数据仓库在电信企业中的应用

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1、数据仓库在电信企业中的应用：本文主要介绍数据仓库的概念、建设过程、以及在电信行业的应用。 关键词：数据仓库  业务系统 随着国内电信市场将逐渐趋于饱和、竞争形式将不断严峻，如何抓住市场脉搏、不断提高市场反应能力，对于公司的生存和壮大将起到关键性的作用，这就要求公司决策人员能够做到高瞻远瞩先人一步。因此，如何适应市场的快速变化、向竞争对手争夺最大限度的客源、不断提高服务水平、科学配置公司资源、降低经营管理成本等课题就直接摆在了公司决策者的面前。激烈的竞争使得任何决策都要尽可能地准确及时，以往那种通过报表和层层总结的方式不仅时效性差，而且不能排除主观因素造成的错误累积。一个全面实时的在

2、线决策支持系统的建设就迫在眉睫了，数据仓库系统就成为国内外电信企业关注和集中的焦点。一、           数据仓库概述在业务系统完成以后，作为最重要的一个开发方向：以数据仓库为基础的决策支持系统建设就自然变得十分现实。这是本文所讨论的焦点，也是目前包括电信系统在内的国内众多行业信息系统建设的重要课题。对电信行业而言，如何系统有序地管理资源的调度、争夺客户资源、在适当的季节采取合适的促销策略、降低管理和运营成本是决策者最关心的课题。在这样的背景下，统计和分析生产经营活动中的各项指标数据是信息人员越来越要着重考虑的问题。现有的电信系统主要是一个业务系统，其数据具有一定的分散性和短期

3、性，不可能为整个公司的决策支持提供完整有效的帮助，如何将现有的杂乱无章的操作数据充分利用起来，变成可为公司领导决策提供真实依据的信息？如何将管理这些信息并且最快最直观地发布给有关的决策人？如何进一步分析这些数据？这种需求就使得以决策支持为主要目的的数据仓库系统的建设在电信运输系统中变得刻不容缓。在二十世纪八十年代中期，BillInmon首次提出“数据仓库”这一名词。它最初被设计为一个商业数据库，具有稳定性(主要成分不变)、历史性(包含历史信息)和面向主题(信息由客户、产品和市场等组成)等特点。这些最初的“数据仓库”根据对客户、经营产品或服务项目、资金情况和财务状况等信息的分析，得到

4、对企业活动的整体认识，经过多年的理论研究和实践积累，数据仓库在国外已经在各重要行业开始建设或正在表现出其巨大的应用价值。计算机在我国电信行业的应用经历了一个快速发展过程：从最原始的日常事物管理到某些地方独立运行的管理系统、直到最终实现的某些全国电信系统、相关的财务处理系统等等。今天，电信行业信息系统正面临又一次充实和升华的过程：数据仓库应用。数据仓库的目的主要是为决策支持提供服务，其前提是要有精心准备的真实的数据（我们有时有别于原始数据而称其为信息的一部分），并且这些数据的内容足够丰富，能够为决策提供全方位的支持。  上图是一个典型的企业信息系统数据表示，业务系统主要是为底层业务人

5、员操作使用，系统将会完成大量的事务处理并生成大量数据；在业务系统之上是一个公共操作型数据存储(ODS)，该系统通过与底层业务系统的同步和处理，可以完成一定的事务处理工作，同时又可完成一些战术决策需求，这部分的使用者主要是中层管理人员（有时也会有操作型用户）；在ODS系统之上，信息经过收集、加工和汇总之后生成了有决策支持价值的信息，这些信息的使用者是公司各部门的高层决策人员。上图的三角模型表示随着数据向信息的迁移，数据的粒度越来越大（即有一定的汇总倾向），其包含的信息越来越宏观。需要特别强调的是，由于数据和信息有一个时间长度和地域跨度的问题，一般意义上讲，最高层决策支持所涉及的数据量

6、往往要远远大于底层操作系统的数据量。因此人们通常用一个倒三角来表示从OLTP、ODS直至DARGIN:0cm0cm0pt;mso-char-indent-count:2.0"class="MsoNormal"align="left">从前面的描述可以看出，数据仓库不是一个独立创建的系统，它能够建设好的前提是必须有完善的业务系统。经过多年高速发展，我国电信业务系统经过了充分的实际考验，有关的数据采集系统和其他必须的数据处理辅助系统如今都建设成型，建立一个数据仓库系统所必须的条件完全具备了，在经过了长期的运行之后，业务系统保存了大量的业务数据，将这些数据转化成信息供高层决策者使用是数据

7、仓库建设的最基本的原动力。二．数据仓库在电信行业的应用1、数据仓库的建设事务处理系统的设计目标在于加快数据录入和检索速度，以及校验数据之间的相关性和一致性，着重对于少量记录的频繁操作。但是对于复杂的分析型查询操作来说，要对大量的数据进行汇总和分类，传统的数据库结构就显得力不从心了。在电信行业系统中，通常是以各地区中心为单位，数据保存的时间一般不可能太长，这样对查询历史数据或者需要综合数据时，在现有的业务系统上是做不到的。数据仓库要解决大量数据的存储和快速方便访问，因而