运用超声不是线性参数测量介质温度分析

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时间:2018-10-27

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1、运用超声不是线性参数测量介质温度分析-->第一章综述一、前言当前癌症的治疗方法主要有手术切除法,还有化学疗法,辐射疗法和过热疗法等非手术治疗法。但是在某些场合下,外科手术法的疗效不佳,以肝癌为例,由于肿瘤过大,肝硬化严重,肝功能代谢差,位置小当等原因,手术切除率一般不足20%,并且术后一年复发率高达70%左右,些非手术疗法因此迅速发展起来。化学治疗与放射治疗就是最流行的两种,但是放、化疗副作用人,而寻求其他的辅助治疗是当今所面临的重要课题。癌过热疗法是新发展起来的一种有效的治疗方法,且副作用极小,特别是介入式热

2、凝固疗法对治疗肝癌更为有效。过热疗法(尺甲erthermla)指利用某种加热方法把肿瘤组织加热至超过其耐热温度,以杀死癌细胞,它是非手术治疗的一种有效手段。过热疗法自临床应用以来,显示出许多优点。首先,它的副作用极小它与放射治疗或化疗联用可以减少放化疗药物的剂量,从而减少放化疗副反应,同时还可提高疗效。这是因为小同细胞分裂周期对温热的敏感性不同脚。八只合成期对温热敏感性较高,而此时细胞对放射线有一定的抵抗力,热疗与放疗联用,高温可增强放射效应抑制癌细胞对放射的亚致死损伤的修复,固定放射中潜在的致死性损伤。因此,

3、如果将过热疗法与放疗或化疗结合使用,可以在时间上互补,实现癌细胞的全周期杀伤。另外,这种联合应用还可以实现空间几的瓦补性,因为肿瘤组织中心部位大多供血较差,细胞乏氧乏氧细胞对放、化疗不敏感,适用于采用过热疗法:而在癌变组织边缘,细胞为富氧细胞,冷却快,热疗效果差,但却适合采用放化疗。因此联合治疗不仅可以减少放、化疗副作用,而且可以癌过热疗法已经引周期和全空间的对癌细胞的杀伤。们的极大关注,但如何有效地对不同状的癌组织实现适形覆盖加热,以及如何精确检测温度,在确保有效杀死癌细胞的同时,不损伤正常细胞,这两个问题成

4、为研究的焦点。因此,精确测定癌过热疗法中的温度,将极大的推进热疗治癌的临床推广。我们希望通过本课题的探索和实验,利用对回波谱的分析,找出非线性参数与温度的关系,为癌过热疗法寻求一种可行的温度测定方法。第二章理论依据和方案论证一、引言学问题本质非线性—声学问题本质应足非线性的,线性问题只足在一定条件采取的合理近似由于条件所限,以前人们只能将非线性现象当作一类“有害成分”来处理,除从科学意义对它进行探索以外,在实弄方面也仅仅是尽鼠不要产它。这一现象的改观是在20世纪50年代,莱特希尔(Iighthill)在空气动力

5、声学方面取得了重要成就,在他的建议下,斯特维尔特(Westervelt)提出了一种新型声源—声参量阵,它的指向性尖锐,频带很宽,可以提高空间分率,抗混响,并可能获得较高的信号处理效益。声参量阵的缺点是效率低,们我们不妨认为,它的述优点是以低效率为代价的。声参量阵也用于接收,在讨论这种接收器的指向性时,允许两束声(泵波和探测波)传播方向不同,根据声散射的结论,在这种情况并不存在参吊声的源函数,但是我们可以用近似等效源函数来代件即对取交义项,然后对时间进行微分得到的结果就为等效源函数。应该注意的是,某些数学的简化,

6、在线性声学中可能是允许的,而在非线性声学中则不允许,因为后者处理的属于次级效应,这些不合理的简化会带来人为的源函数。非线性声学通常采用逐步近似方法来处理问题,大部分内容仅限十二级近似,这样得到的方程总是将低阶波作为高阶波的源函数,最终,各阶片波都是直接或间接地从基波提取能量,故谐波的产生不仅伴随着波形的畸变,并几淤致基波能量的减少,而在线性声学中各阶波之间是独立的。研究对象是非线性的,我们的诊断对象当然是人体组织,然而现在人们研究人体软组织和各类脏器组织的声学模型,从木借助的是液体的声学模型。人体软组织的平均密

7、度和声速均水比较接近,故通常将人体软组织作为象水那样的弹性流体媒质加以处理。第一章综述……………………1一、前言……………………1二、在癌过热疗法中的测温技术.……………………1三、测量原理概述……………………3四、课题研究内容、实施方法及内容……………………3五、医用超声技术基础……………………5六、非线性参数在超声医学中的研究现状和未来……………………6七、文章中术语的统一性和单位的使用……………………6第二章理论依据和方案论证……………………12引子……………………12结论通常情况下,压电晶片比水的特性声

8、阻抗高的多,这使得出入传播介质时的能量祸合很差。为解决这个问题,通常要在)电晶片前加万波长或月波长的匹配层。匹配层还同时为换能器电极提供机械保护。匹配层要不怕潮湿,并能防止产生空气膜。新型双超声换能器的结构—,传统换能器有所不同,为了实现对高频脉冲波的同轴调制,我们需要在高频换能器外周安装一个环行低频换能器。为解决两个超声换能器安装的同轴问题和对称问题,我们将两个换能器集成在一起,做成

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