基于云计算的推荐系统的研究

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1、（申请工学硕士学位论文）基于云计算的推荐系统的研究基于云计算的推荐系统的研究周成培养单位：计算机科学与技术学院学科专业：计算机系统结构研究生：周成指导教师：李宁副教授武汉 理 工 大学2014年4月万方数据分类号密级公开UDC学校代码10497学位论文题目基于云计算的推荐系统的研究英文TheResearchofRecommendationSystem题目BasedonCloudComputing研究生姓名周成姓名李宁职称副教授学位博士 指导教师单位名称武汉理工大学计算机学院邮编430070申请学位级别硕士学科专业名称计算机系统结构论文提交日期2014年4月论文答辩日期2

2、014年5月学位授予单位武汉理工大学学位授予日期2014年6月答辩委员会主席邹承明评阅人库少平张能立2014年4月万方数据独创性声明本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：学位论文使用授权书本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复

3、印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人承诺所提交的学位论文（含电子学位论文）为答辩后经修改的最终定稿学位论文，并授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。（保密的论文在解密后应遵守此规定）研究生（签名）：导师（签名）：日期万方数据摘要随着移动互联网的迅猛发展，智能手机、平板电脑普遍出现在人们的日常生活中，运行在智能终端上的App（应用程序）极大地丰富了人们的生活。虽然用户可以在应用分发市场搜索

4、和下载App，但这些市场缺乏有效的个性化推荐，一般只是将若干热门应用推荐给用户。这使得用户在海量App应用中难以发现真正适合自己兴趣爱好的App，找到的总是大众口味的App应用；同时也不利于新发布的优质App被用户发现，给App开发者的积极性和创造力带来负面影响。本论文旨在通过对云计算、Hadoop分布式框架和推荐算法进行研究，并结合App个性化推荐这一特定应用场景，提出了针对智能终端设备的个性化App推荐整体解决方案，并最终搭建出该推荐系统。本论文主要研究了云计算，Hadoop分布式架构，推荐算法及针对App推荐的改进算法，推荐系统前端、后台、推荐集群的整体搭建等。该

5、推荐系统的用户信息收集功能是基于一款智能终端设备的桌面应用程序，主要收集了用户的App安装、使用和反馈信息。后台使用BAE云服务器，对推荐系统各功能模块进行控制。推荐算法运行环境为本地PC集群Hadoop框架。算法部分主要使用Mahout的基于用户的协同过滤算法，并利用App分类信息对推荐算法进行了改进。本论文将完成如下工作：1）收集用户App使用信息，以分布式App个性化推荐作为关键技术点。2）分析收集的用户App数据，研究App的各属性，确定使用App的分类信息作为对推荐算法改进的主要途径，并从降低数据稀疏性、相似度计算、推荐列表的改进和新用户问题等不同方面进行改进

6、。3）研究App分类的方法，确定App分类的方法和策略。4）初步搭建该推荐系统，主要涉及BAE云服务器、本地PC集群和前端用于收集用户信息的桌面应用程序。关键词：云计算，Hadoop，App，个性化，推荐I万方数据AbstractWiththerapiddevelopmentofmobileInternet,smartphonesandtabletsbecomemoreandmorepopularinpeople’sdailylife,theAppswhicharerunningontheintelligentterminaldevicehavegreatlyenric

7、hedpeople'slife.PeoplecansearchanddownloadAppsinapplicationdistributionmarkets,butthesemarketslackeffectivepersonalizedrecommendation,generallyrecommendseveralpopularAppstousers.PeoplearedifficulttofindtheAppsthatarereallysuitablefortheirowninterestsandhobbiesinthemassofA