基于数据包络ccr模型的高速公路运行效率评价

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1、基于数据包络CCR模型的高速公路运行效率评价[]针对我国各大高速公路运行状况的差异性，运用了数据包络分析方法来对高速公路的运行效率进行评价，合理地解释了各高速公路运营绩效高低以及其差异的主要原因，并且针对计算出的DEA结果提出提高运营高速公路绩效的主要途径。　　[关键词]DEA方法；高速公路；效率；评价　　doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.08.024　　[]F542[]A[]1673-0194（2013）08-0047-02　　0引言　　随着我国社会主义市场经济的

2、不断发展与完善，高速公路已经逐渐成为了我国具有重要战略意义的基础设施，但是由于运营高速公路的各有限公司成本提高，竞争压力变大，收入减小，于是如何评价运营高速公路的绩效，如何体现市场主体成为了经营者们所要关心的主要问题。　　1背景及方法　　之前传统的对于高速公路的绩效评价主要有模糊评价法、聚类评价法等，这些方法都要考虑各个指标的权重，对于得出的结果掺入了主观性，影响了测定结果的真实性，在本文中我们引进了DEA法，在对高速公路的运行效率的评价上DEA可充分考虑影响运行效率的因素，并且决策单元的最优效率指

3、标与指标量纲的选取无关，DEA法与传统评价法的不同之处在于其无需考虑权重系数，采用线性规划模型来分析问题，所分析出的结果更加客观、真实，是以多输入多输出的形式体现并且确定了评价值与评价的关系。　　2DEA模型　　DEA是由运筹学家Rhodes、Charnes等人在1978年提出的，该模型可用来对多个不同类型有多个决策单元进行相对效率评价，并对于输入输出数据的对比分析，确定有效的决策单元，并分析造成其他非有效单元的原因，给出改进的措施与方法。为了不失一般性，本文采用的是具有非阿基米德无穷小、比较成熟、

4、易操作的CCR评估模型。　　CCR模型：假设有n个决策单元DMUj，每个决策单元有相同的m个输入和s个输出，记xj=（x1j，x2j，…，xmj）T>0为决策单元的输入，yj=（y1j，y2j，…，ysj）T>0为决策单元的输出（1

5、标的输入值；　　Xij：第j个决策单元对应的第i个输出指标的输出值。　　其最优解为：（hj=■UrYrj/■ViXij）max　　3实例分析　　3.1决策单元的选择　　决策单元的选择等同于对于属于同一性质，在同一层面上存在运作着的参考集的选择，在本文中研究的主要是高速公路运行效率问题，就决策单元的选取上，考虑到搜集数据的经济性，便利性，本文选择了比较有代表性的深高速、宁沪高速等6大高速公路作为决策单元，它们有着相同的输入指标与输出指标，但是各个决策单元对应指标的数值还是有一定的差异的。　　3.2评价

6、指标的选取与模型结果　　对于一区域的高速公路来说，其输入指标可以用该高速公路经营企业某一时期的总资产、资产负债率以及营业成本等来表征，高速公路经营企业的主营业收入，经营毛利率作为基本的输出指标可以反映某一高速公路在某一时期内的运营状况，是常用的评价指标。本文中采用的是比较有代表性的深高速、宁沪高速、山东高速、四川高速、皖通高速以及福建高速在2012年1月初至9月末运行状况为例来对高速公路的运行效率进行评价。本文中各高速公路的数据取自凤凰X的财经栏目，通过对以上各高速公路原始数据的分析与比较，并用DE

7、A法运用其线性规划的手段，得出各高速公路的DEA有效情况。一般来说，DEA转化为线性规划问题后，可借助QSB+，Excel等进行求解，本文中利用Matlab中的Spreadsheet软件求得了各DMU的相对效率。根据计算深高速、宁沪高速、山东高速、四川高速、皖通高速、福建高速的总资产分别为237.92，260.22，299.33，194.63，107.33，198.04，资产负债率分别为16.28，25.29，28.32，17.75，13.31，23.83，营业成本分别为10.18，34.53，39

8、.97，28.64，8.24，18.2，主营业收入分别为22.9，58.62，39.97，28.64，16.95，18.19，经营毛利率分别为55.55，50.29，66.77，49.73，64.22，69.37，θ*分别为0.803，0.973，1，　　0.887，0.426，0.73[]针对我国各大高速公路运行状况的差异性，运用了数据包络分析方法来对高速公路的运行效率进行评价，合理地解释了各高速公路运营绩效高低以及其差异的主要原因，并且针对计算出的DEA结果提出提