火车站售票排队系统的分析与研究中期报告

火车站售票排队系统的分析与研究中期报告

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1、毕业设计(论文)中期报告题目:火车站售票排队系统的分析与研宄1.设计(论文)进展状况经过大量搜集屮外文资料,我对排队理论的理解更加透彻,运用排队理论优化火车站售票系统有丫更深刻的丫解。我还实时去火车站搜集数据,运用排队论计算出火车站售票排队系统的性能指标。论文完成的内容如下:(1)完成丫一篇3500字的外文文献翻译;(2)通过搜寻和查阅资料,如学习运筹学屮的排队论知识对排队论更加理解;(3)经过实地考察得出了一些能够改善火车站售票系统的措施,并II记录了排队论方法相关的数据(4)运用Flexsim软件能够初步制定相应的模型;1.1排队问题的描述由于目前国内火车站拥挤

2、情沉严索,过长的等待时间不仅浪费买票的人的时间也使火车站蒙受损失。如果车站资源运用不合理,如售票窗口开放的数量不能够适应客流时段变化的问题,即枵票窗口开放过多会造成车站资源浪费,售票窗口开放数量较少那么旅客则难以在高峰时期方便快捷的购买到火车票,所以有必要结合实际客流到达状况,选择合适的枵票组织模式,开放合适数量的售票窗口,对车站售票组织工作进行优化,合理利用车站资源。其次,西安火车站是中国铁路枢纽之一,全国铁路客运特等站。从西安站始发的列车开往全国各地,中转全国发往丙北、丙南的大多数列车。丙安站主要担当陇海铁路、丙康铁路、宁两铁路、丙候铁路、毡丙铁路等旅客运输任务

3、。丙安站的年旅客发送量达到2360万人,位居全W第四。西安枢纽在全W铁路运输网中的作用也十分突出。陇海大动脉的货运量己达7380万吨,处于全国干线铁路第三位,是全国铁路客运重要枢纽。因此对丙安火车站的售票系统进行分析和研宄,对火车站提高效率和优化决策具有重要意义。为了方便研宄和排队理论的实现,在不影响实际应用的情况下,对火车站售票排队系统进行一些合理假设:同一时刻同一个服务台只能服务于一个乘-客;同一时刻同一个乘客只能在.某一个队列中的某一个具体位置;服务规则是FIFS(先到先服务)。1.2排队论的性能指标排队论的目标:研究排队系统的运行效率,评估服务质量,确定系统

4、参数的最优值,判断系统结构是否合理。(1)乘客在系统内的平均等待时间错误!未找到引用源。(2)乘客在系统中停留的时间错误!未找到引用源。(3)系统的平均队列长度(4)服务台的平均利用率(5)忙期1.3建立火车站售票排队模型和系统仿真1.3.1建立基本排队模型任何一个排队系统的构成都必须要有一下6个要素:♦乘客:等待服务的对象;♦服务台(服务员):提供服务的机构设备或人;♦服务时间:乘客占用服务台的时间;♦排队规则:乘客排队等待的次序;♦服务规则:服务台为乘客提供服务的规则;♦排队队列:按照一定排队规则排列的乘客群。具有以上要素之后可以构建其基本模型如下:1.3.2排

5、队论的基本特征结合铁路客流的特点,考虑铁路旅客的到达情况,设计M/M/c/oo/oo/FCFS型随机服务系统,系统中的数据具有如下特征:(1)购票旅客的到达服从参数为X的泊松分布,并且到达车站的时间相互独立。(2)各窗口的服务时间服从负指数分布。规定各个窗口的服务效率相互独立,并且平均服务率P和同。(1)服务台有多个,表示售票窗口数大于1。(2)售票厅容量为N,当系统中购票人数n达到N时,再来的顾客被拒绝。(3)假设旅客数量没有限制。(4)针对排队旅客,做到先到先购票。在程序开发时,以旅客在售票系统中停留时间不超过其可接受的最大购票等待时间T为目标,保证服务质量,合

6、理利用雋票资源。车站售票应达到购票平均等待时间小于购票者可接受的最大排队时间。假设在极限状态不,当单位小时计时开始时,车站售票大厅已经达到饱和,即每个队列末乘客预计购票等待时间等于最大可忍受时间。由此可知,车站开设窗口数必须满足如下条件。60/(Nq-N)>V!c⑴式中:My为单位小时内售票大厅排队买票人数;K为平均售票时间,min/人。N=T乂c!V(2)式屮:r为旅客可接受的最大购票等待时间。由式⑴、(2河以求得所需最小窗门数量为:Nq乂V!(6Q+T)1.3.3系统仿真模型的建立1、单发生器和单服务器的系统仿真图形,如2、单发生器和多服务器的仿真系统,如图ID

7、T匾nn排队等待的人3、单发生器和单服务器的运行情况,设定好服务时间单发生器进行30秒后,数,如图HINIIIII

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16、I_eiiiiik1.5数据采集与分析人数9:00-10:00旅客到达时间间隔s9:0040:00窗口服务时间s可接受最大时间min10:00-11:00旅客到达时间间隔’S10:00-11W窗口服务时间,S可接受最大时间145115-2027020263925446253121302463044030260305225303374063392026335794815241308473253853092363026425105923

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