srt计划项目申请书(提交版)

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1、SRT计划项目申请书项目名称:果树主干及其支干的图像信息提取申请者:XXX院系:工学院农机系专业:农业机械化及自动化专业指导教师:XX职称:XX2012年04月08日南京农业大学教务处制14填报说明一、填写申请书前，请先查阅《南京农业大学SRT计划项目管理办法》（校教字[2003]134号）文件和当年教务处关于SRT计划项目申请的要求及有关规定。二、申请书的各项内容，要实事求是、逐条认真填写。表达要明确、严谨。第一次出现的缩写词，需注出全称。三、申请书一律采用计算机打印,纸张标准为A4纸，于左侧装

2、订成册。第三页起各栏空格不够时，可自行加页。一式二份，交所在学院办公室。四、凡选择性栏目，请在相应提示符A、B、C等之上打勾（√）。五、有关表格、材料请从教务处网站（http://cai.njau.edu.cn）的“下载中心”中下载填写。六、联系单位：教务处实践教学科地址：文科楼A座217室电话：84395910E-mail:jwcsjk@njau.edu.cn14一、简表申请者姓名XXX学号XXXXXXXXX班级XXX班年级2010级电话XXXXXXXXXE-mailXXXXXXX@qq.com

3、项目名称果树主干及其支干的图像信息提取项目来源A、自立项目√B、教师科研课题的子项目C、其它项目类型A、实验研究B、调查研究C、软件制作√经费来源A、学校资助√B、导师课题资助C、企业资助经费额度1200元指导教师姓名安秋指导教师职称讲师合作者姓名、学院、班级XXX，XX系10级0X班；XXX，XX系10级0X班；XXX,XX系11级。申请时间2012年5月完成时间2013年5月项目研究内容摘要果树收获机器人在果实采摘过程中需要识别树干，避开树干，从而快速准确到达果实生长位置。由于果树长年生长在固

4、定位置，并且多年生果树的主要树干也固定不变，如果在采摘前就已获得该棵果树树干的信息，在采摘时，就可以利用该信息进行快速路径规划，将大大提高果实采摘的实时性和果树收获机器人的工作效率。本项目拟采用数字图像处理技术对落叶后的果树树干进行处理、分析，获得其主干及其支干信息，以期将提取的这些信息提供果树采摘机器人收获时使用。同时，本项目也将以该信息为基础进行果树树干的二维重构。1414二、立论依据（包括项目的研究意义、现状分析，并附主要参考文献及出处）1研究意义进入21世纪，随着高新科技的迅速发展，农业科

5、技迎来了新的发展机遇。尤其是农业生产，正朝着规模化，多样化，精确化方向发展，农业劳动力的成本迅速上升，劳动力不足的现象也日趋明显，因而作为高科技的机器人技术进入农业领域变得越来越现实。果园收获作业机械化和自动化成为广大果农们最为关注的热点问题，所以开展果树采摘机器人的研究，不仅对于适应市场需求、降低劳动强度、提高经济效率有着一定的现实意义，而且对减轻人类生活压力也是一种潜在的构想。在果树采摘机器人的研究中，避障[1]是其最基本的关键技术之一，也是果树采摘机器人发展的障碍所在。在果树采摘过程中，一般

6、需要在线进行相关信息（如果实、树干等）的提取[2]，这在一定程度上限制了果树采摘机器人的工作效率。基于此，本课题提出在果实收获前，预先进行果树主干及其枝干的图像信息提取，在果实采摘时，以该信息辅助机器人的采摘过程，这种方法必将大大提高果树采摘的实时性，为果树采摘机器人走向实用化助一臂之力。2现状分析果蔬采摘机器人[3]是21世纪精确农业的重要装备之一，是未来智能农业机械的发展方向。从1983年的第一台西红柿采摘机器人[4]在美国诞生以来，采摘机器人的研究和发展已经经历了20多年。以下主要介绍一些与

7、树木图像处理和建模重构方面的国内研究进展和成果。目前国内主要有两组研究人员进行林木图像处理方面的研究工作：北京林业大学的李文彬等人[5]和南京林业大学的郑加强等人[6]。北京林业大学的研究是以树木的整枝抚育为应用背景，南京林业大学的应用背景是精确喷雾。200414年，程磊等提出了一种序列化的处理方法：首先综合运用基于色彩和纹理的图像分割方法[7]获得初步分割图像，然后应用数学形态学方法修正分割后的图像，最后对分割图像中的树冠和树干进行整株树的标记，初步实现了一类树木图像的分割。2005年，杨华等人

8、对单株立木图像信息的提取分别运用近景摄影测量DLT模型和双目立体视觉技术[8]进行解算,解决了立木图像信息与立木二维坐标之间的解算问题。2005年，孙仁山、李文彬等从工程应用角度出发，应用二维小波分析技术[9]对林木图像进行消噪、压缩等处理；提出一种用于工业用材林自动整枝的立木枝干动态识别系统[10]框架,对人工林侧柏的枝干进行了数字图像采集及处理,同时提出了一种立木枝干计算机自动识别算法,提取立木图像枝干形状、尺寸、弯曲度及相对空间位置关系基本生长特征,即利用模式识别技术验算其与