meta分析常见错误及处理

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1、www.cd120.comMeta-分析常见错误及处理四川大学华西医院占美主要内容Meta-分析导论Meta-分析的条件Meta-分析的步骤一.什么是Meta-分析？系统评价vsMeta-分析？误区1：系统评价=Meta-分析Page41.什么是Meta-分析？Meta-分析是系统评价中一个可选择的部份Meta-分析系统评价二.Meta-分析的条件两个以上的研究；各研究之间的特性没有可影响它们结果的差异；各研究的结果采用相似的方法进行测量各研究的资料都可用（当有的资料仅部份可用时应多加当心）异质性及其处理方法临床异质性vs统计

2、学异质性误区2：异质性的定义及处理临床异质性=统计学异质性异质性及其处理方法CochraneHandbook将Meta分析的异质性分为：临床异质性、方法学异质性和统计学异质性。异质性及其处理方法临床异质性：参与者不同、干预措施的差异及研究的终点指标不同所导致的变异。方法学异质性：由于试验设计和质量方面的差异引起的，如肓法的应用和分配隐藏的不同，或者由于试验过程中对结局的定义和测量方法的不一致而出现的变异。统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的变异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。异质性及其处理方法临床异质性、方法学

3、异质性和统计学异质性三者是相互独立又相互关联的，临床或方法学上的异质，不一定在统计学上就有异质性表现，反之亦然。异质性及其处理方法1.制定严格、统一的纳入和排除标准：包括：纳入研究设计、研究对象、干预措施、结局指标、排除指标。减少纳入临床异质性和方法学异质性异质性及其处理方法2.统计异质性的检验方法方法：采用Chi2和I2进行判断。Chi2的P<0.1表示存在统计学异质性。采用I2表示不同研究间效应估计值的差异在多大程度上是由异质性所致：0%到40%，异质性小；30%到60%，中度异质性；50%到90%，具有异质性；75%到10

4、0%，异质性大异质性及其处理方法3.效应模型选择同质性的纳入研究将采用固定效应模型（FixedEffectModel）进行数据合并分析；对存在统计学异质性（P<0.10）的研究采用随机效应模型（RandomEffectModel）进行数据合并分析。三.Meta-分析的步骤5.统计分析4.数据提取、质量评价3.制定纳入、排除标准3.检索、筛选文献1.选题1.选题选题的宗旨:一个好的选题应立足于专业实际并具有一定的指导价值。目前已发表的Meta-分析主要是针对同一主题的随机对照试验（RCT），因为这类试验严格遵循随机化原则，处理组和

5、对照组之间可比性好，综合分析的结果较为可靠近年来，meta分析也广泛应用于非RCT研究上，如病例对照研究和队列研究1.选题重要性有合适的原始论文争议性创新性问题清楚，回答明确title有明确的效应指标1.选题PICO问题构建——PICO原则Patient、populationorproblemInterventioncomparisonoutcome纳入、排除标准研究类型研究对象干预措施结局指标2.制定纳入、排除标准2.制定纳入、排除标准（1）研究类型：eg随机对照试验等（2）研究对象：eg年龄、疾病等（3）干预措施：eg某阳性

6、药物vs空白等（4）结局指标：eg死亡率等3.检索、筛选文献误区3：先检索、筛选文献，在制定纳入排除标准正确：根据已制定的纳入排除标准、制定检索策略3.检索、筛选文献TheCochraneLibraryCNKIPubMedEMBASECBM万方、VIP检索4.质量评价误区4：不重视方法学质量正确：根据最新、最权威的质量评价标准对文献进行质量评价4.质量评价依据：Cochranehandbook5.1.0(updatedMarch2011)网址：http://handbook.cochrane.org/4.质量评价（1）随机序列产

7、生（2）分配方案隐藏（3）对参与者和实施者实施盲法（4）对结果评估者实施盲法（5）不完整结果数据（6）选择性报告（7）其他偏倚4.质量评价（1）随机序列产生低风险：研究者以如下方式描述随机序列产生方法：提及随机数字表；采用计算机产生随机序列；抛硬币法；混编的卡片或信封；掷骰子；抽签等。4.质量评价（1）随机序列产生高风险：研究者在分配序列产生过程中描述为非随机。通常描述涉及系统的、非随机的方法，例如：通过奇偶数或出生日期产生序列；通过基于日期的方法产生序列；通过基于住院或门诊号产生序列。其他，例如：根据临床医生判断分配；根据患者

8、意愿分配等。4.质量评价（1）随机序列产生不确定风险：有关分配序列产生的信息不充足，不能判断低风险或高风险。4.质量评价（2）分配方案隐藏低风险：受试者和登记受试者的实施者不能预知分配方案，以下方式可用于隐藏分配方案：中心随机（包括电话、网络和药房控制的随机）；