数据挖掘在财务信息系统中的应用研究

《数据挖掘在财务信息系统中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数据挖掘在财务信息系统中的应用研究：随着信息技术在财务管理中的应用，数据挖掘技术对财务信息系统数据处理与分析至关重要，对数据挖掘的含义、作用、任务、对象、方法、在财务信息系统中数据挖掘应用进行了阐述，加强数据分析，提高单位财务管理。　　关键词：数据挖掘；财务信息系统；数据分析　　：TP311：A：1009-3044(2011)20-4798-02　　DataMiningTechniqueintheApplicationofFinancialInformationSystems　　ZHANGBang-ationand

2、TechnologyCollege,Guangyuan628017,China)　　Abstract:Asinformationtechnologyapplicationinfinancialmanagement,dataminingtechnologyonthefinancialdataprocessingandanalysisofinformationsystemsisessentialtounderstandthemeaningofdatamining,roles,tasks,objects,methods,

3、binediningapplicationsresearchtoimprovethefinancialmanagementunit.　　Keyining;financialinformationsystem;dataanalysis　　随着计算机的普及与应用，给生活、工作带来极大方便，利用计算机采集与分析财务数据成了一个单位重要的工作。现在财务系统中产生了大量的、复杂的数据，隐含具有重要意义的数据资源，需要利用数据挖掘技术发现有用的知识来指导单位的财务管理，为单位重大决策与管理提供重要参考资料。　　1数据挖掘（Da

4、taMining）技术的含义及作用　　数据挖掘(DM)，又称数据库中的知识发现(KDD)，是从数据中发现知识的过程。数据挖掘集统计学、人工智能、模式识别、并行计算、机器学习、数据库等技术于一体的交叉学科，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中析取、分析信息和知识的过程。通过数据挖掘可以帮助决策者寻找规律，发现被忽略的要素，预测趋势，进行决策。实际就是对数据的深度分析。　　其目的是发现人们不易觉察的、隐含的模式，从而提高单位决策能力，在过去的经验、数据基础上预测未来趋势发展等。　　2财务信息系

5、统数据挖掘的任务、对象与方法　　2.1任务　　财务管理系统存放了单位基础财务数据资料与累计各期发生资料，根据数据的特征与财务管理工作的要求，可以将数据挖掘分为：分类或预测数据分析、数据聚类分析、关联规则分析、序列模式发现、异常和趋势发现等。　　2.2对象　　财务系统中数据主要以数据库存放，采取的是关系数据库管理模式，因此主要挖掘对象是关系数据库、时态数据库、文本数据源等。　　2.3方法　　根据财务系统数据资料的特点，以及数据的特征及相互的关系可采取的数据挖掘方法有：　　1）统计分析方法。是一种最常见的空间数据分析，

6、借助成熟的统计方法对数据进行回归、时间序列等分析。可以实施会计年度各项数据的累计计算，并分析财务报表数据资料。　　2）关联分析。是从给定的多项数据中，提取出多个变量，分析之间的规律性与关系。例如，对销售、生产等业务数据的关联分析，可以得到产品的市场需求与产品的利润值进行关联分析，便于调节产品的生产与销售。　　3）分类与聚类分析。是将财务系统中关系密切的数据提前与事后分类，从各组数据分析数据的关联度、特征等，探索同性结果与异性结果。例如，企业可以根据客户、供应商、部门等数据进行分组分析，得到企业所需求的往来核算数据与

7、部门信息。　　4）差错检测分析。设置自动校验数据异常、错误、不匹配等，分析差错数据产生的原因。可对某个往来核算单位出现大量应收数据进行分析，挖掘根本原因，规避风险。　　总之，数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，采取多种挖掘方法和工具进行分析，获取有意义的信息，归纳出有用的数据信息，作为决策者进行决策的依据。　　3财务信息系统的数据挖掘应用　　根据数据挖掘的原理、对象和任务，结合财务数据的特征表现，可将数据挖掘分为：数据采集与处理、数据挖掘、数据结果、分析决策等环节，在实施过程挖掘分析、

8、处理数据中，可以结合数据挖掘方法进行多次的过程循环，达到数据分析的预期结果。　　3.1基础数据挖掘应用　　一个单位经营状况的数据主要通过财务数据反映与分析，通过对财务的基础数据挖掘分析，可以掌握企业的业务内容、开办的资金情况、基本规模，从而为企业发展做好基础数据处理与分析，为后续发展和财务状况管理提供有力的支撑。企业的基本信息、核算项目、结算方式、币别、计量