博弈论在供应链管理中的应用——现状与趋势

博弈论在供应链管理中的应用——现状与趋势

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时间:2018-10-23

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1、博弈论在供应链管理中的应用——现状与趋势摘要:博弈论关注于包含冲突与合作的状态分析,随着供应链中企业间的竞争与合作不断增强,博弈论作为一种分析企业间相互竞争及相互合作的工具被广泛应用。文章在介绍了博弈论和供应链管理的相关性之后,将目前博弈论在供应链管理中的运用分为两大类:博弈论在传统供应链问题中的应用,以及博弈论在供应链网络均衡中的应用,并对相关研究现状进行了总结分析。最后,给出了未来的研究趋势。  关键词:博弈论;供应链管理;均衡     Abstract:Gametheoryfocusonthestatusanalyze

2、ofconflictandcooperation.Withthedevelopmentofcompetitionandcooperationamongmodernenterprises,gametheoryiswidelyusedinsupplychainmanagement(SCM).ThispaperclassifiedtheapplicationsofgametheoryinSCMintotwogroups:applicationsintraditionalproblemsofSCM,andapplicationsin

3、SCMnetworkequilibrium. The papermadeadepthliteraturereviewofthesetwocategoriesandgaveoutthefutureresearchtrends.  Keywords:gametheory;supplychainmanagement;networkequilibrium  0引言   在供应链的传统问题中,博弈论主要用于解决单阶段或两阶段供应链的上下游企业间存在的决策博弈,Parlar分析了单阶段,两个零售商出售同质可替代产品进行订货决策以使各自利

4、润最大化的问题[4];Cachon研究了两阶段情况下,一个供应商与一个零售商的库存决策问题[5];Monahan针对数量折扣现象,研究了供货商和购买者在顺序决策情况下,供货商的最优折扣决策[6],而Kohli和Park就供应链两阶段成员间基于数量折扣的合作问题进行了探讨[7];随着市场竞争的加剧,企业需要在控制成本的前提下提供令顾客满意的服务和产品,Gans研究了M个供应商之间的服务质量竞争问题[8],而Cohen和Whang研究了售后服务质量决策问题[9];最近10年来,随着供应链问题研究的深入,多决策博弈问题也受到了重视

5、,例如BernstEin和Federgruen研究了两阶段下,单个供应商和N个零售商在库存和产量/定价联合决策下的零售商利润最大化问题[12]。  (2)博弈论在供应链网络均衡中的应用   随着供应链成员的增加,供应链中“流”的复杂化,供应链由链状结构逐步发展成网络结构,而供应链网络的均衡问题也受到了越来越多学者的重视。  Nagurney对由制造商、零售商以及市场组成的三层供应链建立了单一产品下需求确定的网络均衡模型,指出供应链网络均衡是其中的产品流、资金流等满足所有决策者的优化条件,即控制供应链网络的有限维变分不等式的解

6、[11];Dong在Nagurney的研究基础上对单一产品的随机需求情况进行了研究,以三方各自追求利益最大化(非合作)为目标,建立了相应的供应链网络均衡模型[12];张铁柱对需求确定情况下的多产品供应链网络进行了均衡建模研究[13];藤春贤对多产品随机需求的供应链网络进行了均衡建模研究[14]。以上这些研究都是基于静态博弈进行的供应链上下游企业间的博弈问题研究,由于企业间的博弈随着时间的变化而不停变化,如何解决供应链企业间存在的动态博弈成为研究的下一个方向;此外,在供应链网络中,不仅仅存在上下游企业间的竞争与合作,不同供应链

7、之间的核心企业之间也普遍存在竞争与合作。李春发假设需求受时间影响,针对单产品供应链网络进行了上下游企业间的动态博弈研究[15];黎继子针对不同供应链的核心企业间博弈进行了相应研究,但仅局限于同质产品的情况[16]。   2总结与趋势  博弈论在供应链管理中的广泛应用证明了博弈论在帮助解决供应链中存在的多种问题的有效性,包括库存决策、产品定价与产品数量、库存/定价/质量/广告等多决策问题,以及供应链成员间的竞争合作问题等,而且随着供应链网络的复杂化,也需要利用博弈论来解决相关网络均衡问题。  在当前研究中,Nash均衡和Sta

8、ckeberg均衡常常作为解决非合作博弈的方法被广泛使用,而旁支付方法较多地运用于解决供应链成员间的合作问题,核、Shaply值及核仁的运用相对较少;而且多数研究是针对供应链的静态博弈进行分析,而在现实的供应链网络运作中,企业更多是随着时间的推移和根据其他供应链成员的决策进行动态决策,因此

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