化验检查诊断问题

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1、2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设

2、置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名)：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：摘要本文就是针对健康人与肾炎病人体内Zn、Cu、Fe、Ca、Mg、K、Na七种元素含量的不同，通过建立七种元素含量的数学模型，来寻找一种方法来判断任意一个就诊人员是否为肾炎病人

3、。在问题一的求解中，我们采用了费歇尔判别模型。利用表B.1中前20名肾炎患者和前20名健康人的数据对模型进行求解，提出了一种简单的判别方法，然后我们把剩余的10名肾炎患者和10名健康人的数据代入模型进行检验，发现该判别方法的正确率高达95%。接着我们以此模型对表B.2中61到90号就诊人员进行判断，求得结果，其中15人为患者，15人健康，具体见正文表3。在问题二的求解中，我们采用了主成分分析模型。在对表B.1中的60组数据进行主成分分析后，我们选取Zn，Ca，Mg，K，Na五个指标为影响人们是否患肾炎的关键因素。然后重复对问题一的求解，提出了新的判别方法，在对新的判别方法进行检验

4、时，我们发现新的判别方法的正确率有所下降，达80%。接着利用新模型对B.2中的就诊人员重新进行判断，其中16人患肾炎，14人健康，具体结果见正文表6。最后，我们通过对两个模型对同一组未知数据的判断结果的比较，发现两种模型判断结果的一致率为83.33%。基于以上两个问题的求解，我们发现两个模型各有优缺点。一种需要测量的元素种类较多，但结果相对准确；另一种操作简便，但误差相对较大。因此我们得出结论：认为应结合实际情况，在不同情况下使用不同的模型。关键字：肾炎诊断费歇尔判别模型主成分分析诊断判别方法12一、问题重述肾炎是一种困扰人们生活和健康的疾病,及时发现和治疗能够有效地避免和遏制肾

5、炎恶化。人们到医院就诊时，通常要化验一些指标来协助医生的诊断。诊断就诊人员是否患肾炎时，通常要化验人体内各种元素含量。表B.1是确诊病例的化验结果，其中1－30号病例是已经确诊为肾炎病人的化验结果；31－60号病例是已经确定为健康人的结果。表B.2是就诊人员的化验结果。基于上面的数据我们要完成下面的问题：1：根据表B.1中的数据，提出一种简便的判别方法，判别属于患者或健康人的方法，并检验你提出方法的正确性。并按照提出的方法，判断表B.2中的30名就诊人员的化验结果进行判别，判定他（她）们是肾炎病人还是健康人。2：能否根据表B.1的数据特征，确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要

6、因素，以便减少化验的指标。根据所得结果，重复1中的工作，然后将所得的结果与问题1的结果进行比较，作进一步的分析。二、模型假设和变量符号说明2.1模型假设1）题中所给的内容和数据都是真实可信的；2）除了表中列出的元素外，其他元素对是否会患肾炎的影响很小；3）没该病的个体都是健康体；4）假设病例没有其他疾病导致某种元素含量不正常；5）检测是在同等条件下进行的，即同样的外界环境和生理条件。2.2变量符号说明：某个病人的7种元素组合；：某个病人的费歇尔判别函数；：总体1的协方差矩阵；：总体2的协方差矩阵；：总体1的均值向量；：总体2的均值向量；：判别临界值；：某病人第i种元素的值；：第i

7、种元素的判别系数；：第i个主成分。12三、问题分析及思路对于该问题的第1问，实际上就是利用30名肾炎患者和30名健康者人体内的Zn,Cu,Fe,Ca,Mg,K,Na这7种微量元素的含量，给出一个简单的判别方法，判定其是肾炎患者还是健康人。然后对未诊断的30名就诊人员进行判别，判定他（她）们是肾炎病人还是健康人。在已知健康人和肾炎患者各自体内微量元素含量的基础上,我们可以采用某医院化验的30名肾炎患者和30名健康人体内的Zn,Cu,Fe,Ca,Mg,K,Na7种微量元素的含量作为基