基于cortex图像处理系统的研制

《基于cortex图像处理系统的研制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、基于Cortex图像处理系统的研制-->第一章绪论1.1研究背景及意义近年来，随着计算机系统的飞速发展，数字图像处理技术也日趋成熟。传统的图像处理技术主要依赖于PC计算机或者服务器，这些设备在运行和维护时都需要耗费较大的人力物力[1]。随着后PC时代的来临，人们对图像采集和处理系统的需求也越来越旺盛，应用也越来越广泛，如在生活中视频通话，智能家庭监控[2]，社区安防监控，在智能交通管理中车牌识别，违章处罚[3]，在工业生产中进行产品安全评估，在军事中应用于制导中运动物体检测与跟踪[4]。在这些广泛的应用中，都要求图像处理系统能够采集到清晰的

2、图像且需要快速完成实时检测功能[5]。随着微处理器性能的不断提升和改进，以及新兴图像处理技术的发展，嵌入式图像采集和处理系统得到越来越广阔的发展空间，从而导致视觉系统朝着网络化、智能化、小型便携化发展[6]。...............1.2研究现状目前，国外有许多研究单位已经开发出各种各样的嵌入式图像处理系统，他们针对不同应用场景，提供不同的解决方案。澳大利亚学者M.Litzenberger等人提出了一种基于DSP处理器的同步实时运动目标追踪与检测系统，该系统使用的DSP是AnalogDevice（s亚德诺半导体）公司的ADSP-BF5

3、37，系统主频600MHz，图像传感器使用的是CMOS，分辨率为128×128，该系统最终实现了运动目标速度估计和运动目标个数统计[11]。西班牙学者GorkaVelez等人提出了一种基于FPGA处理器的自动驾驶辅助系统，该系统使用的FPGA是Xilinx（赛灵思）公司的Zynq-7000，这是一个双核处理器，不仅具有FPGA核心还有一个ARMCortex-A9核心，图像传感器使用的是CMOS，分辨率为640×480，该系统最终实现汽车辅助驾驶功能[12]。...............第二章系统硬件选型及电路设计2.1系统硬件功能分析以及

4、硬件结构组成本文研究的Cortex图像处理系统，是一种可以移动的手持式摄像头系统，其应该具有以下几个基本功能：（1）图像采集：该功能是手持式摄像头的基本功能，要求系统能够采集到清晰逼真的图像，从而使得后续图像处理技术能够发挥作用。（2）数据存储：由于图像数据比较大，需要高速的扩展RAM进行图像缓存，保证处理算法能够有足够的时间处理；当然图像处理后的结果还需要存储到SD卡中，这就保证系统在离线方式下能够通过SD读取处理结果，也能将SD中的数据传输到PC机上，利用PC机上的应用软件分析和改进处理结果。（3）即时通讯：为了能够适应不同应用场合的需

5、求，手持式摄像头可作为一个个OS。CCD（Charge-coupledDevice）中文名字为电荷耦合元件，我们通常又将其称为CCD图像传感器。它是一种半导体器件，可以将光学信号转化为电信号。器件上每个微小的光敏物质组成了许许多多的像素(Pixel)，一块CCD上包含的光敏物质越多，即像素点个数越多，其画面的分辨率就越高。CCD作用就像胶片一样，能够感应每个像素的变化，这是因为CCD上整齐地排列了许多电容，使得其能感应光线，并将影像转变成电流信号，而且每个小电容都能将其所带的电荷转给它相邻的电容，最后再经由外部控制电路输出电压[25]。..

6、.............第三章硬件驱动程序设计...............253.1微控制器系统时钟以及IO复用初始化...............253.2图像采集模块驱动设计...............27第四章OS。CCD（Charge-coupledDevice）中文名字为电荷耦合元件，我们通常又将其称为CCD图像传感器。它是一种半导体器件，可以将光学信号转化为电信号。器件上每个微小的光敏物质组成了许许多多的像素(Pixel)，一块CCD上包含的光敏物质越多，即像素点个数越多，其画面的分辨率就越高。CCD作用就像胶片一样，能够

7、感应每个像素的变化，这是因为CCD上整齐地排列了许多电容，使得其能感应光线，并将影像转变成电流信号，而且每个小电容都能将其所带的电荷转给它相邻的电容，最后再经由外部控制电路输出电压[25]。...............6.2字符识别算法车牌定位和字符分割都是字符识别的准备工作，车牌字符识别算法是整个系统的关键一步，因为字符识别的准确率将直接影响系统的性能，所以我们需要仔细斟酌字符识别方法。根据我国的车牌字符特征，我们可以明-->显的发现牌照中的字符均采用统一印刷的类似黑体，基于这个规律我们可以把车牌中使用的所有字符做成一个模板字符库，可以

8、有利于最后的车牌匹配识别。虽然这些车牌字符有一定的规律性，但是其中不乏一些字符存在相似性，例如常见的“0”、“D”、“Q”以及“1”、“I”等，给系统带来一定的识别难度。当定位的