
7、=1:Nif(TR(k)>0.9)name{1,k}=1circle1；elseif(TR(k)>0.8)name{1,k}=1square1；elsename{1,k}='other1;endendend效果图如下：stats10x1structwith24fieldsFieldsAreaCentroidBoundingBox[I)]SubarrayldxFTiMajorAxisLengthQMinorAxisLengthOjEccentricityEDOrientaL576([20.5000,
8、20...[8.50Q0,8.5000,2…1x2cell27.712827.712804715[31,114][10.5000,56.500...1x2cell132.790647.34270.934351257[36.221][15.5000,200.50...1x2cell40.025640.025601775[88,195】[62.5000,184.50...1x2cell50.012619.77560.9185•4488[158,20.500...[64.5000.8.5000,...1
9、x2cell215.929027.71280.9917•6417[129.129】[64.5000.96.500...1x2cell127.980563.85460.86667993[109.63】[68.5000,54.500...1x2cell80.680615.71690.9808i3915[178.217][127.5000,191.5...1x2cell99.927849.90220.8664)709[20475][188.5000,59.50...1x2cell30.0
