matlab图像处理实验报告

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1、为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划matlab图像处理实验报告　　图像处理实验报告　　姓名：陈琼暖　　班级：07计科一班　　学号：XX　　目录：　　实验一：灰度图像处理………………………………………………………3实验二：灰度图像增强………………………………………………………5实验三：二值图像处理………………………………………………………实验四：图像变换……………………………………………………………　　大实验：车牌检测……………………………………………………

2、………　　81315　　实验一：灰度图像处理　　题目：直方图与灰度均衡　　基本要求：　　BMP灰度图像读取、显示、保存；目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　编程实现得出灰度图像的直方图；　　实现灰度均衡算法.　　实验过程：　　1、BMP灰度图像读取、显示、保存；　　?图像的读写与显示操作：用imread()读取图像。　　?图像显示

3、于屏幕：imshow()。　　?　　2、编程实现得出灰度图像的直方图；　　3、实现灰度均衡算法；　　?直方图均衡化可用histeq()函数实现。　　?imhist(I)显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将　　使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。　　实验总结：　　Matlab语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。　　通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后

4、的直方图形状比原直方图的形状更理想。　　实验二：灰度图像增强　　题目：图像平滑与锐化目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　基本要求：　　使用邻域平均法实现平滑运算；　　使用中值滤波实现平滑运算；　　使用拉普拉斯算子实现锐化运算.　　实验过程：　　1、使用邻域平均法实现平滑运算；　　步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理

5、；?对图像添加噪声　　J=imnoise(I,type,parameters)　　《数字图像处理》实验报告　　实验功能：　　一、图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化二、绘制直方图三、直方图均衡化　　四、Butterworth低通滤波器五、几何变换六、彩色图像分离　　XX年11月2日　　目录　　程序整体功能介绍：　　我们这实验主要实现了六个功能，用软件系统自带函数和自己写的函数实现将彩色图像灰度化、绘制直方图、直方图均衡化、Butterworth低通滤波器、几何变换、彩色图像分离。子功能的理论介绍目的-通过该培训员工可对保安行业有初步

6、了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划　　实验一，图像的预处理，读入彩色图像将其灰度化灰度图像是数组矩阵，矩阵的值表示灰度浓淡。使用灰度变换函数来实现彩色图像的灰度化，灰度变换函数形式：s=T(r),r代表图像f中的灰度，s表示图像g中的灰度值，两者在图像中处于相同的坐标　　imwrite(rgb2gray(PS),'')；将彩色图片灰度化并保存，这个函数把输入灰度图像的窄

7、范围扩展到输出灰度后的数据存入数组实验二，绘制直方图　　灰度直方图是灰度级的函数，直方图定义离散函数h(rk)=nk，rk是【0，G】间隔内第k级灰度，nk为图像中出现rk这种灰度的像素数。用h(rk)的所有元素除　　PS=rgb2gray(PS)，灰度化　　以图像中像素总数，就可以简单的得到归一化直方图。对于整数图像k=0,1,2,3，…,L-1，可用p(rk)表示灰度级rk出现的概率。　　fork=0:255　　GP(k+1)=length(find(PS==k))/(m*n);%计算每级灰度出现的概率，将其存入GP中相应位置e

8、nd　　figure,bar(0:255,GP,'g')，%绘制直方图实验三，直方图均衡化　　fori=1:256forj=1:i　　S1(i)=GP(j)+S1(i);%计算Skendend目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解