家居龙头跨界经营无人便利店eat box

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1、家居龙头跨界经营无人便利店EATBOX　　　　无人便利店基于客群的研究，最重要的一点就是对数据的赋能。下载论文网　　早在今年1月，居然之家就已上线大型商超品牌“怡食家”，产品定位中高档，而EATBOX是怡食家正在尝试的无人便利店项目。相对于缤果盒子直接扫码注册就可以进入，EATBOX显然更复杂：　　第一步，扫码注册。　　　　第二步，拍摄并上传面部图像。一般情况下2秒左右就能上传成功。　　第三步，进门（两道门）。由于照片已经上传成功，系统已经采集到用户信息，接下来直接“扫脸”就可以了。同时，为了防止其他人员尾随，用户要等第一道?T关上才能打开第二道门，而这个过程通常需要5

2、?10秒。　　第四步，买东西，结账。EATBOX目前的商品识别方案也是基于RFID（射频识别）技术，每件商品上都贴有RFID标签，结算时在柜台上被识别，继而在显示屏上生成二维码，由消费者扫码完成支付。　　第五步，出门（两道门）。在这两道门中间会有摄像头再次扫描人脸，同时对消费者手中的物品进行识别，时长大概5秒左右。响起“嘀嘀”的声音后，系统才会开启最后一道门。　　EATBOX之所以设计了多重门，原因之一是为了提升便利店的安全性。“如果有人尾随前面的人进来，即便是他买东西结过账，也出不去。”一名工作人员透露道。另一方面，两道门间的地面内置了重量感应设备，可以通过感应购物前

3、后人的重量变化判断是否有偷盗行为。　　在无人便利店集中爆发的2017年，技术无疑是当下最热的卖点之一。先是AmazonGo试图通过机器视觉识别、深度学习算法及传感器融合等技术来实现与消费者之间的联系，但因其目前在定位上仍存在技术问题，加之成本较高，落地时间尚未确定。　　接着是阿里的淘咖啡项目亮相造物节，主要涉及生物特征自主感知和学习、结算意图识别和交易、目标检测与追踪这三大技术系统，先后解决了在开放空间对消费者身份的识别（与淘宝进行绑定）、对商品的识别感知等问题。　　而EATBOX虽然只是一个占地面积20多平方米的“小盒子”，但在技术的应用上却颇有野心。现有的RFID技

4、术后端运营成本高，要对所有商品进行人工编码贴码，技术要求偏低，因此，EATBOX也在测试图像识别物品，未来将通过给机器“喂”SKU数据的方式，基于模型对其进行识别训练，教会计算机“认识”商品。　　技术只是实现方式，重点在于选址及效率　　在EATBOX项目负责人安利英看来，零售最主要的就是突破选址及效率，无人便利店也是一样，要基于对客群的研究来选址，而其中最重要的一点就是对数据的赋能。“通过门店进行数据的搜集，但最有价值的是涉及到年龄、性别及过去所有交易记录的‘用户的数据’，而不是商品每月的销量、库存这类‘用户数据’，二者有着本质上的区别。”　　而针对不同的选址，EATB

5、OX会根据数据信息调整商品结构（如每家门店的主打品类、商品定价等）。举例来说，投放在女性聚集社群的EATBOX将主打零食、卫生用品等品类，而在以男性为主的社群里将以啤酒、卤制品等品类为主，以满足特定区域消费者的大部分需求。　　尽管EATBOX等无人便利店可通过门店端的人脸识别系统精准抓取客群数据，监控商品动销情况并管理品类，进而提升供应链效率，但安利英也表示，只有达到一定规模后，有了大量的客群数据作支撑，无人便利店运营的精确度才会逐渐提高。　　随着中国移动支付技术的不断成熟，第三方支付也给无人便利店带来了增长空间。有数据显示，2017年第一季度，中国第三方支付移动支付市

6、场交易规模达亿人民币，其中支付宝和腾讯金融二者的市场份额达到了%，占据绝对主导的地位，也使得无人便利店省去了教育消费者的环节。　　无人便利店是不是个伪需求？　　据创业邦（微信搜索：ichuangyebang）观察，无人便利店通常分布在北上广等一线城市中如社区、写字楼等人群密集的地方，且所售商品以中高端为主。但是这些区域基本上已被7-11、罗森、全家等传统便利店覆盖，每到中午，总能看到人们在这些传统便利店排起长队购买熟食等商品。　　在创业邦（微信搜索：ichuangyebang）看来，至少在目前这个阶段，“无人便利店”的噱头远大于其实际意义。　　首先，中国的零售行业对大数

7、据的分析处于刚起步阶段，不仅缺乏相应的软硬件工具，而且数据的可信度尚不足够，对数据的分析能力也相对单一。再加上对用户的数据积累有限，到后期很容易出现数据不一致、难以整合等问题。　　处于零售业态下的无人便利店也同样如此。尽管前期大家会由于好奇心等各种原因纷纷关注无人便利店，无限看好其未来发展，但后期如若像某某共享单车一样，扫10个码也打不开一辆，达不到良好的购物体验，才真是“食之无味，弃之可惜”。　　由于无人便利店的成本低，商品标价普遍低于传统便利店。EATBOX也曾算过一笔账：按北京便利店物业每日10?15元的单位平方租金来算，无人便利店