基于云模型的综合保障评估方法研究

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1、基于云模型的综合保障评估方法研究　　摘要：综合保障是一项复杂浩大的工程，其评估要素涉及规划维修、人力人员、供应保障、等十个方面。文章结合试飞实际，建立综合保障评估体系，提出应用云模型进行综合保障评估的方法，使评估结果具有说服力和直观性。研究为试飞阶段综合保障评估提供了切实有效的评估方法，为发现试飞阶段综合保障的薄弱环节进而指导综合保障设计和提高综合保障水平奠定了基础。　　关键词：试飞阶段；综合保障；评估；云模型　　1概述　　随着现代装备的复杂程度和单位容积所占有的元器件数量的大大提高，装备的保障也越来越庞大和复杂。多数大型武器装备都面临着使用保障费用高和战备完好

2、性差的难题。为解决这个难题，国外大力开展装备综合保障研究（IntegratedLogisticSupport，ILS）。通过对综合保障工程多年的研究和实践，美国及西欧国家在缩短研制周期、减少寿命周期费用和提高武器系统战备完好率等方面收到了明显效果。我国在上世纪80年代引入综合保障的相关概念，为了和传统的后勤观念相区分，将综合后勤保障改为综合保障。综合保障贯穿装备寿命周期全过程，文章针对我国航空装备在设计定型试飞阶段存在的大量保障问题，如保障资源配置不均、备件种类多需求量过大、保障能力不佳等。综合保障评估是实现装备综合保障目标的重要有效的监督和控制手段，通过对实际

3、保障情况进行度量，以评定试飞阶段综合保障工作的效果，使主装备与保障系统相匹配，最大限度发挥装备的性能，同时发现综合保障的薄弱环节，用以合理指导综合保障设计，为设计优化提供支持，提高试飞阶段和使用试飞的综合保障效果。　　综合保障资源由十个要素组成，分别是规划维修，人力人员，供应保障，保障设备，训练与训练保障，技术资料，保障设施，计算机资源，包装、拆卸、储存与运输，设计接口。装备综合保障系统评估指标数据存在模糊性和不确定性问题，以往的评估方法常采用层次分析、神经网络、灰色关联分析理论等方法，这些方法对数据精度要求高，在评估过程中被转换成具体的数值，对评估过程中的不确

4、定因素考虑不足，具有一定的局限性，难以直接用于装备综合保障的评估。文章提出的云模型评估方法，旨在利用云模型实现定性与定量数值之间的转换，对装备的综合保障水平做出科学合理的评估。　　2云模型介绍　　2.1云模型概述和应用　　云模型是在概率论和模糊数学理论两者交互的基础上，以自然语言值为切入点，通过特定的算法形成的定性概念与其定量之间的转换模型。云模型不但反映了自然语言中概念的不确定性，而且反映了随机性和模糊性之间的关联性，构成定性和定量间的相互映射。目前广泛应用于威胁等级评估、信任评价、装备维修性评估、装备保障训练效果评估等领域，已经成为评价多层次、多指标、评价指

5、标的描述具有很强的模糊性和随机性的综合评价问题的有力工具。　　2.2云模型理论[1]　　2.3云的数字特征　　云的数字特征[2][3]用来反映概念的整体特性。云用期望Ex、熵En、超熵He三个数字特征来整体表征一个概念，如图1所示，给出了Ex=0、En=1、He=0.1的正态云示意图。　　1）期望Ex：云滴在论域空间分布的期望，是概念在论域空间的中心值，是最能够代表定性概念的点。　　2）熵En：是定性概念不确定性的度量，是由定性概念的随机性和模糊性共同决定的。反映了代表这个定性概念的云滴的离散程度；同时反映了论域空间中可被定性概念接受的云滴的取值范围，是对定性概

6、念模糊性的度量。熵越大，定性概念所接受的云滴的取值范围就越大，定性概念也就越模糊。　　3）超熵He：是对熵的不确定性的度量，是熵的熵，反映了在论域空间代表该语言值的所有点的不确定度的凝聚性，它的大小间接地反映了云的厚度。　　云滴的确定度反映了云滴能够代表该定性概念的程度，云滴的确定度越大，?t云滴对概念的贡献也越大。　　2.4云发生器　　给定云的三个数字特征Ex、En、He和特定的x值（x=P0），产生满足上述条件的云滴的drop（P0，yi）的模块称为X条件云发生器。X条件云发生器实际上表达了这样一个概念：对于由Ex、En、He表征的一个概念而言，每一个特定的

7、数据P0隶属于此概念的程度。X条件云发生器的最大特点是对于相同的输入值P0都会得到不同的、有细微变化的某概念程度大小的不同看法，使得模糊性与随机性得到了很好地结合。　　2.5云合并算法　　3综合保障评估指标体系建立　　3.1建立综合保障评估指标体系　　文章依据综合保障在航空装备试飞过程中的实际，参考综合保障的十大保障要素，研究总结出影响试飞阶段的综合保障的主要因素，建立相应的评价指标如图2、图2（续）所示。　　3.2确定评估指标的权重　　在综合决策中，指标因素的权重处于非常重要的地位，它反映了各个指标因素在综合决策过程中所起的作用，直接影响到综合决策的结果。文章

8、采用三角模糊评判方法计算