《抽样与抽样调查》word版

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1、第三章抽样与抽样调查抽样调查作为一种现代调查技术,在社会调查研究中有特殊的地位。抽样调查不仅有其他非全面调查省时间与经费的优点,同时又有普查能够了解总体的优点。因而,抽样调查被公认为是一种最完善、最有科学根据的调查方法,在现代社会调查中被越来越广泛地应用。3.1抽样调查的涵义及原理一、抽样与抽样调查抽样调查为科学研究方法中重要的技术之一,是指按照科学的原理和计算从所要研究的现象的全部分析单位中按随机原则,抽取部分单位进行调查,取得资料后,再根据样本的实际数据对总体的数量特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的方法。抽样调查旨在以样本的资料来推断调查对象总体的相关统计数据。抽样调查的特

2、点之一:抽取样本时要遵循“随机原则”,即产生样本时,调查对象总体中的所有单位都有同等被抽中的机会。抽样调查的特点之二:大数规律起作用的条件是样本容量足够大,如此样本对总体才有充分的代表性。抽样调查的特点之三:抽样误差可以事先经过计算而控制在一定范围内,并且能采取一定的组织措施来控制这个误差。二、抽样的术语l抽样单位。在社会调查研究中,分析单位是我们进行信息收集和分析的基本单位。而当我们确定采用抽样调查进行社会调查时,习惯于把分析单位称为抽样单位。l总体。总体就是抽样调查中所有调查对象的集合体,也称母体。总体中含有的分析单位的数目,叫总体规模或总体单位数(一般用英文字母N表示)。l样

3、本。样本是指从总体中抽取出来的那一部分进行调查的分析单位的集合体。样本中含有的分析单位的数目,叫样本容量(一般用英文字母n表示),也称样本大小。如上例中,500就是样本容量。l抽样。抽样特指从总体中抽取部分单位(即从总体中获得样本)的过程。l抽样框。抽样框就是抽样单位的具体化的实际名单。l随机原则。随机原则是指抽样时,在完全排除主观上人为选择的前提下,使总体中每一个单位有相同的被抽中的机会。所谓随机原则,也叫机会均等原则(或等概率原则)。遵循随机原则的抽样,叫做随机抽样或概率抽样,否则叫做非随机抽样或非概率抽样。6l总体参数和样本统计量。总体参数是关于总体中某一变量取值的综合描述,

4、即根据总体中各单位的已知量计算出来的关于总体的统计指标。在抽样调查时,这个量一般是未知的(但是唯一的)。因为如果这个量已知,就不必进行抽样调查了。样本统计量是关于调查样本中某一变量取值的综合描述,即根据样本中各单位的已知量计算出来的关于样本的统计指标。样本统计量,当抽样调查完成后即可计算出来,但它不具有唯一性。抽样调查就是运用样本统计量去推断总体参数,而这种推断误差总是难免的。l抽样误差。抽样误差是指样本统计量和总体参数之间的差异。随机原则本身就决定概率抽样不可能为总体参数提供一个唯一的估计值,所以用样本统计量去推断总体参数时,误差总是不可会避免的。科学的抽样设计其目的在于尽可能减

5、少这种误差。l置信度和置信区间。置信水平指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率,它用于反映样本统计量估计总体参数的可靠性(信度)。置信区间指在一定置信水平下,样本统计量与总体参数偏差的最大允许范围。三、大数规律那些事先不好确定其结果的现象,被称为随机现象。但是随机现象也是有规律可循的,关键是要大量观察,看少了不行。大数规律是随机现象出现的基本规律,它的一般意义是,尽管观察过程中每次取得的结果不同(因为具有随机性),但大量重复观察结果的平均数却几乎接近某个确定的数值。抽样调查的重要意义,就在于用样本统计量来推断总体参数。虽然用前者来推断后者误差总是在所难免。但由于大数规律,只要样本

6、容量足够大,计算出来的样本统计量就和总体参数非常接近。这样一来,总体参数虽然一般是未知的,却可以用样本统计量来推断。这就是抽样调查的魅力所在。3.2概率抽样一、概率抽样的地位概率抽样是按“随机原则”产生样本的抽样。同为抽样,凡是那些没有严格遵循随机原则的抽样统称为非概率抽样。在抽样调查中,概率抽样最严格,也最有说服力,故据于主导地位。概率抽样又称随机抽样,即在抽样时,母群体中每一个抽样单位被选为样本的机率相同。随机抽样具有健全的统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观而科学的抽样方法。一般而言,概率抽样调查的基本组织形式分为单阶段抽样和多阶段抽样两大类(参见。单阶段抽样是指只

7、需一次抽样过程,它有以下四种:简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。6二、简单随机抽样简单随机抽样,又称纯随机抽样,它适用于调查总体内单位不多的情况。简单随机抽样按对抽取到的单位是否回置,可分为回置抽样和不回置抽样。回置抽样是从总体中抽取一个单位,登记后又放回总体中去,然后再抽下一个单位。回置抽样可以保证每一个总体单位有相同被抽到的机会。不回置抽样由于被抽中的单位不回置,总体单位被抽到的机会逐渐有些增加。但不回置抽样操作起来比较方便,且在总体相对于样本规模较大时

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